我是靠谱客的博主 冷傲火龙果,这篇文章主要介绍高光谱图像数据集,现在分享给大家,希望可以做个参考。

1:Washington DC Mal,Indian Pine等

https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html

2:Indian Pines, Salinas,Pavia Centre and University, Cuprite 等

http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes

3:hydice的urban 等

http://www.erdc.usace.army.mil/Media/Fact-Sheets/Fact-Sheet-Article-View/Article/610433/hypercube/#

4:cave 数据集:

http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/databases/multispectral/

5: icvl 数据集:

http://icvl.cs.bgu.ac.il/hyperspectral/

6:nus 数据集:

http://www.comp.nus.edu.sg/~whitebal/spectral_reconstruction/index.html

如有其他的数据集,欢迎补充!

最后

以上就是冷傲火龙果最近收集整理的关于高光谱图像数据集的全部内容,更多相关高光谱图像数据集内容请搜索靠谱客的其他文章。

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