概述
我有下一个数据帧data=read_csv('enero.csv')
data
Fecha DirViento MagViento
0 2011/07/01 00:00 318 6.6
1 2011/07/01 00:15 342 5.5
2 2011/07/01 00:30 329 6.6
3 2011/07/01 00:45 279 7.5
4 2011/07/01 01:00 318 6.0
5 2011/07/01 01:15 329 7.1
6 2011/07/01 01:30 300 4.7
7 2011/07/01 01:45 291 3.1
如何将Fecha列拆分为两列，例如，得到一个dataframe，如下所示：
^{pr2}$
我用熊猫来读取数据
我试着从一个每月的数据库中计算日均数，每天的数据每15分钟记录一次。为此，请使用pandas并按如下方式对列进行分组：获取数据帧的日期和时间：Fecha Hora
2011/07/01 00:00 -4.4
00:15 -1.7
00:30 -3.4
2011/07/02 00:00 -4.5
00:15 -4.2
00:30 -7.6
2011/07/03 00:00 -6.3
00:15 -13.7
00:30 -0.3
通过这个表情，我得到以下结论grouped.mean()
Fecha DirRes
2011/07/01 -3
2011/07/02 -5
2011/07/03 -6
最后
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