我是靠谱客的博主 积极铅笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍原创 | 入门数据分析--数据存储之常用数据库及区别,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

获取数据,除了通过外部获得,内部获取,也是一个主要获取数据的方式。内部数据主要是通过数据库存储的方式,将数据存下来,便于各个需求方再去提取应用。那么,企业常用的存储数据的数据库都有哪些呢?不同的数据库的存储区别又有哪些?
目前市场上的数据库主要可以分为关系型数据库和非关系型数据库,关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,而非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。非关系型数据库中,我们查询一条数据,结果出来一个数组,关系型数据库中,查询一条数据结果是一个对象。而目前商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术也比较成熟。接下来就让我们来了解下几个重要的数据库吧:
在这里插入图片描述
1 Access数据库
是一个关系型数据库管理系统;
本地桌面型数据库,存储的数据量较少,是小型的数据库;
查询语句为SQL。
2 MYSQL数据库
是一个关系型数据库管理系统;
是开源的,总体拥有成本低;
支持多种操作系统;
具有安装简单、使用简单、管理也简单等特点。是很多初学者的首要选择;
难担当大系统的数据仓库,运行速度慢,不够稳定,有掉线的情况;
被广泛地应用在Internet上的中小型网站中;
查询语句为SQL。
3 SQL Server 数据库
是一个关系型数据库管理系统;
是非开源的;
中型的数据库;
运行速度明显比MYSQL快N多(海量数据下这个优势显而易见);
查询语句为SQL。
4 Oracle数据库
是一个关系型数据库管理系统;
不是开源的;
支持多种操作系统;
操作比较复杂;
价格比较昂贵;
Oracle的稳定性要比Sql server好,Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好;
是基于服务器的大型数据库,主要应用于银行、证券类业务等;
查询语句为SQL。
5 Hive 数据库
是非关系型数据库管理系统;
数据规模大;
主要进行离线的大数据分析;
查询语句为HQL;
在这里插入图片描述
写到最后,简单了解常用的数据库及区别,主要目的在于可以帮助分析师在提取数据的时候,更加得心应手。充分利用数据库的优势,根据需求的不同判断使用适合的数据库去提取数据,善待不同的数据库,嘿嘿!

最后

以上就是积极铅笔为你收集整理的原创 | 入门数据分析--数据存储之常用数据库及区别的全部内容,希望文章能够帮你解决原创 | 入门数据分析--数据存储之常用数据库及区别所遇到的程序开发问题。

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