人类的体验欲望不止，从而促成了视频的发展史。

当前，整个社会进入视频化时代，视频被广泛地应用于社会生活的各个领域，相比图文，视频拥有更大的信息密度。

视频实际上并不是一个简单的技术，是交叉学科创造的技术领域，如：云计算，网络，编解码，人工智能等。

阿里云视频云围绕着视频的全链路生命周期，提供云边端一体的数智化音视频能力和全链路的解决方案。

视频全链路，是指从视频的采集、生产、处理、传输、分发到消费（播放），它的底座一定是基于云的，不管是云边一体，软硬一体，还是云端一体。

经过长年的技术积累和应用实践，视频云构建了从内容生产到内容消费的端到端技术架构和服务能力，为用户提供更低延时、更高清、更高效、更沉浸的体验。

无限演进：超高清、超低时延

体验的无极限演进，让编解码与超高清、与数据量、与算力的三大矛盾涌现。

需求的演进，让两大视频技术趋势不可忽略，一是超高清技术，二是视频超低时延技术。

• 视频超高清技术

视频清晰度从SD，或者说480P，到Full HD，也就是所谓的1080P，两者之间信息量扩大了将近7倍，然后又发展到4K，8K，每一次的升级实际上都是视频数据量爆发式的增长。

沉浸体验要求高分辨率，高帧率，宽色域

目前，视频帧率使用较多的是24帧、30帧，但VR视频需要60帧甚至120帧才能带来沉浸式的体验。

清晰度的提升，帧率的提高，会带来更好的高运动场景体验。

然而，沉浸体验的AR、VR，所需的信息量大概是7000x7000分辨率，比我们现在使用的8K还要大。

可以想象，未来视频场景带来的将是信息量的急剧增长。

视频高帧率的发展趋势

这中间，会导致三大矛盾的激增：

❖ 编码升级周期 VS 超高清需求的矛盾

如此海量的视频数据需要压缩，但是视频编码平均十年才升级一代。超高清的需求可能十年已经升级了四五代，但是编码器才升级一代。

❖ 编码压缩率 VS 数据量增长的矛盾

每一代新的编码器性能大概提升50%，相当于压缩力多一倍，但是从Full HD到8K，再从30帧到60帧，是72倍的信息量增长。编解码的升级远远达不到视频信息量升级的要求。

❖ 编码复杂度 VS 算力增长的矛盾

每一代编码的升级复杂度大概要提高100倍，但随着摩尔定律的逐步失效，算力的增长很难做到18个月就升级一代。

只有把更多的算力，不管是边上的算力，端上的算力，还是云上的算力集中起来，才能够满足用户极致体验的需求。

• 视频超低时延技术

视频的发展历史，就是延时发展的历史。

从最早的PC直播，到长视频网站的出现，再到淘宝直播的风靡，整个视频的趋势实际上是视频延时降低的趋势。

视频从30秒延时的可传播，逐渐发展到到可广播、可互动、可沟通、可操作、可沉浸。可以说，每一次的升级都是视频延时的不断降低。

而且，我们可以越来越清晰地看到，视频延时是在急速下降的。延时从30秒到10秒可能经历了很长时间，但目前已经到达了百毫秒以内，准确来说是五六十毫秒的水平。

云边端协同，构成了更低延时的极限突破，让真正的沉浸成为可能。

云边端一体的视频云技术框架

视频的每一次升级，对于基础网络和算法之上的整个基础设施，都是一个巨大的挑战。视频技术天然是一个云原生的技术，只有基于云原生，才能让视频技术的规模做大，而用户强体验、低延时的需求带来的成本问题也需要基于云边端协同解决。

云最大的作用就是带来弹性。

任何的资源，任何的直播，流量都是会变化的，所以这种弹性的能力，不管是在边缘云还是中心云上面，对于视频来说都至关重要。

视频永远在追求低成本、高效能、高质量，而边缘云则为视频技术的发展提供了一个非常好的平台。

基于2800多节点的就近分布，边缘云缩短了第一公里和最后一公里，能够降低传输的延时，同时它带有算力，能够降低算力的延时，最终推动着用户的体验不断升级。

运用边缘云、中心云，再结合端，例如手机，可以作为天然的算力分布的设备，阿里云视频云搭建了云边端一体的视频云技术框架，提供一个服务化的平台，以PaaS，SaaS，SDK等各种形式更好地服务客户。

六大创新应用

从最早的数据跟着算力走，到现在算力跟着数据走。只要有数据的地方，就有算力。

• 超低延时直播RTS

边缘云不但可以缩短物理的接入，同时能够满足算力的需求。

视频云超低延时直播RTS，已全面应用于手淘双十一，从单边直播到RTC技术，再到超低延时直播技术，极大帮助手淘提升自身业务价值。

目前RTS 2.0平均延时达到200毫秒，基本上跟普通视频通话的时延持平，但在成本上会大幅降低。未来低延时直播也会应用于更多场景，让用户获得更好的体验。

• 云渲染：超普惠超体验技术

延时可不可以更低呢？是可以的。

云渲染技术，利用「串流」的技术，实现50-60毫秒的延时。不管是云游戏，云渲染，虚拟世界都是通过视频流化带给大家沉浸体验，即需要使用「串流」技术。

串流技术比较复杂，虽然五六十毫秒的延时是非常低的，但仍然可以将延时分为物理的延时，编解码的延时等等。

实际上需要在视频的每一个环节中，编码、网络QOS、云端处理、传输等都要做大量的技术创新和突破，才能够真正做到五六十毫秒延时的水平。

今年六月，央视三星堆奇幻之旅使用了阿里云视频云的串流技术，以普惠方式让每个人都能物理“穿越”至考古现场。云渲染与串流技术一定会不断演进，未来的应用场景也会越来越广。

•  虚拟演播：低门槛实时沉浸互动

有了网络和算力的支持，越来越多专业化的内容，也能够进入到普通直播。视频云基于深度学习算法的实时、实景抠像技术，支持了东京奥运会、北京冬奥会的直播需求，在不能物理碰面的情况下，通过导播台多机位、实时连麦、异地开播能力，实现主播与多层虚拟背景完美融合。

利用云端的算力与网络能力，仅需两部手机和一台电脑，视频云就可以把以往需要专业制作能力的视频，直接搬到我们的现实生活中。

•  云剪辑：智慧高效的美学生产

同样，我们也可以在云端进行各种各样的剪辑。通过云剪辑技术，实现多端统一、端云一致的视频播放效果。

即使是在最传统的多图片场景下，我们也可以应用模板工厂，通过一些简单的AI算法，实现类视频化及批量化生产。

视频的世界不是一蹴而就的，而是一步一步发展而来。可以看到，视频技术在生活生产的各个方面都发挥着巨大作用。

• 智能媒资：泛媒体的全智能管理

智能媒资基于边缘云技术，对视频进行理解、搜索、打标，将视频作为一种资产来管理。

在企业IT数字化的背景下，智能媒资让视频可以像文字、图片等信息一样被检索。

结合边缘云的算力、网力、存储等，智能媒资利用了大量的AI技术，把媒资体系带到离业务更近的地方，实现云+边泛媒体资源池的高效组织与智能管理。

• 8K VR：全视角沉浸的挑战

在 VR 领域，不管是国外已经超过1000万台销售量的Quest 2，还是国内Pico这样的设备，实际上面临着更大量的数据处理，因为它们至少是8K清晰度，这对编码技术和播放器技术是非常大的挑战，例如全视角推流，划分tile，编码大小流配合，视角的预测等。

阿里云“云边端一体化”的视频云技术，对带宽的要求低，降低了成本，同时扩展性好，支持更高清晰度的场景，能够达到用户更极致的体验要求。

万物互联时代，视频已经到了一个真正可以为用户体验升级带来爆发的阶段。

未来，更多的业务与场景将会融合，更为专业的制播能力将全面云化，视频将朝着实时化，互动化持续加速，为用户带来更低成本、更高质量、超沉浸式体验。

最后

以上就是柔弱春天为你收集整理的体验不尽，进化不止，看视频云技术六大创新无限演进：超高清、超低时延云边端一体的视频云技术框架六大创新应用的全部内容，希望文章能够帮你解决体验不尽，进化不止，看视频云技术六大创新无限演进：超高清、超低时延云边端一体的视频云技术框架六大创新应用所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。