我是靠谱客的博主 现实牛排，最近开发中收集的这篇文章主要介绍scikit-learn中的多层感知器调用模型输出数据类型为float出现Unknown label type: 'unknown'，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
受下面截图的启发，说的意思好像是输出类型必须是绝对的（categorical），train_y后加上astype(‘int’)即可，fit(train_x,train_y.astype(‘int’))，但是不能试astype('float')，用这个还是会报错，具体原因我不清楚，解决方法就是把输出数据乘以一个数例如10000，然后转换成整数，最后记得对预测集合除10000进行转化。参考链接：1.https://blog.csdn.net/htbeker/article/details/80348970 2.https://stackoverflow.com/questions/41925157/logisticregression-unknown-label-type-continuous-using-sklearn-in-python
最后
以上就是现实牛排为你收集整理的scikit-learn中的多层感知器调用模型输出数据类型为float出现Unknown label type: 'unknown'的全部内容，希望文章能够帮你解决scikit-learn中的多层感知器调用模型输出数据类型为float出现Unknown label type: 'unknown'所遇到的程序开发问题。
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