指标体系搭建思路

基于业务类型与产品流程，以目标管理为核心，构建指标体系

1、了解业务实际运营现状，梳理产品流程

搭建数据指标体系在建立在对业务有充分了解的基础上，首先需要清楚了解业务运营的类型和流程

业务类型：互联网运营的主体可以分为用户、产品、内容（活动）等

• 广义的用户运营包括供需两侧的运营，围绕着用户的新增—留存—活跃—传播以及用户之间的价值供给关系建立起来一个良性的循环，可持续的创造更多的用户价值（AARRR）用户数、活跃用户数、精英用户数、用户停留时间。
• 产品运营则以产品为核心，通过功能的不断优化和迭代，提升产品的运营目标，如装机量、注册量、用户访问深度、用户访问频次、用户关系对数量、发帖量。
• 内容运营指的是围绕着内容的生产和消费搭建起来一个良性循环，持续提升各类跟内容相关的数据，如内容数量、内容浏览量、内容互动数、内容传播数等。

流程：梳理业务相关的主要逻辑和相关产品流程，业务流程主要可以拆分为以下两种：

• 基于具体产品或实际业务逻辑的节点拆分，如订单漏斗，首先需要将产品的流程节点完整的梳理出来，了解具体每个环节的业务场景和关联逻辑；
• 另一种是基于业务分析拆解之后得出的抽象逻辑概念，如用户的生命周期，需要保证相关逻辑的拆解满足mece的原则。

2、明确业务目标

在对业务流程梳理和了解的基础上，还需要对业务目标有清晰的认知，从而在整体指标体系的搭建过程中定位出关键环节和核心重点

3、数据指标体系的搭建

数据指标体系的搭建和业务流程基本保持一致，一般可以分为基础指标体系和衍生指标体系，衍生指标体系建立在基础指标体系的基础之上。
基础指标：多为有具体的业务场景或者可直接获取的数据，通常为描述性的指标，如人数、单量、UV、PV等。
衍生指标：多是从基础指标转换而来，可以一定程度上反应出业务的好坏优劣，如完成率、单均价格等。

和业务流程梳理一样，指标体系的搭建也要遵循MECE的基本原则，常见的方法有穷举法、脑暴法、目标拆解法。
穷举法：将业务现有指标全部罗列出来，然后根据业务流程对指标进行筛选分类，最后形成一套完整的指标体系（这种多用于业务相对简单、且处于成熟稳定的场景）。
脑暴法：基于业务目标定义出任何可能的指标，再结合业务流程补全完善中间环节（多用于新业务或新项目，且后续需要不断迭代更新）。
目标拆解法：从明确的业务目标出发，对核心指标进行拆解，拆解的逻辑可以是横向维度拆分，也可以是纵向流程推演（使用场景最多，最能反映对业务的理解以及思考的逻辑）

4、数据字典及数仓底表的开发

建立数据指标体系之后，需要进行相关数据字典及数仓底表的开发，进行相关需求文档的编写，主要包括指标的名称、定义、维度、计算的逻辑。指标的名称定义遵循清晰、简洁、无歧义。

最后

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