概述
Python数据类型分为值类型和引用类型， 下面我们看下它们的区别：
值类型：
对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象
包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改
引用类型：
对象本身可以修改，
包含：列表、字典，本身允许修改
例子：
a = 11 print id(a) a = 16 print id(a)
结果：
43525053L 57628312L
修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值
l = [1,2,3] print id(l) l[0] = 0 print id(l)
结果：
19775281L 19775281L
修改引用类型的值，因为listb的地址和lista的一致，所以也会被修改
一般只为了复制值，可以使用分片操作
listb = lista[:]
下面在单独看下python的值类型和引用类型
值类型：
包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改
引用类型：
包含：列表、字典，本身允许修改
a = 2 b = a a = 3
修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值
lista = [1,2] listb = lista lista[0] = 3
修改引用类型的值，因为listb的地址和lista的一致，所以也会被修改
一般只为了复制值，可以使用分片操作
listb = lista[:]
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python引用类型和值类型的区别与使用，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
最后
以上就是内向咖啡豆为你收集整理的Python引用类型和值类型的区别与使用解析的全部内容，希望文章能够帮你解决Python引用类型和值类型的区别与使用解析所遇到的程序开发问题。
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