概述
根据HSV色域的特点,进行识别,关于HSV色域,请看这篇博文
https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/82805610
素材如下:
运行截图如下:
源码如下:
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
void main(){
Mat matSrc=imread("purple.png",IMREAD_UNCHANGED);
Mat matHsv;
cvtColor(matSrc,matHsv,COLOR_BGR2HSV);
vector<int> colorVec;
colorVec.push_back(matHsv.at<uchar>(0,0));
colorVec.push_back(matHsv.at<uchar>(0,1));
colorVec.push_back(matHsv.at<uchar>(0,2));
if((colorVec[0]>=0&&colorVec[0]<=180)
&&(colorVec[1]>=0&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=0&&colorVec[2]<=46)){
cout<<"黑"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=0&&colorVec[0]<=180)
&&(colorVec[1]>=0&&colorVec[1]<=43)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=220)){
cout<<"灰"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=0&&colorVec[0]<=180)
&&(colorVec[1]>=0&&colorVec[1]<=30)
&&(colorVec[2]>=221&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"白"<<endl;
}
else if(((colorVec[0]>=0&&colorVec[0]<=10)||(colorVec[0]>=156&&colorVec[0]<=180))
&&(colorVec[1]>=43&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"红"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=11&&colorVec[0]<=25)
&&(colorVec[1]>=43&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"橙"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=26&&colorVec[0]<=34)
&&(colorVec[1]>=43&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"黄"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=35&&colorVec[0]<=77)
&&(colorVec[1]>=43&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"绿"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=78&&colorVec[0]<=99)
&&(colorVec[1]>=43&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"青"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=100&&colorVec[0]<=124)
&&(colorVec[1]>=43&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"蓝"<<endl;
}
else if((colorVec[0]>=125&&colorVec[0]<=155)
&&(colorVec[1]>=43&&colorVec[1]<=255)
&&(colorVec[2]>=46&&colorVec[2]<=255)){
cout<<"紫"<<endl;
}
else{
cout<<"未知"<<endl;
}
getchar();
}
下面将利用Qt与Python进行动态屏幕颜色识别!
最后
以上就是过时跳跳糖为你收集整理的OpenCV识别指定颜色(黑、灰、白、红、橙、黄、绿、青、蓝、紫)的全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV识别指定颜色(黑、灰、白、红、橙、黄、绿、青、蓝、紫)所遇到的程序开发问题。
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