无人驾驶智能车竞速赛,智能大会无人驾驶比赛

第三届中国智能汽车大赛智能驾驶仿真赛落下帷幕

6月14日，由中国汽车技术研究中心有限公司、中国人工智能学会主办，吉林大学、北京航空航天大学、PanoSim Technologies协办的第三届中国智能汽车大赛（CIVC）智能驾驶仿真赛落下帷幕。来自北京交通大学、吉林大学、长安大学、天津大学等高校的赛队分获决策控制组、感知决策控制组冠军。

特斯拉自动驾驶系统：小发猫

本届大赛自4月27日启动以来，共吸引来自美国韦恩州立大学、日本东京大学，我国吉林大学、同济大学、北京航空航天大学、合肥工业大学、中科院等国内外92支赛队报名参加。

全方位测评，智能驾驶云上开赛

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智能驾驶仿真赛将在仿真环境下为参赛队伍提供固定测试场景及道路交通场景，参赛队伍将算法接入仿真场景数据库，获取仿真环境中的摄像头信息、毫米波雷达信息、激光雷达信息或真值信息。

本届大赛与2020世界智能驾驶挑战赛（WIDC）联动进行，首次采用国产自动驾驶仿真软件PanoSim作为大赛仿真平台，并创新线上赛制，采用云仿真平台方式支持参赛队伍线上提交作品、实时完成执裁并回送结果。

参赛车辆按照既定线路行进，设置由道路及交通参与者构成的边界场景，考察系统识别危险目标和主动制动算法的能力。竞速是经典的汽车决策控制赛项，测试内容不设速度要求，不限制换道/变道，只有道路边缘为约束，以抵达终点的时间决定胜负。决赛与预赛赛题一致，精益求精，更具竞争性和观赏性。

激烈角逐，赛事助力产业发展

6月13日，大赛裁判长吉林大学智能网联汽车创新中心主任朱冰教授，副裁判长同济大学新能源汽车工程中心副主任熊璐教授、长安大学信息工程学院副院长徐志刚教授、中汽研汽车检验中心（天津）有限公司仿真测试高级项目经理郑英东老师等专家评委在线上进行了大赛现场执裁。

经过激烈角逐，共决出安全避撞（雷达）、自动泊车、赛车场竞速、高速公路自动驾驶、安全避撞（相机）等5个单项奖项。各单项排名前列的参赛队伍同时入围2020世界智能驾驶挑战赛智能驾驶仿真赛比赛决赛。

仿真测试是智能汽车产业落地的必由之路，智能驾驶仿真赛作为世界智能大会不可或缺的一部分，定位于世界级的行业高端交流平台和技术实践测评标尺，通过一系列立体化、实践性、全方位的测评为推动新一代人工智能健康发展，智能汽车科技进步、标准法规交流、社会消费科普提供权威、公正、第三方的服务。本届大赛的成功举办为我国智能汽车仿真测试和产品认证积累了大量经验，可有效助推智能汽车产业创新发展。

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华为荣获ICRA2020 国际自动驾驶3D目标检测挑战赛冠军

近日，第二届大规模自动驾驶数据集2020 nuScenes Challenge （Workshop on Benchmarking Progress in Autonomous Driving, ICRA 2020）落下帷幕。在3D 目标检测挑战赛中，华为诺亚方舟实验室与HUAWEI Octopus自动驾驶云服务联合团队 Noah CV Lab & Octopus，取得了3D detection track第一名（mAP：64%， NDS：69%）的成绩。此次参赛单位包括，华为诺亚方舟实验室、德州大学奥斯汀分校、约翰霍普金斯大学、上海交通大学、中科院自动化所、卡耐基梅隆大学、香港中文大学和商汤科技等全球著名企业、高校或研究机构。

华为诺亚方舟实验室（Noah CV Lab）一直致力于人工智能前沿技术的研究和开发，涉及计算机视觉，语音语义，推荐搜索，决策推理，AI基础理论等领域。在自动驾驶方面，华为智能车云服务产品部和诺亚方舟实验室形成联合攻坚技术团队（Noah CV Lab & Octopus），开展自动化数据标识、传感器融合算法、SLAM/VIO算法、智能决策和推理、路径规划和运动控制、智能交通系统模拟仿真等业务方向的研究。华为八爪鱼（HUAWEI Octopus）自动驾驶云服务依托联合团队以及诺亚方舟实验室的最新研究成果，优化自研算法，多项算法模型的精准率达到业界领先水平。

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告别单打独斗，自动驾驶正在上演一场“生态之战”

不知你是否留意，在分食自动驾驶这盘裹挟着巨大利益的奶酪时，与前两年守旧的“各自为战”不同，进入2017年，无论是整车厂商、科技巨头、还是产业链供应商，都纷纷开启“组团作战”模式，整个自动驾驶产业链正在从混沌走向联盟——有媒体因此形容：2017年是“自动驾驶老司机求组队元年”。

譬如半个月前，宝马、英特尔和Mobileye便共同宣布，引入德尔福成为其最新自动驾驶平台的开发合作伙伴及系统集成商，“宝马-英特尔-Mobileye-德尔福”联盟将采用统一的合作模式，为汽车行业提供自动驾驶解决方案；再譬如，百度较早前也宣布为厂商提供一套完整软硬件和服务解决方案的阿波罗计划，作为计划的一部分，5月31日和6月1日，百度分别与德国大陆集团、博世集团签署战略合作协议，迅速添加了两位在自动驾驶“朋友圈”的重量级好友。

嗯，可以肯定，自动驾驶领域的商业竞争，将愈加发生在不同“联盟”之间的分庭抗礼。这并不难理解，在连接日益紧密的时代，“木桶理论”（一只水桶能装多少水取决于最短那块木板）已逐渐失效，在同一产业链上，不同企业悉心打磨自己的最长板，然后与其他企业最长板嫁接，通过构筑一张价值网络瞬间形成合力，迅速攻占市场，才是最高效且睿智的做法。诚如经济学家布莱恩·亚瑟所言：“商业网络是一个生态群，参与者最终都要通过建立网络来相互竞争。”

这种类似生物界“共生关系”的商业群团化生存，正在自动驾驶行业愈演愈烈。

自动驾驶“大脑”：一套完整解决方案。

这首先是因为自动驾驶技术的复杂性，让任何企业都无法自包自揽，从而拉伸了产业链条的长度。

但值得一提的是，就像任何领域的产业链都存在“价值稀缺性”一样，在自动驾驶企业结盟的过程中，同样存在核心节点——换句话说，由于自动驾驶是以人工智能驱动，自会有人扮演类似于“大脑”的角色，而考虑到自动驾驶并非技术和设备之间的简单拼接（看看传统汽车便知），而是算法、计算硬件、传感系统、基础决策、数据收集等能力的超级复合型应用（李开复就曾直言，无人驾驶需要解决所有AI需要解决的问题），“大脑”的定义无疑是要提供一整套完整的解决方案。

更大的可能是，以人工智能驱动的“大脑”的主导者，势必来自拥有多年技术沉淀的科技巨头以及围绕巨头构建的联盟，他们将提供给整车厂商一套可直接嫁接的软硬件解决方案，助力后者做出产异化产品——正如十年前Android在智能手机市场重复上演的故事一样。而考虑到自动驾驶赛道的拥挤，各车厂的当务之急，就是尽快找到自己那一颗“大脑”。

而说到Android在自动驾驶领域的重现，便不可避免地谈到百度的阿波罗开源计划。如你所知，阿波罗项目解决方案包括车辆平台，硬件平台，软件平台，云端数据服务四部分，百度将开放环境感知，路径规划，车辆控制，车载操作系统等功能的代码或能力，并提供完整的开发测试工具，帮助帮助整车企业快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

事实上，阿波罗计划一个重要特征就是完整性，百度之前就曾表示，会在传感器等领域选择协同度和兼容性最好的合作伙伴，共同组成协作联盟——如今，连续两天与德国大陆集团和博世集团的战略合作协议，也昭示了百度试图编织一张“巨网”的勃勃野心。

倘若将自动驾驶的“组团作战”比作一场资源争夺战，百度阵营收编的两位大将，势必在很大程度上左右今后的战局——更重要的是，考虑到阿波罗计划的雄心，两位重量级玩家的联盟，无疑只是百度正在飞速编织的“天罗地网”的序曲。

抢占“下一块屏幕”

当然，阿波罗计划正向前推进，但关于这一计划的猜忌并未停息：将技术平台开发，百度断然不会只为了促进整个行业的进阶，那百度这步棋背后的局是什么？我们不妨分析一下。

首先需要说明，百度此次开源，是在之前既有产业整合力度上的一次顺势而为，通过资本与技术的双重围猎，百度在阿波罗计划之前就已构筑了一条清晰的价值链：譬如资本方面，去年与福特共同出资1.5亿美元投资激光雷达公司Velodyne LiDAR；今年3月又参与了蔚来汽车数亿美元的融资；4月百度收购硅谷计算机视觉公司xPerception。在业务层面，最近两年，百度已先后与福田汽车，远特科技，北汽，一汽大众及英伟达等知名厂商建立合作关系（有统计表明百度已与超过60家车企展开战略合作，其智能辅助驾驶解决方案已被配置于200多款车型上）。所以在已有联盟基础上，通过开放自动驾驶平台继续呼朋引类，扩大围绕自身建构的生态势力，倒是非常符合逻辑。

当然，以数据为血液的人工智能会陷入“越多人使用它就越聪明，越聪明就有更多人使用”的递增循环。所以说，这种开放也会令百度自身受益颇多。最浅表角度，合作伙伴的依次归拢，首先会带来数据量的激增，在海量数据“喂养”之下，百度就可以不断优化算法，并反哺回自身的自动驾驶能力上，最终有可能成为这一行业技术规则的引领者。就像KK所言：“一旦有公司迈进这个良性循环中，其规模会变大，发展会加快，以至于没有任何新兴对手能望其项背。”

事实上，相比占据人类科学史大多数时期的“老学究”式的暗自摸索，这个时代，开放往往是提升研发速度的最佳策略。何况开放的对象是被称为“人类下一块屏幕”的智能汽车。要知道，在移动互联网底层操作系统早已饱和的情况下，率先抢占“下一块屏幕”就变得非常重要，未来当汽车成为人类使用频率最高的智能设备之一，谁拥有最大数据量，就约等于拥有最大的话语权。

从现实角度，这种话语权也终将兑换成商业利益。就在百度发布阿波罗计划一周后，在2017年一季度财报说明会上，陆奇在回答投资机构问题时便强调，自动驾驶是百度AI商业化道路上的一个关键布局。合理预计，自动驾驶解决方案将会为百度带来非常丰厚的营收增长。毕竟未来无人驾驶的商业前景，不是让更多人换更多汽车，而是全新商业模式的开拓。

更重要的是，在我看来，百度在自动驾驶产业链上的商业利益，或将以“生态霸主”的角色兑现，就像Android将海量用户捆绑到了以谷歌账户为核心的生态上一样，百度也正在用阿波罗计划，构筑一张自动驾驶产业链的“天罗地网”，让更多优质资源依附于此，而盘踞在这张价值之网的资源越多，百度自身收获的利益也越多——更关键的是，如前所述，由于主导了自动驾驶行业“大脑”角色，只要笼络的联盟人数足够多，价值的稀缺性就能让百度处于自动驾驶生态链的最顶端。

就像一些战略学者分析的那样，在动态的商业世界，真正的战略思维就是将他人利益深嵌到以自我为中心的体系之中：当越多合作伙伴的利益被你捆绑，生态壁垒也就自然建成。具体到百度自动驾驶，这也意味着，百度将进一步巩固中国自动驾驶行业的领跑者地位。

总之无论如何，百度率先开启了自动驾驶行业的“生态战争”。将智慧灌入汽车的过程，也终将是一场全产业链的共同探索——因为，这个行业的所有从业者，都坚信博世中国执行副总裁徐大全的这段描述：“未来某一天，就像政府出台淘汰黄标车的法规那样，那时政府要出台一个法律淘汰人工驾驶汽车，或许再过一段时间，年轻人会问：汽车曾经是自己驾驶的啊。”

李北辰/文（科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识）

中国机器人大赛的介绍

目前，国内影响力最大的机器人竞赛是原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛。该项赛事从1999年开始到2015年，一共举办了17届。从2016年开始，根据中国自动化学会对机器人竞赛管理工作的要求，原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛中RoboCup比赛项目和RoboCup青少年比赛项目合并在一起，举办RoboCup机器人世界杯中国赛（RoboCup China Open）。原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛中非RoboCup项目继续举办中国机器人大赛。根据2016年1月的中国自动化学会机器人竞赛工作会议精神，学会机器人竞赛与培训部已经开展了中国机器人大赛项目的审查工作，对原有的15个大项79个子项目逐一进行了审查。根据审查结果，将项目设置调整为18个大项37个子项目（暂定）。在将原有的子项目进行了充分合并的基础上，邀请国内多所知名高校，设置了空中机器人、无人水面舰艇、救援机器人等多项符合机器人发展热点和难点的比赛项目。经过项目调整，中国机器人大赛的整体水平得到了进一步提升，项目设置更加合理，技术难度涵盖不同层次，对参赛队的锻炼和评比作用更加明显。

RoboCup机器人世界杯是世界机器人竞赛领域影响力非常大、综合技术水平高、参与范围广的专业机器人竞赛，由加拿大大不列颠哥伦比亚大学教授 A1an Mackworth 在1992年次提出的。其目的是通过机器人足球比赛，为人工智能和智能机器人学科的发展提供一个具有标志性和挑战性的课题，为相关领域的研究提供一个动态对抗的标准化环境。从1997年开始进行比赛，分别在日本、法国、瑞典、澳大利亚、美国、德国、韩国、意大利、葡萄牙、中国、奥地利、新加坡、土耳其、墨西哥、荷兰、巴西等十余个国家和地区进行了比赛。2015年7月在安徽合肥举办了第19届RoboCup机器人世界杯比赛。中国参赛队在RoboCup小型组、中型组、家庭组、仿真组等多个项目中已经多次取得了冠军，在RoboCup国际比赛中处于较高的技术水平。RoboCup机器人世界杯中国赛（RoboCup China Open）是RoboCup机器人世界杯的正式地区性赛事，2016RoboCup机器人世界杯中国赛于2016年4月26日～28日在安徽合肥安徽建筑大学举行。共有来自全国各地的209所学校和机构的近300支参赛队，参赛队员、指导老师、技术专家、观摩家长等共约2000人参加、观摩了比赛。比赛共设置了16个大项（其中大学组10个，青少年组6个）比赛项目，涵盖了绝大多数RoboCup比赛项目，是近年来项目数量最多、覆盖范围的一次比赛，也是自2004年后，再次将RoboCup大学组项目和青少年组项目同时、同地进行的比赛，实现了RoboCup项目的大团圆。与中国机器人大赛相比，RoboCup机器人世界杯中国赛更侧重于机器人技术的深入研究，定位于高端研究型比赛。参加大学组项目比赛的多是各学校的高年级本科生、研究生，部分学校参赛队员全部由博士、硕士组成，对机器人相关技术的研究非常深入。参赛队在比赛中充分展示了机器视觉、运动控制、路径规划、网络通信、多机器人动态对抗等机器人研究的核心技术和内容，实现了竞技体育和机器人科技的完美组合。参加青少年组比赛的参赛队大多来自各省市的重点中、小学，通过救援、足球、舞蹈三大主要的比赛形式，展示了同学们在机器人领域掌握的知识和技能。特别是参加中学项目组比赛的参赛队员，已经能够熟练地运用代码形式的编程语言进行机器人程序的编写，并能完全自己动手设计、制作、调试机器人硬件，体现了较高的科学研究素养，为今后在大学期间的相关专业学习打下了坚实的基础。

中国自动化学会自2015年起设立机器人竞赛与培训部，任命负责机器人竞赛与培训工作的专职副秘书长，兼任机器人竞赛与培训部主任，加强对中国机器人大赛等竞赛活动和相关培训工作的规范化管理。机器人竞赛与培训部成立后，已经先后下发了《关于明确2016RoboCup机器人世界杯中国赛 、中国机器人大赛组织工作的通知》、《关于开展中国机器人大赛项目审查工作的通知》等多份工作文件，协调教育部高等学校自动化类专业教学指导委员为大赛协办单位，取得了卓有成效的工作成果。

中国自动化学会机器人竞赛与培训部将在学会的领导下，继续做好各项机器人赛事的组织工作，为推进机器人竞赛、培训、教育事业的发展而不懈努力。

2016中国机器人大赛将于2016年10月26日~31日在湖南长沙举行。

中国自动驾驶春天远未来到，眼前的热闹多半是假象

[ 亿欧导读 ]?关键转折点未到，难题仍未解决。

作者丨张男

编辑丨张嫣/杨雅茹

疫情之下，百业萧条，但无人驾驶技术却意外获得关注。

受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。此外，车辆的提供方安排工程师进行监控，有需求随时响应。

一时之间，无人驾驶的春天好像来了。即使资本寒冬、行业下行，小马智行（Pony.ai）、驭势科技仍相继宣布完成新一笔融资。前者公布获得了高达4.62亿美元的融资，领投方为丰田汽车集团；后者虽未公布融资金额，但投资方亦是知名零部件企业博世。

在世界舞台上，中国自动驾驶技术似乎正获得认可。

另一个好消息是：2月27日，在加州车辆管理局DMV公布的“2019年度自动驾驶路测成绩单”中，百度的MPI值（Miles Per Intervention，每两次人工干预之间行驶的平均里程数）首次超越自动驾驶“老大哥”Waymo，位居36家名单之首。排行榜前十公司中，还有4家来自中国。“自动驾驶已进入中美两极同时共存的新时代。”AutoX CEO肖健雄如是告诉亿欧汽车。

经历了2019年的泡沫破灭之后，中国自动驾驶行业实在太需要好消息了。

但如果说春天就这样到了，或许太乐观。

等待“关键转折点”

对于中国自动驾驶行业而言，“关键转折点”仍未到来。

上世纪90年代，国内高校和研究机构已经开始研发自动驾驶技术。1992年，国防科技大学研制出国内第一辆真正意义上的自动驾驶汽车CIAVT-I型，中国自动驾驶行业由此真正起步。

但此后20多年时间里，自动驾驶技术仍只存在于高校实验中。甚至直到2009年，国家自然科学基金委主办的“中国智能车未来挑战赛”中，参赛队伍也几乎全部来自大学校园。

第一个转折点在2014年。

当年，亟待转型的百度开始入局自动驾驶，被誉为“人工智能领域的四大金刚之一”的吴恩达加盟。

为了与吴恩达见面，李彦宏推掉了好几个重要会议。长达3小时的饭局过后，吴恩达对李彦宏说：“我希望帮助你们。”遂即加入百度。此后，他成为百度首席科学家，负责百度研究院的领导工作——其中就包括自动驾驶业务。那一时期，百度吸纳了楼天城、韩旭、彭军、邬学斌、倪凯、韩旭等一众自动驾驶人才。

2014年9月，百度开启了与宝马在自动驾驶领域的合作。虽然双方为期3年的合作在2017年提前结束，但在当时，与德系豪华品牌开启战略合作，为百度引来了不少关注。

互联网巨头百度的加入，加速了中国自动驾驶产业化。越来越多人看到这项技术的商业价值，这其中，也包括投资人。

2016年到2017年间，成为自动驾驶技术第一个爆发点。

诸多技术人员出走百度，陆续成立属于自己的自动驾驶公司，如彭军和楼天城创立的小马智行、倪凯的禾多科技、张天雷的主线科技等。

一时间，中国自动驾驶行业“百花齐放”，引得各路投资人竞相“撒钱”。这一定程度上刺激了行业发展，随后，相关法规陆续出台。在此过程中，RoboTaxi这类公司获得了更多资本青睐，成为业界最受关注的企业类型。

但那段疯狂的日子已经结束。2018年下半年至2019年，中国自动驾驶行业发展脚步放缓。而如今，即便有好消息传出，但在诸多方面并未有实质上的突破。新的行业发展关键转折点尚未到来。

难题待解

曾在2019年戳破自动驾驶行业泡沫的诸多难题——商业化、资本、供应链、政策等问题，仍然未解。

从技术难度上看，方舱医院里运行的无人车与人们期待的L4、L5级自动驾驶，不可同日而语。“开放道路场景”自动驾驶的实现难度，远远大于封闭/半封闭场景自动驾驶——前者场景复杂、参与者众多、极端案例（corner case）出现概率大。

在当下，自动驾驶技术的不成熟与安全隐患，同样是制约技术商业化落地、行业发展的重要因素。

咨询机构Gartner曾在2019年发布了一个“技术成熟度曲线”，不幸的是：诸多自动驾驶公司努力的技术方向——L4级自动驾驶，正处于“幻灭期”。Gartner认为，其技术实现时间将超过十年。另外，L5级自动驾驶则处于“期望膨胀期”。

一些业内人士的看法则更悲观。

“这项技术真的很难，自动驾驶汽车还要几十年的时间才能在路上普及。”2018年底，自动驾驶领头羊Waymo的CEO约翰·科拉菲克（John Krafcik）曾如是表示。他话音未落，另一位硅谷大佬——苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）也发表了看法：“我信不过自动驾驶汽车。”

考虑到技术突破难度，一直推崇单车智能路线的百度Apollo也开始加码“车路协同”技术方向。2018年底，百度开放了车路协同代码，并在长沙街头进行数月装有V2X设备的RoboTaxi载客试运营。2019年，百度在长沙测试路段投入45辆RoboTaxi车辆开启试运营，并在年底的“Apollo首届生态大会”上，着重介绍了车路协同解决方案。

而在限定场景下，自动驾驶技术实现难度仍不容忽视。

相关区域里，车辆行驶过程中面临的意外情况并不少——车辆、人员的随意穿行、乱停车等情况，都会给无人车行驶造成困扰。

另一方面，即使是同一场景，目前各家企业的技术适应能力也并不高。在A矿区可以顺利运转的无人车，到了B矿区却可能频频出错。各企业仍然需要进一步打磨技术，以适应未来大规模商业落地的需要。

即便目前中国自动驾驶企业的MPI值与美国持平，也并不代表中国自动驾驶企业能够实现规模化商业落地。此外，大规模商用仍需考虑成本问题。

资本方面，虽然刚有两笔融资信息公布，但放眼整个行业，并不乐观。

各企业本身大量的资金需求与不及预期的技术发展、机构愈发谨慎的投资策略相矛盾，行业开始洗牌。

在2019年，RoboTaxi融资企业数量变少，甚至曾经的明星公司RoadStar.ai惨遭清盘，吴恩达离开百度后加入的美国自动驾驶公司Drive.ai也随后轰然倒下，更易实现应用落地的限定场景自动驾驶企业逐渐受到关注。

但经过了膨胀期之后，自动驾驶公司的估值已经被抬高。疫情与行业寒冬之下，一级市场募集基金难度加大，资本更加理性。唯有商业落地苗头的企业更易获得投资青睐。“投资人会选择一个刚需、有买家能力的落地场景（进行投资）。”慧拓CEO陈龙如是对亿欧汽车表示。在这种情况下，还未有自我造血能力的自动驾驶公司举步维艰。

智行者CEO张德兆对亿欧汽车表示，明年限定场景自动驾驶可能会有一些规模化落地，但性价比仍是制约大规模应用的关键。

此外，中国自动驾驶供应链不成熟、政策法规落后等问题，依旧需要时间来解决。

以激光雷达为例，即便很多厂商已将产品价格下探至1000美元以下，但仍不符合大规模商业化标准。而目前，中国仅允许自动驾驶汽车在部分区域进行路测，与美国加州允许自动驾驶汽车上路行驶的政策相差甚远，并不利于技术迭代。

突发疫情虽然让一些自动驾驶公司受到关注，但由于对汽车行业有不小的负面影响，技术公司发展的不确定性也被随之放大。

冬天总会过去，但谈春天还为时尚早。

编辑：张嫣/杨雅茹

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威马L4级自动驾驶技术亮相2020世界人工智能大会

日前，买车网（Buycar.cn）从相关渠道获悉，在刚结束的2020世界人工智能大会上，威马汽车以C2M平台的智能算法，摘下拥有“世界工业智能之冠”的湛卢奖。

大会上，威马汽车在现场自动驾驶展示体验区，现场演示了模拟7大行车场景的低速受限场景下L4级自动驾驶技术。应用该技术，威马EX5能够通过手机等移动终端实现远程取车、识别红灯后停车、自主泊车等操作。

在受限区域及低速环境下，用户只需通过手机APP选择上车地点及目的地，搭载L4级自动驾驶技术的威马汽车接收到召车指令后，便会从停车地点自动行驶到乘客身边。乘客到达目的地下车后，车辆将自动行驶到泊车点，并可自主寻找空车位，依靠超声波雷达和环视摄像头完成自动泊车。

随着L4自动驾驶技术的落地，威马汽车成为率先迈入车辆无人驾驶技术应用的头部造车企业。而在此之前，威马汽车已在2019年量产普及L2级的驾驶辅助系统，适用于中国交通场景的L3级自动驾驶技术计划最早于2020年开始投入量产。

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AI能为中国电竞圈带来什么？

在现场，AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考验，最终99.8%的挑战者都以失败告终。在1V1模式中，参战的504位玩家，只有国服第一后裔挑战成功。值得一提的是，在《王者荣耀》最高规格电竞赛事——世界冠军杯团战中，五位电竞职业选手组成的赛区联队同样被腾讯《王者荣耀》AI绝悟击败。由此看来，AI确实有能力在电竞圈摧枯拉朽。不过在游戏、电竞圈大出风头的同时，AI到底能带来什么呢？

AI来了！游戏、电竞圈在变天

此前的游戏、电竞圈，往往都是让人热血沸腾的人类玩家对决。基于技术、心态等多个维度的不同，比赛的结果往往难以预测，并呈现跌宕起伏的态势。但在AI杀入游戏、电竞圈后，其以“无情”、“冷酷”、“缜密”等特性，迅速成为另类的参赛选手。

比如在《Dote2》电竞圈中，AI在中路单挑中战胜老将Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中单Sumail等人，证明了自身的统治力。虽然在后来的团战中，人工智能OpenAI输给了人类战队，但依然留下了很多精彩镜头。

此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星际争霸2》中创造了10:1的极佳成绩。这个AI“自学成才”，经历从与 TLO 对战时的菜鸟级别，进化到完美操作的过程，已经初步显示出能够超越人类极限的能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(。

或许在游戏、电竞圈中，相比人类最顶尖的水平，AI的优势就在于能够持续进化，进而不断带来各种惊喜。据说此前OpenA每天的集训量，等于人类玩180年的游戏时间。在《王者荣耀》赛事中大放异彩的腾讯绝悟，一天的训练强度甚至相当于人类440年。这样的进化速度，让AI的优势越来越大。

随着AI的频频亮相，游戏、电竞圈其实已经在“变天”。如果有朝一日AI再难逢对手，那么其或许也就到了“退役”的时刻——毕竟没人想看稳赢不熟的电竞赛事。

崭露头角后，AI将带来更多可能。

为何AI现在要积极杀入游戏、电竞圈？从此前“阿尔法狗”通过碾压围棋圈高手引发的轰动来看，相关企业是想要借势游戏、电竞圈的热度，来让业界和大众对其保持较高的关注度。进而在“炫肌肉”的同时，企业也能够提升自身形象。

从长远来看，企业选择将游戏、电竞圈当作AI的“练兵场”，也有着自己的考虑。这是因为游戏、电竞圈的形势瞬息万变，能够给AI的进化带来“最佳试验田”。通过信息不完全、高复杂度的游戏进程，可训练AI做出快速且有效的决策。

比如在《王者荣耀》中，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来极为复杂的局面，预计有高达1020000种操作可能性。假设AI能面临颇为复杂的虚拟环境，依然能够感知、分析、理解、推理、决策并行动，那么就有望在形势更为多变的真实环境中展现出自身的强大能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(图3)。

据了解，电竞是腾讯AI绝悟短期内的主要应用场景。而在长期应用上，绝悟将是腾讯攻克通用人工智能的关键一步。最终，在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域扮演更为重要的角色。此外，DeepMind也携手Waymo，借鉴《星际争霸》的AI训练自动驾驶，使AI培训更加高效和自动化。

这样看来，在游戏、电竞圈崭露头角后，AI将会带来更多可能性。其触角可能会延伸至更多领域，将自身的技术底蕴发挥得淋漓尽致。

快速落地？AI还要继续夯实自身。

不过必须要注意的是，在游戏、电竞圈摧枯拉朽，并不意味着相关AI技术就能快速落地。毕竟虚拟的游戏场景和真实的生活场景，完全是两码事。蒙特利尔大学深度学习先驱约书亚·本吉奥此前就曾表示，“在真正完美的环境模型和学习环境之间存在着巨大的差异，尤其是当这个现实足够复杂的时候。”

自动驾驶赛道，国内外有哪些主流车厂？

自动驾驶赛道，国内外有哪些主流车厂？

当“自动驾驶”这个词越来越频繁，富士康，刘传智，甚至是金沙河旅游帝国，这项技术似乎自然地成为人类智慧中最大的风。

“自动驾驶是AI的母亲。” Apple Ceo Tim Cook几乎象征着Silicon Valley后面的所有技术公司的野心。无论是累积数百万公里的测试里程，特斯拉，都配备了批量生产车辆上的自动驾驶功能，以及这些汽车领域的新玩家利用敏捷。在谷歌总部附近的街道中，人们长期以来一直归咎于这个谷歌，而没有这种迅速旋转的“蘑菇”。据了解，试验车配有3个覆盖的短，中，长距离激光雷达，8个视觉模块和雷达； Altera的Arria FPGA芯片和英特尔XMM通信芯片。很快，Waymo还计划邀请一些用户采取自己的自动驾驶车，除了负责监测记录参数的工作人员，还没有任何人类的司机。

还有一些您不知道的事情：有报道，谷歌联合在美国联合在美国联邦立法机构推出了一份游说工作，以促进美国的自动驾驶立法。它在法律政策中是如此激进，这是不可避免的，无论是这个互联网公司是否正在播放“我”我“我”我将进一步拉动在测试数据中的自己和同行之间的差距。

据了解，苹果公司于2017年4月获得了加州公路测试许可证，并于2017年7月注册了自动驾驶考试。然而，这项业务正在准备开发人工智能拒绝披露有关该无人机的任何信息。

还有你不知道的事情：事实上，苹果小心托出来驾驶这一业务。标志着，踏入汽车领域的“泰坦项目”（项目泰坦）长期以来一直在流通，但经历了一系列项目的有职位变化后，该项目是“阉割”，其战略目标是最终转向研发。驱动系统。

有一些你不知道的东西：自发布以来，Tesla自动驾驶仪一直是统一的，掩码一直保持“盲目自信”，以实现无人技术。硅谷钢铁侠一直是公众的“手撕裂”旧合作伙伴，并在尼斯，我已经承认了“自学芯片”尼斯计划：“自动驾驶仪副总裁Jim Keller专业为特斯拉产品开发。人造智能芯片将成为世界上最好的筹码。“

最后

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