VLFeat开源库

VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat开源库是用C语言写的，以确保其效率和兼容性，同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。它可以在windows, Mac, 和Linux上使用。

第一步：下载VLFeat库

               官网地址：https://www.vlfeat.org/

第二步：解压下载文件

              解压vlfeat-0.9.21-bin.tar文件，一直解压得到一个文件夹（vlfeat-0.9.21）和一个文件（pax_global_header）

第三步：安装配置

              打开matlab，在matlab的命令窗口中，运行vl_setup命令。

              输入：run('F:2编程专用matlabvlfeat-0.9.21-bin.tarvlfeat-0.9.21-binvlfeat-0.9.21toolboxvl_setup.m')，此处输入自己的路径即可。

              检查是否安装成功： vl_version verbose

》》vl_version verbose
VLFeat version 0.9.21
    Static config: X64, little_endian, Microsoft Visual C++ 1900 LP64, Windows_threads, SSE2, OpenMP
    12 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42 AVX
    OpenMP: max threads: 12 (library: 12)
    Debug: no
    SIMD enabled: yes

第四步：永久安装配置

             前面安装完之后不能保证关闭matlab可以重新使用。

             命令窗口输入：edit startup.m  

             编辑发下内容（需要改为你所安装的地址）：run('F:2编程专用matlabvlfeat-0.9.21-bin.tarvlfeat-0.9.21-binvlfeat-0.9.21toolboxvl_setup.m')

             保存后关闭matlab。

第五步：检查安装是否成功

             重新运行matlab，输入vl_version，如果安装成功，则会出现版本号。

参考博客：https://blog.csdn.net/u010493489/article/details/101025890/?biz_id=102&utm_term=%E5%9C%A8matlab%E4%B8%AD%E9%85%8D%E7%BD%AEvlfeat&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-2-101025890&spm=1018.2118.3001.4187

最后

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