概述
在大量数据处理中,如果单独给变量命名,无疑是一项简单、费时、重复性工作。matlab通过eval函数提供了自动命名变量的功能,见下面的例子:
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
R=[1 2 3;
4 5 6;
7 8 9];
for i=1:3 %自动给变量赋名和赋值,从Temp矩阵中提取温度和电阻值
eval(['T',num2str(i),'=','R(i,:)',';']);
end
T1
T2
T3
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
在上面的例子中,matlab自动定义了三个变量,其名称分别为T1、T2和T3;并自动给这三个变量赋值,其值为矩阵R相应的每一行,即
T1=[1 2 3]
T2=[4 5 6]
T3=[7 8 9]
再看下面稍微复杂点的例子:
clear
clc
R=[1 2 3;
4 5 6;
7 3 9];
for i=1:3 %自动给变量赋名和赋值,从Temp矩阵中提取温度和电阻值
eval(['T',num2str(i),'=','R(i,:)',';']);
eval(['M',num2str(i),'=','R(:,i)''',';']);
X(i,:)=eval(['T',num2str(i)])-eval(['M',num2str(i)]);
end
X
其功能是向量相减,T为R矩阵的每一行,M为R矩阵的每一列。matlab自定义了六个变量,分别为T1、T2、T3、M1、M2和M3.
仿真结果为:
X = 0 -2 -4 2 0 3 4 -3 0
最后
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