OPENCV-数字图像处理-python(jupyter-notebook) 第一章 Python 图像处理入门前言一、工具：基于python中的工具，jupyter-notebook1、基础操作1.3图片另存为1.4调用电脑摄像头1.5鼠标控制1.6调色范围，进度条(此处有点问题---函数是对的，，后面第二章有可以应用例程)

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我是靠谱客的博主酷炫西装，这篇文章主要介绍OPENCV-数字图像处理-python(jupyter-notebook) 第一章 Python 图像处理入门前言一、工具：基于python中的工具，jupyter-notebook1、基础操作1.3图片另存为1.4调用电脑摄像头1.5鼠标控制1.6调色范围，进度条(此处有点问题---函数是对的，，后面第二章有可以应用例程)，现在分享给大家，希望可以做个参考。

第一章 Python 图像处理入门

系列文章目录
数字图像处理：大约（）章。

1.窗口，图像导入导出        ：（本文章）
2.颜色域转换，控制条        ：文章操作链接
3.图像运算处理          ：文章操作链接
4.大作业数字图像处理：大作业-数字图像处理
5.标题          ：待更新
...........

文章目录

系列文章目录
前言
一、工具：基于python中的工具，jupyter-notebook
二、对应例子
- 1.窗口的开关
- 2.图片读取
- 3.图片另存为
- 4.摄像头调用
- 5.范围更改（bar，volumn）
总结

前言

图像处理软件之一，有很多，学校用matlab较多，但是本人不太喜欢，不过这个和matlab差不多，都是调用的第三方库CV库

一、工具：基于python中的工具，jupyter-notebook

但是在pythcharm中也可以，函数都是一样的，差不多

1、基础操作

1.窗口的打开和关闭

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#C++命名规范
import cv2
#autosize 自动大小，不允许修改大小
cv2.namedWindow('window',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('window',400,500)
cv2.imshow('window',0)

#可以返回按键的ASCII的值
#0表示接受任意按键，整数表示等待时间（毫秒）
#可以利用它来销毁窗口，不用每次重启python
#ord是python中计算ascii的函数  ord('q')

#按键退出--a
key = cv2.waitKey(0)
#int型是16位的，，axcii是8位的，后八位进行比较
if key & 0xFF == ord('a'):
    print('准备销毁窗口')
    cv2.destroyAllWindows()

按a退出窗口

1.2读取图片

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import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

#当前目录下的文件
cat = cv2.imread('./cat.png')       
plt.imshow(cat)

#CV读取是  BGR读取的
cv2.imshow('cat',cat)
key = cv2.waitKey(0)
if key & 0xFF == ord('a'):
    print('准备销毁窗口')
    cv2.destroyAllWindows()

1.3图片另存为

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import cv2

cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img',400,500)

img = cv2.imread('./pic/cat.png')
while True:
    cv2.imshow('img',img)
    key = cv2.waitKey(0)
    
    if key == ord('a'):
        break
    elif key == ord('s'):
        cv2.imwrite('./pic/cat2.png',img)
        
cv2.destroyAllWindows()

1.4调用电脑摄像头

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#打开摄像头
import cv2

cv2.namedWindow('vio',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('vio',680,700)

cap = cv2.VideoCapture(0)

#循环读取
while True:
    ret,frame = cap.read()
    
    if not ret:
        break
    
    #显示
    cv2.imshow('vio',frame)
    
    key = cv2.waitKey(5)
    if key == ord('a'):
           break
    #释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

1.5鼠标控制

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import cv2
import numpy as np

#参数必须是5个
#event事件，X,Y，坐标，flags，（组合按键），
def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
    print(event,x,y,flags,userdata)
    #点击退出
    if event == 2:
        cv2.destroyAllWindows()

cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)

cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')

img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)
while True:
    cv2.imshow('mouse',img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('a'):
        break

1.6调色范围，进度条(此处有点问题---函数是对的，，后面第二章有可以应用例程)

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import cv2
import numpy as np

cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)

def callback(value):
    pass

#创建tracker
    cv2.createTrackbar('R', 'trackbar',0,255,callback)
    cv2.createTrackbar('G', 'trackbar',0,255,callback)
    cv2.createTrackbar('B', 'trackbar',0,255,callback)


    img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)

    while True:
    #获取当前的值
        r = cv2.getTrackbarPos('R','trackbar')
        g = cv2.getTrackbarPos('G','trackbar')
        b = cv2.getTrackbarPos('B','trackbar')

    #改变背景颜色
        img[:] = [b,g,r]
        cv2.imshow('trackbar',img)
    
        key = cv2.waitKey(0)
        if key == ord('a'):
            cv2.destroyAllWindows()