算法刷题（7）

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我是靠谱客的博主高高胡萝卜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍算法刷题（7），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

题目一：假定你使用SVM学习数据X，数据X里面有些点存在错误。现在如果你使用一个二次核函数，多项式阶数为2，使用惩罚因子C作为超参之一。当你使用较大的C（C趋于无穷），则：

仍然能正确分类数据

不能正确分类

不确定

以上均不正确

解析：正确答案是：A，采用更大的C，误分类点的惩罚就更大，因此决策边界将尽可能完美地分类数据。参考

题目二：假设你训练了一个基于线性核的SVM，多项式阶数为2，在训练集和测试集上准确率都为100%。如果增加模型复杂度或核函数的多项式阶数，将会发生什么？

导致过拟合

导致欠拟合

无影响，因为模型已达100%准确率

以上均不正确

解析：

正确答案是：A，增加模型复杂度会导致过拟合

以上就是高高胡萝卜为你收集整理的算法刷题（7）的全部内容，希望文章能够帮你解决算法刷题（7）所遇到的程序开发问题。

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