我是靠谱客的博主 懦弱衬衫,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab处理时间数据绘图,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

目录

    • 直接绘制图像
      • 函数介绍
        • datenum
        • dateaxis
      • 举例一
      • 举例二
    • 读取表格时间数据绘图

直接绘制图像

函数介绍

datenum

datenum: 将日期和时间转化为日期序列值,即把日期转化成普通实数

% 常用形式:DateNumber = datenum(DateString) 将表示日期和时间的文本转换为日期序列值
%
DateNumber = datenum(DateString,formatIn) 使用 formatIn 解析 DateString 所表示的日期和时间
%%%%% 举例:
datenumber1=datenum('2020,9,7')
datestring='24-Oct-2003 12:45:07';
formatin='dd-mmm-yyyy HH:MM:SS';
datenumber2=datenum(datestring,formatin)
% 输出:
% datenumber1 =
%
738041
% datenumber2 =
%
7.3188e+05

常用格式:
在这里插入图片描述
了解更多datenum

dateaxis

dateaxis: 将序列日期轴标签转换为日历日期轴标签

%常用形式:dateaxis(Tickaxis,DateForm)
% Tickaxis:坐标轴
% DateForm:要使用的日期格式
% 不方便单独举例,后面一起举例

日期格式对应表:
在这里插入图片描述
了解更多dateaxis

举例一

绘制横坐标为年月日的数据图,时间为2018.1.1到2019.1.1,以一天为时间间隔

x=linspace(datenum(2018,1,1),datenum(2019,1,1),365);%把时间以数值形式分成365份
y=rand(1,365);
plot(x,y);
dateaxis('x',17);%转化横坐标为相应的日期格式
xlabel('时间');
ylabel('数据');

结果展示:
在这里插入图片描述

举例二

绘制横坐标为时分的数据图,时间为6:30到9:30,以15min为时间间隔

x=linspace(datenum('6:30','HH:MM'),datenum('9:30','HH:MM'),12);% 时间分成12份,使得时间间隔为15min
y=rand(1,12);
plot(x,y,'-o');
xlabel('时间');
ylabel('数据');
dateaxis('x',15);

结果展示:
在这里插入图片描述

读取表格时间数据绘图

date.xlsx表格截图:
在这里插入图片描述
代码部分:

[date,txt]=xlsread('date.xlsx');%date为数据部分,txt为日期部分
for i=1:length(txt)
x(i)=datenum(txt{i});%txt{i},把txt中的cell类型转化为string类型
end
plot(x,date);
dateaxis('x',17);
xlabel('时间');
ylabel('数据');

运行结果:
在这里插入图片描述

最后

以上就是懦弱衬衫为你收集整理的matlab处理时间数据绘图的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab处理时间数据绘图所遇到的程序开发问题。

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