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参数估计matlab函数表

参数估计函数表 函数名 调用形式 函数说明 binofit PHAT= binofit(X, N) [PHAT, PCI] = binofit(X,N) [PHAT, PCI]= binofit (X, N, ALPHA) 二项分布的概率的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 返回水平 α 的参数估计和置信区间 poissfit Lambdahat=poissfit(X) [Lambdahat, Lambdaci] = poissfit(X) [Lambdahat, Lambdaci]= poissfit (X, ALPHA) 泊松分布的参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 返回水平 α 的 λ 参数和置信区间 normfit [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] =normfit(X) [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X, ALPHA) 正态分布的最大似然估计，置信度为 95% 的置信区间 返回水平 α 的期望、方差值和置信区间 betafit PHAT =betafit (X) [PHAT, PCI]= betafit (X, ALPHA) 返回 β 分布参数 a 和 b 的最大似然估计 返回最大似然估计值和水平 α 的置信区间 unifit [ahat,bhat] = unifit(X) [ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(X) [ahat,bhat,ACI,BCI]=unifit(X, ALPHA) 均匀分布参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 水平 α 的参数估计和置信区间 expfit muhat =expfit(X) [muhat,muci] = expfit(X) [muhat,muci] = expfit(X,alpha) 指数分布参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 水平 α 的参数估计和置信区间 gamfit phat =gamfit(X) [phat,pci] = gamfit(X) [phat,pci] = gamfit(X,alpha) γ 分布参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 最大似然估计值和水平 α 的置信区间 weibfit phat = weibfit(X) [phat,pci] = weibfit(X) [phat,pci] = weibfit(X,alpha) 韦伯分布参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 返回水平 α 的参数估计及其区间估计 Mle phat = mle( dist ,data) [phat,pci] = mle( dist ,data) 分布函数名为 dist 的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 [phat,pci] = mle( dist ,data,alpha) [phat,pci] = mle( dist ,data,alpha,p1) 返回水平 α 的最大似然估计值和置信区间 仅用于二项分布，pl 为试验总次数说明 各函数返回已给数据向量 X 的参数最大似然估计值和置信度为(1- α)×100%的置信区间。α 的默认值为 0.05，即置信度为 95% 。