概述
目标：
- 学习对图像的几种运算，如加法、减法、按位运算等
- 学习以下函数：
cv.add(),cv.addWeighted()
图像的加法
你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。
注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。
参考以下代码：
>>> x = np.uint8([250])
>>> y = np.uint8([10])
>>> print( cv.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
[[255]]
>>> print( x+y ) # 250+10 = 260 % 256 = 4
[4]这种差别在你对两幅图像进行加法时会更加明显。OpenCV 的结果会更好一点。所以我们尽量使用 OpenCV 中的函数。
图像的混合
最后
以上就是如意宝马为你收集整理的OpenCV-Python（图像的算术运算）的全部内容，希望文章能够帮你解决OpenCV-Python（图像的算术运算）所遇到的程序开发问题。
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