我是靠谱客的博主 彪壮海燕,最近开发中收集的这篇文章主要介绍About窗宽窗位,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

       刚开始接触医学图像处理,对窗宽窗位不是很了解,此篇仅为学习记录。

       普通图像的灰度范围一般是256级,而医学图像基于其特殊性,灰度级较普通图像会高很多。人体组织在CT上能分辨出2000个不同的灰度,而人眼只能分辨16个灰度,将这2000个CT值用16阶灰度反应的话,人眼能够分辨的CT值则为2000/16=125Hu,即组织CT值相差125Hu以上,人眼才能分辨出来。但人体组织间的CT值通常相差不大,为了能够对CT值相差小的组织进行分辨,提出窗宽窗位的概念。

      概念:

        窗宽(window width):表示所显示强度值的范围。简单来说就是范围。

        窗位(window level):表示图像灰阶的中心位置。简单来说就是中心。


如上图所示:假设设定窗宽为400,当窗位为0时,CT值的范围则为-200~200;若窗宽不变,窗位为50时,CT值的范围则为-150~250;


用途:

        正常人体组织CT值如上图所示,可以看到不同组织的CT值范围不同。
        窗位的选择:在进行不同组织细微结构观察时,窗位可选择该组织的CT值范围中心。窗位的高低影响图像的亮度,窗位高,图像亮度呈黑色;窗位低,图像亮度呈白色。
        窗宽的选择:假设某组织的CT范围为30-40Hu,为了突出该组织,可以将窗位设为35,窗宽设为10,低于30的显示全黑。高于40的显示全白。窗宽的宽窄影响了图像的对比度,举个例子,若窗宽为160Hu,那么两种组织相差160/16=10Hu以上时即可分辨出来;若窗宽为800Hu,那么两种组织要相差800/16=50Hu以上才能分辨出来。因此,窄窗宽对比度强,可分辨密度较接近的组织或结构,如脑组织。窗宽加宽则对比度变差,适用于分辨密度差别较大的组织,如肺、骨质等。
        
        



最后

以上就是彪壮海燕为你收集整理的About窗宽窗位的全部内容,希望文章能够帮你解决About窗宽窗位所遇到的程序开发问题。

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