matlab神经网络控制仿真,基于MATLAB的神经网络模型参考控制仿真

基于MATLAB的神经网络模型参考控制仿真

基于神经网络在系统辨识和动态系统控制中的成功使用,介绍了典型前向网络的BP算法,采用模型参考控制的

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目的以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集重庆医科大学附属医院2016年1-12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例,采用SPSS 21.0对两组患者的41项临床检验指标进行单因素分析,选取有统计学意义的变量37项,采...

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目的:比较BP神经网络模型(back propagation,BP)、遗传算法优化的BP神经网络模型(BP neural network model trained with genetic algorithm,GA-BP)、COX比例风险模型在糖尿病足患者截肢及生存预后的预测效果,选择最优预测模型。方法:收集重庆医科大学附属第一医院2014年1月至2016年1月收治的273例糖尿病足患者住院资料,采用电话随访的形式对患者随访至2016年12月。建立BP神经网络模型...

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提出了一个求解非空紧凸子集上非光滑优化问题的神经网络模型,该神经网络模型由微分包含梯度系统刻画。证明了该紧...

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本文采用问卷法获取在校大学生消费者的信息资料,采用网络抽样的方法得到调查样本对象,然后借助Excel和SPSS进行原始数据处理,采用描述统计、...

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硝酸盐浓度是海洋生态系统研究的重要指标。光学法硝酸盐原位传感器具有测量速度快、无需化学试剂的优点,在长时间连续监测方面,优于镉柱还原法等实验室化学方法。在计算模型方面目前国内外硝酸盐光学传感器多使用偏最小二乘法(PLS)对紫外吸收光谱进行光谱分析建模,模型优化难度较大且泛化能力较低,而神经网络模型理论上能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,样本充足的情况下精度较高,泛化能力强。利用自主研制的海水硝酸盐原位传感器,研究了硝酸盐浓度范围为30～750μg·L~(-1)的人工海水的紫外吸收光谱,建立神经网络模型,定量计算水中的硝酸盐浓度。对比研究了单隐藏层和双隐藏层神经网络模型对硝酸盐浓度测量的...

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