自动驾驶-NVIDIA

        首先是自动驾驶汽车平台。英伟达将于2026年量产的DRIVE Hyperion9是一个可编程架构平台，基于它智能汽车将实现真正意义上的软件定义。其二它具有AI和AV的功能；其三它是真正软件定义。Hyperion9有更多的传感器，更高分辨率的相机、激光雷达，更高保真度和更高采样率， 过去采样是每秒30帧，现在是每秒60帧，也就是说看得更快，看得更清，能更快速响应。

        第二是高精地图。地图和定位是自动驾驶的两大挑战之一，高精地图是实现自动驾驶的重要组成部分，英伟达收购了高清地图公司DeepMap，这家由谷歌、苹果和百度的前员工创立于2016年的初创公司，其在美国提供地图服务是每公里5000美元。按照DeepMap的官方阐述，这家公司提供服务于自动驾驶汽车的、在复杂而不可预测的真实世界中自主导航的技术能力，包括三个重要组成部分：高精度地图、精确实时的位置定位、服务基础架构的搭建。

        英伟达希望通过收购DeepMap，解决车端的高精地图更新以及与感知、决策计算平台的深度融合。事实上，不仅仅是英伟达，很多在自动驾驶上有企图的芯片公司都觊觎高精地图。两年前，中国汽车芯片创业公司地平线就推出了NavNet众包高精地图采集与定位方案，通过单目摄像头视觉感知即可在车端实现地图采集与实时建图能力，包括解决无地图区域的自动建图。地平线公司创始人兼首席科学家余凯就是做算法出生，同样有自动驾驶的全栈视角，所以与黄仁勋一样早早就在自己的汽车局里布下高精地图这一环。

        第三是AI训练与推理。NVIDIA DGX系统，它专为自动驾驶而生、即插即用提供大规模深度神经网络模型训练和优化所需的计算能力。用英伟达的官方语言——“NVIDIA DGX A100重新定义了自动驾驶汽车开发和验证中的大量基础架构需求”，这是英伟达的老本行

最后

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