人工智能轨道交通行业周刊-第20期（2022.10.24-10.30）1 整理涉及公众号名单2 轨道技术3 AI 技术4 拓展阅读

78 阅读 0 评论 52 点赞

我是靠谱客的博主轻松大象，最近开发中收集的这篇文章主要介绍人工智能轨道交通行业周刊-第20期（2022.10.24-10.30）1 整理涉及公众号名单2 轨道技术3 AI 技术4 拓展阅读，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

本期关键词：上海智慧地铁、机器人餐厅、轨道巡检、注意力机制、3D机器视觉

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

RT轨道交通
中关村轨道交通产业服务平台
人民铁道
世界轨道交通资讯网
铁路信号技术交流
北京铁路
轨道交通网
上榜
铁路视点
ITS World
轨道交通联盟VSTR
铁路与城市轨道交通RailMetro
轨道世界
铁路那些事
铁路技术创新
智慧交通
RTAI智慧城轨网
轨道交通智能装备

1.2 人工智能类

江大白
NVIDIA英伟达企业解决方案
机器学习算法工程师
糙科技
新智元
AI科技评论
智东西
CV技术指南
量子位
我爱计算机视觉
极视平台
人工智能学家
AI前线
当交通遇上机器学习
计算机视觉life
GPUS开发者
新机器视觉
雷锋网
人工智能产业发展联盟AIIA
所向披靡的张大刀
Datawhale
自动驾驶之心

2 轨道技术

（1）上海｜科技赋能智慧地铁建设

导读：2019年上海地铁在业内率先发布了“智慧地铁发展纲要”，构建了上海智慧地铁“1135X”架构，全面推进示范工程建设应用。

（2）火车站里的机器人餐厅，硬核落地！

导读：铁路智能餐厅，正式落地济南站，科技蓝为主色调，设施配置超炫酷，快随小标一睹为快，看看都有哪些机器人吧！

（3）南昌地铁上线轨道高速智能巡检机器人

导读：为有效解决轨道巡检人工作业效率低、原始数据无详实记录、人工成本增加等诸多弊端，近日南昌地铁运营分公司上线轨道高速智能巡检机器人科技项目，通过在列车上安装轨道高速智能巡检系统，对钢轨、扣件、轨道板缺陷等自动识别，并利用5G网络将数据传至数据中心，完成整条线路的巡检工作，并实现自动统计缺陷实时上报功能。

3 AI 技术

（1）万字长文解析cv中的注意力机制

导读：注意力机制是机器学习中嵌入的一个网络结构，主要用来学习输入数据对输出数据贡献；注意力机制在NLP和CV中均有使用，本文从注意力机制的起源和演进开始，并主要介绍注意力机制以及在cv中的各类注意力机制。

（2）【图像视觉基础】浅谈CCD和CMOS相机的联系和区别

导读：CCD传感器在灵敏度、分辨率、噪声控制等方面都优于CMOS传感器，而CMOS传感器则具有低成本、低功耗、以及高整合度的特点。不过，随着CCD与CMOS传感器技术的进步，两者的差异有逐渐缩小的态势，

（3）《2022年剑桥AI全景报告》解读！

导读：日前，2022年《State of AI Report》新鲜出炉。作为每年发布的AI报告，作者从研究、产业、政策、安全、预测五个维度对最新人工智能发展现状和未来预期进行了深入分析和说明。报告囊括的技术范畴包括：AI、AI安全、机器学习、强化学习、深度学习、模型、自监督学习、语言模型、计算机视觉等。公众号“宗而研之”后台回复“2022剑桥AI”即可获取报告全文。

（4）手把手教学！TensorRT部署实战：YOLOv5的ONNX模型部署

导读：TensorRT是英伟达官方提供的一个高性能深度学习推理优化库，支持C++和Python两种编程语言API。通常情况下深度学习模型部署都会追求效率，尤其是在嵌入式平台上，所以一般会选择使用C++来做部署。本文以YOLOv5为例详细介绍如何使用TensorRT的C++版本API来部署ONNX模型，计算机视觉技术人员必备技能之一！