概述
1:Washington DC Mal,Indian Pine等
https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html
2:Indian Pines, Salinas,Pavia Centre and University, Cuprite 等
http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes
3:hydice的urban 等
http://www.erdc.usace.army.mil/Media/Fact-Sheets/Fact-Sheet-Article-View/Article/610433/hypercube/#
4:cave 数据集:
http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/databases/multispectral/
5: icvl 数据集:
http://icvl.cs.bgu.ac.il/hyperspectral/
6:nus 数据集:
http://www.comp.nus.edu.sg/~whitebal/spectral_reconstruction/index.html
如有其他的数据集,欢迎补充!
最后
以上就是冷傲火龙果为你收集整理的高光谱图像数据集的全部内容,希望文章能够帮你解决高光谱图像数据集所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复