SKlearn互信息法提示：ValueError: Unknown label type: ‘continuous‘

采用互信息法进行特征选择时，出现提示ValueError: Unknown label type: 'continuous'

即提示我的因变量y格式有误，看有很多回答说把y转换为int格式，但是我此处的y应为float，所以不适用，后发现改正方法。

原代码：

#互信息法
from sklearn.feature_selection import mutual_info_classif as MIC
result = MIC(X_var,y)
result

解决方法：

#互信息法
from sklearn.feature_selection import mutual_info_regression as MIR
result = MIR(X_var,y)
result

就是把mutual_info_classif改为mutual_info_regression

因为：

mutual_info_classif：离散目标变量的互信息

mutual_info_classif用于分类模型。基于互信息选择特征。互信息方法可以捕捉任何一种统计依赖，但是作为非参数方法，需要更多的样本进行准确的估计。

mutual_info_regression：连续目标变量的互信息

mutual_info_regression用于回归模型，估计一个连续目标变量的互信息。基于互信息选择特征。互信息用于度量 X 和 Y 共享的信息：度量知道这两个变量其中一个，对另一个不确定度减少的程度。

最后

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