我是靠谱客的博主 糊涂美女,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【数学建模】matlab正态拟合直方图 | 获取一组数据的统计特征(平均值,方差等)一、matlab涉及概率统计常用函数二、判断数据是否符合正态分布,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
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文章目录
- 一、matlab涉及概率统计常用函数
- 1.1.获得数据统计特征(平均值等 )
- 1.1.1 平均值(期望)
- 1.1.2 中值
- 1.1.3 方差和标准差
- 1.1.4 排序
- 1.2.正态拟合直方图
- 二、判断数据是否符合正态分布
一、matlab涉及概率统计常用函数
1.1.获得数据统计特征(平均值等 )
首先给出一组数据样例:
shuju=[459,362,624,542,509,584,433,748,815,505,612,452,434,982,640,742,...
565,706,593,680,926,653,164,487,734,608,428,1153,593,844,527,552,...
513,781,474,388,824,538,862,659,775,859,755,649,697, 515,628,954,...
954,771,609,402,960,885,610,292,837,473,677,358,638,699,634,555,...
570,84,416,606,1062,484,120,447,654,564,339,280,246,687,539,790,...
581,621,724,531,512,577,496,468,499,544,645,764,558,378,765,666,...
763,217,715,310,851];
1.1.1 平均值(期望)
Mean=mean(shuju)
获得结果:
1.1.2 中值
zhongweishu=median(shuju)
1.1.3 方差和标准差
A.方差
fangcha=var(shuju)
B.标准差(一般也是正态分布里面的西格玛)
biaozhuncha=std(shuju)
1.1.4 排序
new=sort(shuju)
1.2.正态拟合直方图
依然用之前的数据画图
shuju=[459,362,624,542,509,584,433,748,815,505,612,452,434,982,640,742,...
565,706,593,680,926,653,164,487,734,608,428,1153,593,844,527,552,...
513,781,474,388,824,538,862,659,775,859,755,649,697, 515,628,954,...
954,771,609,402,960,885,610,292,837,473,677,358,638,699,634,555,...
570,84,416,606,1062,484,120,447,654,564,339,280,246,687,539,790,...
581,621,724,531,512,577,496,468,499,544,645,764,558,378,765,666,...
763,217,715,310,851];
histfit(shuju)
从数据分布上来看大概就是个正态分布
二、判断数据是否符合正态分布
lillietest函数:用来判断一组数据是否服从正态分布。
常用调用形式为 [h,p]=lillietest(x),其中h为假设,p为方差概率。
h假设完了之后,到底管不管用还得看p(p是老大)。h=0表示符合正态分布,h=1表示不符合正态分布;当p<0.05时拒绝这个假设;当p>0.05时同意这个假设(当然有时候显著性水平不一定取0.05)
检验示例:
shuju=[459,362,624,542,509,584,433,748,815,505,612,452,434,982,640,742,...
565,706,593,680,926,653,164,487,734,608,428,1153,593,844,527,552,...
513,781,474,388,824,538,862,659,775,859,755,649,697, 515,628,954,...
954,771,609,402,960,885,610,292,837,473,677,358,638,699,634,555,...
570,84,416,606,1062,484,120,447,654,564,339,280,246,687,539,790,...
581,621,724,531,512,577,496,468,499,544,645,764,558,378,765,666,...
763,217,715,310,851];
[h,p]=lillietest(shuju)
返回结果:
这里明显是,这组数据符合正态分布。
最后
以上就是糊涂美女为你收集整理的【数学建模】matlab正态拟合直方图 | 获取一组数据的统计特征(平均值,方差等)一、matlab涉及概率统计常用函数二、判断数据是否符合正态分布的全部内容,希望文章能够帮你解决【数学建模】matlab正态拟合直方图 | 获取一组数据的统计特征(平均值,方差等)一、matlab涉及概率统计常用函数二、判断数据是否符合正态分布所遇到的程序开发问题。
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