人工智能辅助下社交媒体营销人员的十大戒律

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我是靠谱客的博主呆萌夕阳，最近开发中收集的这篇文章主要介绍人工智能辅助下社交媒体营销人员的十大戒律，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

全文共4361字，预计学习时长13分钟

来源：Pexels

营销人员乐于利用各种技术手段和工具来增加品牌的知名度，为他们的客户找到合适的目标受众。

但是，如果我告诉你，在社交媒体中使用人工智能工具（并正确地使用）能够增强每名用户的消费者旅程，从而留下更多的用户，且留存时间更长，会怎么样呢？

想想你最喜欢的产品：提供个性化电影选择的Netflix，亚马逊等，都是利用人工智能为我们提供高度个性化的用户体验。

额外的好处是：人工智能工具现在相对便宜，中小型公司也能轻松应用。

因此，事不宜迟——请在实际操作前阅读本文，以在社交媒体营销中充分使用人工智能。

以下是对人工智能辅助下社交媒体营销人员的十条戒律：

1、专注于个性化内容

人工智能的需求有所增加，因其可以为每位客户发布基于兴趣的个性化广告。营销人员应该使用数据驱动方法探索营销的新维度。例如，浏览Netflix或其他相似平台时，你会注意到每次显示的内容都符合你的兴趣和喜好。这是因为人工智能算法在应用程序后台运行，使其对用户更加友好、更具吸引力。营销人员可以通过改善内容相关性来提高他们的收入和投资回报率。

例：Spotify通过分析每位用户的品味和喜好，为他们提供个性化的音乐播放列表，这一做法使其在第一年的用户数量就达到了4000万，因为每周都会根据用户的喜好列出新的音乐，现在这个数字已经增长了很多倍。

2、365天24小时在线

只在工作时间处理查询和咨询事宜已经过时了。错过一个机会就是把机会让给了你的竞争对手。因此无论发布时间是什么时候，参与每一次用户查询都很关键。专用的资源有时会导致错误和不可用。幸运地是，借助由机器学习和自然语言处理支持的人工智能机器人，你可以营造24小时在线的状态以提供初始帮助和查询服务。这样你就可以从竞争对手那里获得潜在客户，然后在你的办公时间亲自与他们分享更多的产品细节。

例：FacebookMessenger营销解决方案的聊天机器人MobileMonkey可获取联系人名单，并发送带自动回复的chat blast，以推广产品。Salesforce公司的2018年聊天机器人现状分析报告称69%的客户更喜欢使用品牌聊天机器人进行即时通讯。

3、使用程序化广告的智能广告定位

与其遵循既往方法，为什么不让人工智能预测分析来决定什么时候谁来为你的产品锁定潜在客户呢。这可以使用程序化广告来实现，该广告可以分析用户的喜好、偏好、位置、日活跃时间、购买意向等实时数据，并通过招标程序将最相关的广告发布给他们。这提高了转化率和参与度。你现在可以通过调整各种投标策略来提高活动效率，从而对具有更高潜在价值的客户增加投资。

例：据 thebestmedia.com网站，随着奥迪推出了豪华 SUV，公司第二季度创造了一项程序化广告活动，这一方法的平均转化率比使用传统方法高四倍。

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4、接受视觉搜索和图像识别

随着Pinterest、必应和谷歌等平台对视觉搜索的应用，视觉搜索正在改变搜索的格局。它使用智能图像识别和分析技术来寻找视觉上与图像相似的结果。营销人员一定要扩大客户的搜索选项，利用这一点来改善营销手段、优化个性化购物体验，尤其是对于零售和电商客户。

例：Pinterest拥有提供给广告商的标签工具“Shop the look”，用以列出时尚单品，用户可以用此功能购买图片中的特定商品。Pinterest Lens每月视觉搜索约有6亿次，自这项技术推出以来，这个数字一直呈指数式增长。谷歌的Google Lens拥有一项“风格匹配功能”，该功能根据拍摄的图片提供搜索结果。

5、适时收取合适价格

人工智能机器学习可以帮助你根据需求和竞争确定产品的准确价格。谈到亚马逊、爱彼迎或优步，它们都利用动态定价模式，建立了数十亿美元的业务关系。营销人员可以根据客户愿意支付的金额、对优惠和交易的反应、价格与质量的比较等因素获得动态定价。还可以比较竞争对手的实时价格，分析定价是否过高或过低。动态定价值得投资，它可以前所未有地改变公司的命运。

例：爱彼迎已经建立自主的高端动态定价系统，考虑市场需求、位置、购买时间等诸多因素，帮助业主报出最佳价格。

6、自动执行常规任务

聪明的市场营销人员正在使用当今的人工智能工具自动执行重复而乏味的日常工作。公司为试图吸引顾客达成交易，向现有客户和未来客户更新优惠信息和交易价格已成为每日必做之事。人工智能工具可以成为电子邮件营销的救星。你的团队可以把宝贵的时间与精力花费在更有效益的地方，而不是花上几小时分析要给谁发什么内容。

例：Gmail近日推出了Smart Compose智能写作解决方案，通过人工智能了解用户的打字习惯，然后自动完成句子。这类工具肯定可以节省大量宝贵的业务时间。

7、在适当时间识别出购买意愿低的客户

不要浪费时间假设为什么客户对你的产品逐渐失去兴趣，而要使用人工智能识别出此类客户，并向他发送优惠和折扣，以保证他们继续使用。人工智能工具可以通过了解评级和反馈来降低你的客户流失率，同时还可以识别客户对该产品的未来行动。这给了品牌在早期处理此类情况的机会，而不是傻傻等待，然后失去客户。

例：美国运通使用基于人工智能的机器学习技术进行分析、预测潜在的欺诈行为、识别风险最高的客户并相应地提前采取行动。

8、优化并授权搜索结果

毫无疑问，公司正在使用过往数据分析用户行为，但他们从数据中心学到了什么才是关键。基于诸如用户位置、搜索历史等信息生成相关结果和实时推荐，将提高用户的使用率。

例：谷歌在2015年推出了 RankBrain 之后，亚马逊等许多电子商务网站都将人工智能纳入了智能产品搜索的搜索引擎中。用户现在可以得到相似的产品建议，自动校正拼写错误以帮助他们找到正确的产品。

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9、利用语音搜索实现人工智能价值最大化

谈及Alexa、Google助手或是Siri，尽人皆知，而且它们的使用率正在迅速增加。越来越多的营销人员正考虑使用语音搜索活动吸引更多的客户，并强调语义的重要性。随着每月超过10亿次的语音搜索不断进行着，公司和机构无疑应该考虑将其作为新的收入来源。营销人员应仔细评估所有语音搜索请求，以确定具体执行方案。

一起查看部分统计数据，了解一下基于语音的强大搜索：

-据Gartner公司称，到2020年，大约30%的搜索将在无屏幕的情况下完成。

-据 Statista网站数据，截至2019年1月，45%的美国千禧一代表示，他们经常使用语音搜索购物。

-据SearchEngine Journal网站调查，76%拥有智能扬声器的人每周使用语音搜索进行一次“本地”搜索。

-据BrightLocal统计，51%的消费者使用语音搜索查找当地餐馆。

因此不要回顾过去了，在营销领域应用人工智能只会增加利润。

10、练习社会化聆听，监控品牌相关讨论

人工智能可以研究客户在各种社交平台、评论区和博客等区域对于品牌的相关讨论，了解他们的产品是否有任何投诉或问题，并在其广泛传播前加以处理。

例：发一篇类似这样的帖子：“如果你爱惜自己的皮肤，再也别买这个产品了！！！”#假冒乳霜 #副作用

这篇帖子对品牌来说就是一个警示，应该立即联系到客户，了解并解决问题以阻止负面影响升级。人工智能还可以通过分析潜在买家在网络上的互动来感知他们的购买意向。

例：一篇帖子称——“苹果7值得入手吗？”或“点击查看我用朋友的OPPO F11拍的自拍，自拍也太好看了吧，我现在就想买一部这款手机……”。这种帖子的发布者就是你的潜在买家，通过个性化的折扣优惠可以轻松转化为客户。

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以上只是10个要点，但实际还有很多，每个企业和营销人员都应该更多地探索关于人工智能的知识，并优化其在社交媒体营销中的应用。

想象一个世界，在那里，你不再使用任何物理设备，但你能看到它们，也可以避开它们。在线活动将自动管理，电子邮件，帖子将被合成并发送给相关用户。企业不断根据数据透视对战略进行改进，形成指数级增长。

有了人工智能，这一切就不远了。目前可用的一切仅仅只是惊鸿一瞥，人工智能所能提供的远不止这些。因此，今天就开始将人工智能应用到你的社交媒体营销策略中，以在竞争中处于领先地位，并在未来大放异彩吧。

参考文献：

https://www.salesforce.com/blog/2019/08/chatbot-statistics.html

https://www.americanexpress.com/us/foreign-exchange/articles/payment-services-fraud-detection-using-AI/

https://newsroom.pinterest.com/en/post/celebrating-one-year-of-pinterest-lens

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-predicts-a-virtual-world-of-exponential-change/

https://www.statista.com/statistics/990350/millennials-use-voice-assisted-shopping-usa/

https://www.searchenginejournal.com/new-study-reveals-what-people-are-buying-through-voice-assistants/287277/

https://www.brightlocal.com/research/voice-search-for-local-business-study/

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/10/30/the-amazing-ways-spotify-uses-big-data-ai-and-machine-learning-to-drive-business-success/#730b4ea74bd2