matlab中step_使用MATLAB中bertool进行通信仿真

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我是靠谱客的博主温暖白羊，这篇文章主要介绍matlab中step_使用MATLAB中bertool进行通信仿真，现在分享给大家，希望可以做个参考。

MATLAB中的Communication System Toolbox中的bertool图像化工具bertool提供了极为方便的通信仿真环境以测试仿真模型的误比特率性能，并且可以很好地和理论值进行对比。在MATLAB的命令行中输入bertool即可打开如下窗口：

bertool窗口

以上篇文章的QPSK调制为例，讲解bertool的使用方法。首先切换到Monte Carlo Carlo选择栏，指定需要仿真的MATLAB文件，该MATLAB文件为一个自定义的函数，函数需要设置以下输入，包括Eb/N0值、停止条件，其中停止条件包括最大误比特数和最大比特数，当满足其中一个停止条件时，仿真循环停止。其中自定义仿真代码部分如下所示

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function [ber, bits]=qpsk(EbNo, maxNumErrs, maxNumBits) % 输入参数及输出参数设置，需按模板书写
%% 初始化
persistent Modulator AWGN DeModulator BitError
if isempty(Modulator)
Modulator = comm.QPSKModulator('BitInput',true);
AWGN = comm.AWGNChannel;
DeModulator = comm.QPSKDemodulator('BitOutput',true);
BitError = comm.ErrorRate;
end
%% 相关仿真常数
FRM=2048;
M=4; k=log2(M);
snr = EbNo + 10*log10(k);
AWGN.EbNo=snr;
%% 仿真主循环
numErrs = 0; numBits = 0;results=zeros(3,1);
while ((numErrs < maxNumErrs) && (numBits < maxNumBits))
% 发射器
u = randi([0 1], FRM,1); % Random bits generator
mod_sig = Modulator.step(u); % QPSK Modulator
% 信道
rx_sig = AWGN.step(mod_sig); % AWGN信道
% 接收器
demod = DeModulator.step(rx_sig); % QPSK Demodulator
y = demod(1:FRM); % 输出bit
results = BitError.step(u, y); % 更新BER
numErrs = results(2);
numBits = results(3);
end
%% 重置误比特率统计模块
ber = results(1); bits= results(3);
reset(BitError);