我是靠谱客的博主 外向彩虹,最近开发中收集的这篇文章主要介绍核函数 多项式核函数 高斯核函数(常用),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def gaussian(x,l):
gama=1.0
return np.exp(-gama*(x-l)**2)
x=np.arange(-4,5,1)
print(x)
y=np.array((x>=-2)&(x<=2),dtype="int")
print(y)
l1,l2=-1,1
x_new=np.empty((len(x),2))
for i,data in enumerate(x):
x_new[i,0]=gaussian(data,l1)
x_new[i,1] = gaussian(data, l2)
print(x_new)
plt.scatter(x[y==0],[0]*len(x[y==0]),color="red")
plt.scatter(x[y==1],[0]*len(x[y==1]),color="yellow")
plt.show()
plt.scatter(x_new[y==0,0],x_new[y==0,1],color="red")
plt.scatter(x_new[y==1,0],x_new[y==1,1],color="yellow")
plt.show()

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最后

以上就是外向彩虹为你收集整理的核函数 多项式核函数 高斯核函数(常用)的全部内容,希望文章能够帮你解决核函数 多项式核函数 高斯核函数(常用)所遇到的程序开发问题。

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