我是靠谱客的博主 风趣奇异果，最近开发中收集的这篇文章主要介绍【视觉检测】使用opencv编写一个图片缺陷检测流程1. 导入必要的库，如OpenCV，NumPy等。2. 使用OpenCV读取图像，并将其转换为灰度图像。3. 使用OpenCV的Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。4. 使用OpenCV的Hough变换算法检测图像中的线条。5. 使用OpenCV的模板匹配算法检测图像中的缺陷。6. 使用OpenCV的轮廓检测算法检测图像中的缺陷。7. 使用OpenCV的形态学处理算法检测图像中的缺陷。8. 使用OpenCV的图像分割算法检测图像中的缺陷。9，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
1. 导入必要的库，如OpenCV，NumPy等。
2. 使用OpenCV读取图像，并将其转换为灰度图像。
3. 使用OpenCV的Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。
4. 使用OpenCV的Hough变换算法检测图像中的线条。
5. 使用OpenCV的模板匹配算法检测图像中的缺陷。
6. 使用OpenCV的轮廓检测算法检测图像中的缺陷。
7. 使用OpenCV的形态学处理算法检测图像中的缺陷。
8. 使用OpenCV的图像分割算法检测图像中的缺陷。
9. 使用OpenCV的图像增强算法检测图像中的缺陷。
10. 将检测到的缺陷结果保存到文件中。
最后
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