handpose_X 之 onnx runtime

相关项目地址：

• 1、手部关键点检测
  项目地址：https://gitcode.net/EricLee/handpose_x
  该项目中通过脚本 model2onnx.py ，将 .pth模型转为.onnx模型。
  示例视频：
  

  开源项目 - 手势识别 手势检测 手部21关键点检测

• 2、手部关键点检测 onnx 模型，onnx runtime C++模型推理。
  项目地址：https://gitcode.net/EricLee/onnx_run
  该项目对onnx模型进行基于onnx runtime框架的C++推理。

项目应用介绍

项目配置

1、作者开发环境： Windows10 （vs 2019 or vs 2022）

2、项目依赖

• opencv 3.4.15
  安装方法：自行安装配置项目依赖。
• 如模型运行平台 GPU :

• onnxruntime-win-x64-gpu-1.3.0
• cuda_10.1.105_418.96_win10
• cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32
  安装方法：自行安装配置项目依赖。

• 如模型运行平台 CPU :

• Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.10.0 & Microsoft.ML.OnnxRuntime.MKLML.1.6.0
  安装方法：
  进入 visual studio 编辑环境，选择：工具 -> NuGet 包管理器 -> 管理解决方案的 NuGet程序包，
  然后选择“浏览”，在搜索栏分别输入 “Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.10.0”、“Microsoft.ML.OnnxRuntime.MKLML.1.6.0”，进行安装。

项目依赖工具包

• 项目依赖工具包下载地址(百度网盘 Password: s46l )

ONNX 模型

• handpose_X 模型下载地址(百度网盘 Password: obxa )

项目使用方法

1、如GPU运行自行确定软件已安装及硬件环境符合。

• 注意：另外通过 main.cpp 中定义 USE_CUDA ，确定是运行在GPU or CPU 硬件上。

2、配置项目依赖库。

3、配置模型本地路径。

4、配置样本路径。

5、运行项目。

最后

以上就是顺心魔镜为你收集整理的handpose_X 之 onnx runtime C++（手部关键点检测）handpose_X 之 onnx runtime相关项目地址：项目应用介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决handpose_X 之 onnx runtime C++（手部关键点检测）handpose_X 之 onnx runtime相关项目地址：项目应用介绍所遇到的程序开发问题。

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