基于Matlab模拟5GNRCDL 模型下微波和毫米波频率的单链路信道容量估计

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

????个人主页：Matlab科研工作室

????个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击????

智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器

信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机  电力系统

⛄ 内容介绍

This is a brief documentation on the MATLAB implementation of estimating the average channel capacity using the Mathworks 5G New Radio (NR) clustered delay line (CDL) channel model that is provided in the 5G Toolbox [1]. The nrCDLChannel System objectTM implements the CDL model as specified in the 3GPP TR 38.901, in which the CDL-A, CDL-B and CDL-C models are for non-line-of-sight (NLOS) links while the CDL-Dand CDL-E models are for LOS links [2]. In this example, the CDL-A model is implemented assuming NLOS links. The nrCDLChannel System objectTM can generate channel coefficients and filter the input signal

⛄ 部分代码

% Obtain the array response vectors at the BS and UE for all propagation angles.

% RayAOD/AOA/ZOD/ZOA: MN x 1

% ElePosBS/UE: 3 x Nt/Nr

% 3 x MN

UnitVectorBS = SphericalUnitVector(RayZOD,RayAOD); 

UnitVectorUE = SphericalUnitVector(RayZOA,RayAOA);

% Steering vectors at BS and UE

At = exp(1i*2*pi*UnitVectorBS.'*ElePosBS/WaveLength); % MN x Nt

At = At.'; % Nt x MN

Ar = exp(1i*2*pi*UnitVectorUE.'*ElePosUE/WaveLength); % MN x Nr

Ar = Ar.'; % Nr x MN

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

​[1] Singh J ,  Shukla A . Spectrum Sensing in MIMO Cognitive Radio Networks Using Likelihood Ratio Tests with Unknown CSI.  2020.

⛄ 完整代码

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

最后

以上就是冷傲丝袜最近收集整理的关于基于Matlab模拟5GNRCDL 模型下微波和毫米波频率的单链路信道容量估计的全部内容，更多相关基于Matlab模拟5GNRCDL内容请搜索靠谱客的其他文章。