未来几年八大技术趋势

如今，科技的发展速度如此之快，以至于对趋势的年度预测甚至在发布博客或文章之前就显得过时了。随着技术的发展，我们的社会日新月异，也必将以指数级态势不断变化。但技术型的职业不会以同样的速度变化，但它们确实在发展，而精明的IT专业人士也认识到自己的角色不会永恒不变。21世纪的IT工作者将不断学习（但不是出于需要，也不是出于愿望），这对于你意味着什么？这意味着要跟上技术潮流；这意味着你要着眼于未来，知道你需要掌握哪些技能，你想胜任什么样的工作。
以下是2020年你应该关注的八种技术趋势，以及这些趋势将创造的一些就业机会。

1、人工智能
人工智能，在最近几年已经受到了广泛的关注，但它仍然是一个值得关注的趋势，因为它对我们的生活、工作和娱乐方式的影响还仅仅处于早期阶段。此外，人工智能的其他分支也已经发展起来，包括机器学习，我们将在下面讨论。人工智能指的是模仿人类智能并执行诸如图像、语音或模式识别和决策等任务的计算机系统。人工智能可以比人类更快更准确地完成这些任务。
六分之五的美国人每天都以某种形式使用人工智能服务，包括导航应用程序、流媒体服务、智能手机个人助理、乘车共享应用程序、家庭个人助理和智能家居设备。除了消费者使用，人工智能还用于安排列车、评估业务风险、预测维护、提高能源效率等许多省钱的任务。
人工智能是我们广泛称之为自动化的一部分，自动化是一个热门话题，因为它可能会导致失业。专家说，到2030年，自动化将使7300万个工作岗位消失。然而，自动化在创造就业机会的同时也在消除就业机会，特别是在人工智能领域：专家预测，到2020年，人工智能领域的就业人数将达到2300万。在开发、编程、测试、支持和维护等方面将创造就业机会。人工智能架构师就是这样一种工作。有人说，它将很快与需要专业技术的数据科学家抗衡。要了解更多关于人工智能领域潜在工作的信息，请阅读关于在人工智能领域建立职业生涯的文章，或者为什么你应该获得人工智能认证。

2、机器学习
机器学习是人工智能的一个子集。通过机器学习，计算机被编程来学习做一些他们没有被编程去做的事情：他们通过从数据中发现模式和见解来学习。一般来说，我们有两种学习方式，有监督的和无监督的。虽然机器学习是人工智能的一个子集，但我们在机器学习领域也有一些子集，包括神经网络、自然语言处理（NLP）和深度学习。这些子集中的每一个都提供了一个专门从事只会增长的职业领域的机会。
机器学习正迅速应用于各种行业，对熟练的专业人员产生了巨大的需求。预计到2022年，机器学习市场将增长到88.1亿美元。机器学习应用程序用于数据分析、数据挖掘和模式识别。在消费者端，机器学习为网络搜索结果、实时广告和网络入侵检测提供了动力，这只是它能完成的众多任务中的一小部分。
除了帮助我们完成无数的任务外，它还在创造就业机会。在LinkedIn上，机器学习类工作位列新兴就业岗位之首，发布了近2000个职位列表。而且这些工作的薪水也很高：2017年，机器学习工程师的平均工资是106225美元。机器学习工作包括工程师、开发人员、研究人员和数据科学家。

3、机器人过程自动化
与人工智能和机器学习一样，机器人过程自动化（RPA）是另一种自动化作业的技术。RPA是使用软件来自动化业务流程，例如解释应用程序、处理事务、处理数据，甚至回复电子邮件。RPA自动化了人们过去经常做的重复性任务。这些不仅仅是低收入工人的卑微任务：我们所做的活动中有多达45%可以自动化，包括财务经理、医生和首席执行官的工作。
尽管Forrester Research估计RPA自动化将威胁到2.3亿或更多知识型员工或全球约9%的员工的生计，但RPA在改变现有工作的同时也在创造新的就业机会。麦肯锡发现，不到5%的职业可以完全自动化，但大约60%的职业可以部分自动化。
作为一名面向未来并试图了解技术趋势的IT专业人士，RPA提供了大量的职业机会，包括开发人员、项目经理、业务分析师、解决方案架构师和顾问。这些工作报酬很高。SimplyHired.com网站他说，RPA的平均工资是73861美元，但这是从初级开发人员到高级解决方案架构师的平均工资，前10%的人年收入超过14.1万美元。因此，如果你热衷于学习和追求RPA的职业，那么机器人过程自动化（RPA）课程应该是你开始RPA职业生涯的下一步。

4、边缘计算
云计算曾经是一个值得关注的技术趋势，现在已经成为主流，主要的参与者AWS（Amazon Web服务）、microsoftazure和googlecloud占据了市场的主导地位，在中国以阿里云、腾讯云等服务商为首。随着越来越多的企业迁移到云解决方案，云计算的应用仍在不断增长。但它不再是新兴技术。
随着我们处理的数据量不断增加，我们已经意识到云计算在某些情况下的缺点。云计算是一种绕过边缘计算而产生的数据处理问题的方法。它可以存在于“边缘”，如果你愿意的话，更接近计算需要发生的地方。因此，边缘计算可用于处理与集中位置的连接受限或没有连接的远程位置中的时间敏感数据。在这些情况下，边缘计算可以像小型数据中心一样工作。随着物联网（IoT）设备使用的增加，边缘计算将增加。到2022年，全球边缘计算市场预计将达到67.2亿美元。与任何增长的市场一样，这将创造各种就业机会，主要是软件工程师。

5、虚拟现实与增强现实
虚拟现实（VR）将用户沉浸在一个环境中，而增强现实（AR）增强了他们的环境。虽然目前为止，虚拟现实主要用于游戏，但它也被用于训练，就像VirtualShip一样，VirtualShip是一种用于训练美国海军、陆军和海岸警卫队舰长的仿真软件。流行的Pokemon Go就是AR的一个例子。
虚拟现实和虚拟现实在训练、娱乐、教育、营销，甚至是受伤后的康复方面都有巨大的潜力。这两种方法都可以用来训练医生做手术，为博物馆游客提供更深入的体验，加强主题公园，甚至可以加强市场营销，就像百事可乐的巴士候车亭一样。
虚拟现实市场上有很多主要的参与者，比如谷歌、三星和Oculus，但是很多创业公司正在形成，他们将招聘，对具有VR和AR技能的专业人士的需求只会增加。开始学习虚拟现实并不需要很多专业知识。基本的编程技能和前瞻性思维可以找到一份工作，尽管其他雇主也会寻找光学作为一套技能和硬件工程师。

6、网络安全
网络安全可能看起来不像新兴技术，因为它已经存在了一段时间，但它正在发展，就像其他技术一样。部分原因是新的威胁不断出现。那些试图非法访问数据的恶意黑客不会很快放弃，他们将继续寻找方法，通过即使是最严厉的安全措施。这在一定程度上也是因为新技术正在适应以增强安全性。只要我们有黑客，我们就会把网络安全作为一种新兴技术，因为它会不断发展，以抵御这些黑客。
作为对网络安全专业人才的强烈需求的证明，网络安全工作岗位的增长速度是其他技术岗位的三倍。然而，在填补这些工作岗位方面，我们还不够。因此，据预测，到2021年，我们将有350万个网络安全职位空缺。
许多网络安全工作的收入都是6位数，职位从道德黑客到安全工程师再到首席安全官，为那些想进入并坚持这个领域的人提供了一条很有前途的职业道路。

7、区块链
尽管大多数人认为区块链技术与比特币等加密货币有关，但区块链提供的安全性在许多其他方面都很有用。简单地说，区块链可以被描述为您只能添加、不能删除或更改的数据。因此有了“链”这个词，因为你在制造一个数据链。无法更改之前的块是它如此安全的原因。此外，区块链是共识驱动的，因此没有一个实体可以控制数据。使用区块链，您不需要可信的第三方来监督或验证交易。您可以参考我们的区块链教程，以获得对该技术的详细和透彻的了解。
一些行业正在参与和实施区块链，随着区块链技术的使用增加，对熟练专业人员的需求也在增加。在这方面，我们已经落后了。根据Techcrunch.com，与区块链相关的工作是增长第二快的工作类别，每个区块链开发者有14个职位空缺。区块链开发人员专门使用区块链技术开发和实施架构和解决方案。区块链开发者的平均年薪是13万美元。如果你对区块链及其应用很感兴趣，并且想在这个快速发展的行业中发展自己的事业，那么现在正是学习区块链并为激动人心的未来做好准备的好时机。

8、物联网
现在很多“东西”都是通过WiFi连接来建造的，这意味着它们可以连接到互联网上，也可以相互连接。因此，物联网或物联网。物联网是未来的趋势，它已经使设备、家用电器、汽车等更多的设备能够通过互联网连接和交换数据。我们还处于物联网的初级阶段：2017年物联网设备数量达到84亿台，预计到2020年将达到300亿台。
作为消费者，我们已经在使用物联网并从中受益。我们可以远程锁上门，如果我们忘记去上班，在下班回家的路上预热烤箱，同时在我们的Fitbits上跟踪我们的健康状况，并与Lyft搭车。但企业在现在和不久的将来也有很多收获。物联网可以在收集和分析数据时为企业提供更好的安全、效率和决策。它可以实现预测性维护，加快医疗保健，改善客户服务，并提供我们从未想过的好处。
然而，尽管物联网的发展和采用带来了这一好处，但专家们表示，没有足够的IT专业人员接受物联网工作的培训。ITProToday的一篇文章说，我们还需要20万名尚未进入生产线的IT员工，一项针对工程师的调查发现，25.7%的人认为技能水平不足是行业发展的最大障碍。对于一个对物联网职业感兴趣的人来说，这意味着如果你有动力的话，你可以很容易地进入这个领域，并有一系列的开始选择。所需技能包括物联网安全、云计算知识、数据分析、自动化、对嵌入式系统的理解、设备知识等等。毕竟，它是物联网，而且这些东西是多种多样的，这意味着所需的技能也是如此。

那么，接下来我们该做什么呢？
尽管技术在我们周围不断涌现和发展，但这八项技术在现在和可预见的未来都提供了很有前途的职业潜力。这八块科技领域都面临着技术工人短缺的问题，这意味着现在是你选择一个、接受培训、在技术的早期阶段加入公司的时候了，为你现在和将来的成功做好了准备。

本文转载自雪兽软件

最后

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