【HMS Core】机器学习服务助力APP快速集成图像分割与上传功能

1、介绍

总览

机器学习服务（ML Kit）提供机器学习套件，为开发者使用机器学习能力开发各类应用，提供优质体验。得益于华为长期技术积累，ML Kit为开发者提供简单易用、服务多样、技术领先的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类AI应用。

AppGallery Connect（简称AGC）云存储是一种可伸缩、免维护的云端存储服务，可用于存储图片、音频、视频或其他由用户生成的内容。借助云存储服务，您可以无需关心存储服务器的开发、部署、运维、扩容等事务，大大降低了应用使用存储的门槛，让您可以专注于应用的业务能力构建，助力您的商业成功。

您将建立什么

在本次Codelab中，您将建立一个示例项目并集成机器学习服务、云存储和认证服务。通过示例项目，当图像被拾取时，应用程序将从选定图片中删除背景。之后，再将图片可以上传到云。在该项目中，您可以：

1、使用ML Kit删除图片背景

2、将图片保存到手机存储

3、上传镜像文件到云存储

4、列举云存储中的文件

5、从云存储下载和删除图片

您将学会什么

在本codelab中，你需要学习：

1、如何在AppGallery Connect中创建项目和应用程序

2、如何ML Kit、云存储和认证服务

3、使用ML Kit并学习如何从图片中删除背景、使用认证服务和了解云存储的操作

2、您需要什么

硬件需求

• 一台笔记本或台式电脑。

• 华为手机：EMUI 5.0版本或以上，运行HMS Core (APK) 5.0.1.301及以上版本；非华为手机：Android 4.4或以上，运行HMS Core (APK) 5.0.1.301或以上版本。

• 手机用于运行和调试demo

软件需求

• JDK版本：1.8.211或以上

• Android Studio版本：3.X或以上

• minSdkVersion：19或以上（必须）

• targetSdkVersion：31（推荐）

• compileSdkVersion：31（推荐）

• Gradle版本：4.6或以上（推荐）

必备知识

安卓应用开发基础知识

3、集成前准备

集成前，需要完成以下准备工作：

说明：

在进行准备前，请先注册开发者帐号。

• 在AppGallery Connect中创建项目和应用。

• 创建Android Studio项目。

• 生成签名证书。

• 生成签名证书指纹。

• 在AppGallery Connect中将签名指纹添加到应用中。

• 添加必要配置。

• 配置项目签名。

• 同步项目。

详情请参见HUAWEI HMS Core集成准备。

4、集成HMS Core SDK

添加您应用的AppGallery Connect配置文件

1.登录AppGallery Connect，点击“我的项目”，在项目列表中找到并点击您的项目。

2.在“项目设置”页面选择“常规”页签。

3.在“项目”区域下点击“数据处理位置”后的“启用”。

​4.点击“应用”区域的“agconnect-services.json”下载配置文件。

5.将配置文件"agconnect-services.json"复制到应用级根目录下。

​

添加编译依赖

1. 打开应用级的“build.gradle”文件。

2. 在dependencies代码段中添加如下编译依赖。

   dependencies { 
   //Huawei Auth
   implementation 'com.huawei.agconnect:agconnect-auth:1.6.5.300'
   //Ml Kit
   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-segmentation:3.7.0.302'
   // Import the multiclass segmentation model package.
   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-multiclass-model:3.7.0.302'
   // Import the human body segmentation model package.
   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:3.7.0.302'
   // Import the hair segmentation model package.
   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-hair-model:3.7.0.302'
   //Cloud Storage
   implementation "com.huawei.agconnect:agconnect-storage:1.5.0.100"
   }

3. 在build.gradle文件中，设置Java源代码的兼容性模式为JDK1.8。

   compileOptions {
   sourceCompatibility = 1.8
       targetCompatibility = 1.8
   }

4. 在应用级build.gradle文件中配置minSdkVersion。

   android {
    ... 
   compileSdk 32
      defaultConfig {
         ... 
      minSdkVersion 24
      targetSdk 32
         ... 
     }
      ... 
   }

5. 检查是否已添加AppGallery Connect插件。如没有，在应用级build.gradle文件中添加该插件。

   apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

配置混淆脚本

编译APK前需要配置混淆脚本，避免混淆HMS Core SDK。如果出现混淆，HMS Core SDK可能无法正常工作。

Android Studio开发环境里的混淆脚本是“proguard-rules.pro”。

加入排除HMS SDK的混淆配置。

-ignorewarnings 
-keepattributes *Annotation* 
-keepattributes Exceptions 
-keepattributes InnerClasses 
-keepattributes Signature 
-keepattributes SourceFile,LineNumberTable 
-keep class com.huawei.hianalytics.**{*;} 
-keep class com.huawei.updatesdk.**{*;} 
-keep class com.huawei.hms.**{*;}

5、设计UI

6、集成机器学习服务

步骤一：开通服务

1）登录AppGallery Connect，单击我的项目。

2）点击需要集成的项目卡片，在顶部的应用下拉列表中选择要开通服务的应用。

3）单击“API管理”，打开机器学习服务的开关。

步骤二：添加权限

在“AndroidManifest.xml”文件中设置权限

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
<application
.
.
. <meta-data
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value="imgseg" />
</application>

步骤三：进行图像分割

1、创建图像分割器

1.1集成人像分割模型包

1.2集成多类型分割模型包

1.3使用多类型分割模型包对图像进行多类别分割时，只支持通过图像分割检测配置器MLImageSegmentationSetting创建图像分割检测器。

   var setting = MLImageSegmentationSetting.Factory()
            .setExact(true)
            .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)
            .setScene(MLImageSegmentationScene.FOREGROUND_ONLY)
            .create()
        analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting)
        val drawable: BitmapDrawable = binding.imageView.drawable as BitmapDrawable
        bitmap = drawable.bitmap
        val mlFrame = MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create()
        val task: Task<MLImageSegmentation> = analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame)
        task.addOnSuccessListener {
            removeBackGround(it)
        }.addOnFailureListener {
            Log.e(TAG1, "analyse -> asyncAnalyseFrame: ", it)
        }

2、使用MLImageSegmentation删除图像背景

private fun removeBackground(mlImageSegmentation: MLImageSegmentation?) {
        if (mlImageSegmentation != null) {
            if (bitmap == null) {
                Log.e(TAG1, "bitmap is null")
                return
            }
            val bitmapFore: Bitmap = mlImageSegmentation.getForeground()
            if (bitmapFore != null) {
                binding.imageView.setImageBitmap(bitmapFore)
            } else {
                Log.e(TAG1, "bitmap is null")
            }
        }    }

7、初始化认证服务

步骤一：开通服务

1）登录AppGallery Connect，单击我的项目。

2）点击需要集成的项目卡片，在顶部的应用下拉列表中选择要开通服务的应用。

3）单击“API管理”，打开认证服务的开关。

步骤二：实现认证服务

进行匿名登录

     if (AGConnectAuth.getInstance().currentUser != null) {
            DriverManager.println("already sign a user")
            Log.i(TAG2, "already sign a user")
            return
        } else {
            AGConnectAuth.getInstance().signInAnonymously()
                .addOnSuccessListener {
                    DriverManager.println("AGConnect OnSuccess")
                    Log.i(TAG2, "AGConnect OnSuccess")
                }
                .addOnFailureListener { e ->
                    DriverManager.println("AGConnect OnFail: " + e.message)
                    Log.i(TAG2, "AGConnect OnFail ${e.message}")
                }
        }

8、初始化云存储

步骤一：查看权限

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> 
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
   <application
      android:allowBackup="false"
      android:requestLegacyExternalStorage="true"

步骤二：开通服务

1）登录AppGallery Connect，单击我的项目。

2）在项目列表中选择一个项目，单击需要添加云存储的应用。

3）在左侧导航栏中，选择“Serverless > 云存储”，在“云存储”页面，单击“立即开通”。

4）在弹出的页面中，设置“存储实例”和“默认数据处理位置”。

5）单击“下一步”，查看默认安全规则。

步骤三：初始化权限

private val permissions = 
arrayOf<String>(Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE, 
Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE)
ActivityCompat.requestPermissions(this, permissions, 1)

步骤四：初始化存储实例

前提条件

• 您已开通云存储服务。

• 您已集成云存储SDK。

在应用客户端使用云存储功能前，都需要初始化存储实例。

您可以调用AGCStorageManagement.getInstance方法创建一个AGCStorageManagement对象来初始化默认存储实例。

private var mAGCStorageManagement: AGCStorageManagement? = null
val storageManagement = AGCStorageManagement.getInstance()
private fun initAGCStorageManagement() {
        mAGCStorageManagement = AGCStorageManagement.getInstance()
        Log.i(TAG2, "Init AGC Storage Management success! ")
    }

步骤五：上传文件

   val progressDialog = ProgressDialog(this)
        progressDialog.setMessage("Uploading File....")
        progressDialog.setCancelable(false)
        progressDialog.show()
        val systemCurrentTime: Long = System.currentTimeMillis()
        val path = "/images/${systemCurrentTime}.png"
        val agcSdkDirPath = agcSdkDirPath
        val file = File(agcSdkDirPath)
        if (!file.exists()) {
            Log.i(TAG2, "file is not exist!")
            return
        } else {
            Log.i(TAG2, "file is exist")
            val storageReference =
                mAGCStorageManagement!!.getStorageReference(path)
            val uploadTask = storageReference.putFile(file)

            uploadTask.addOnSuccessListener {
                Log.i(TAG2, "upload success!")
                progressDialog.dismiss()
            }
                .addOnFailureListener { e: Exception ->
                    progressDialog.dismiss()
                    Log.i(
                        TAG2,
                        "Upload Failed $e"
                    )
                }
        }
private val agcSdkDirPath: String
        get() {
            DriverManager.println("path=$path")
            val dir = File(path)
            if (!dir.exists()) {
                dir.mkdirs()
            }
            return path!!
        }

步骤六：列举文件

   val path = "images/"
        val storageReference = mAGCStorageManagement?.getStorageReference(path)
        var listResultTask: Task<ListResult>? = null
        listResultTask = storageReference?.list(100)
        listResultTask?.addOnSuccessListener {
            fileList = ArrayList(it.fileList)
            mAdapter = DownloadListAdapter(
                this@DownloadListActivity,
                fileList = fileList,
                mAGCStorageManagement,
                this@DownloadListActivity
            )
            binding.recyclerView.adapter = mAdapter
            mAdapter.notifyDataSetChanged()

            Log.i("MYSTORAGE", "SUCCEDD: ${fileList.size}")
        }?.addOnFailureListener {
            Log.e("MYSTORAGE", "FAIL: ${it.printStackTrace()}")
        }
    }

步骤七：下载文件

     val progressDialog = ProgressDialog(context)
        progressDialog.setMessage("Downloading File....")
        progressDialog.setCancelable(false)
        progressDialog.show()
        val fileName = fileName
        val path = path
        val agcSdkDirPath = agcSdkDirPath2
        val file = File(agcSdkDirPath, fileName)
        val storageReference = mAGCStorageManagement!!.getStorageReference(path)
        val downloadTask = storageReference.getFile(file)
        downloadTask.addOnSuccessListener {
            Toast.makeText(context, "Download Succeed", Toast.LENGTH_SHORT).show()
            progressDialog.dismiss()
        }.addOnFailureListener { e: Exception ->
            Toast.makeText(context, "Download Error", Toast.LENGTH_SHORT).show()
            progressDialog.dismiss()
            Log.i("MYSTORAGE", "DOWNLOAD ERROR: $e")
        }
private val agcSdkDirPath2: String
        get() {
            val path =
                Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_DOWNLOADS).absoluteFile.toString()
            DriverManager.println("path=$path")
            val dir = File(path)
            if (!dir.exists()) {
                dir.mkdirs()
            }
            return path
        }

步骤八：删除文件

     val progressDialog = ProgressDialog(context)
        progressDialog.setMessage("Downloading File....")
        progressDialog.setCancelable(false)
        progressDialog.show()
        val fileName = fileName
        val path = path
        val agcSdkDirPath = agcSdkDirPath2
        val file = File(agcSdkDirPath, fileName)
        val storageReference = mAGCStorageManagement!!.getStorageReference(path)
        val downloadTask = storageReference.getFile(file)
        downloadTask.addOnSuccessListener {
            Toast.makeText(context, "Download Succeed", Toast.LENGTH_SHORT).show()
            progressDialog.dismiss()
        }.addOnFailureListener { e: Exception ->
            Toast.makeText(context, "Download Error", Toast.LENGTH_SHORT).show()
            progressDialog.dismiss()
            Log.i("MYSTORAGE", "DOWNLOAD ERROR: $e")
        }
private val agcSdkDirPath2: String
        get() {
            val path =
                Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_DOWNLOADS).absoluteFile.toString()
            DriverManager.println("path=$path")
            val dir = File(path)
            if (!dir.exists()) {
                dir.mkdirs()
            }
            return path
        }

9、恭喜您

祝贺您，您已经成功完成本codelab并学到了：

• 如何集成机器学习服务、云存储和认证服务。

• 如何从图像中去除背景，并学习了云存储的操作方法。

10、参考文件

• 机器学习服务开发指南

• 云存储开发指南

• 认证服务开发指南

点击下载源码。

欲了解更多更全技术文章，欢迎访问https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/?ha_source=zzh 

最后

以上就是端庄豆芽为你收集整理的【HMS Core】机器学习服务助力APP快速集成图像分割与上传功能的全部内容，希望文章能够帮你解决【HMS Core】机器学习服务助力APP快速集成图像分割与上传功能所遇到的程序开发问题。

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