AIGC , 超级热点 or 程序员创富新起点？

作者 | 闫辉           责编 | 朱珂欣

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

对于程序员而言，常常能在新赛道上创造出无限的奇迹。

随着今年 8 月 Stable Diffusion（SD）的正式开源，AI-Generated Content（AIGC）再次成为了超级热点。作为一种利用人工智能技术来生成内容的形式，AIGC 被认为是继 PGC、 UGC 之后的新型内容创作方式。

那么，AIGC 技术的发展对业界产生了什么样的变化？对程序员有什么别样的意义？在新的浪潮到来之际，程序员又将如何把握？

在本期《开谈：程序员创富系列》访谈中，我们邀请到了创新谷暨追梦者基金联合创始人余波，无界版图首席研究员& AI 艺术负责人刘秋杉，CSDN 博客专家、AI 领域优质作者王浩 ，在 CSDN 战略合作总监闫辉的主持下，围绕 AIGC 的技术和商业模式的变化进行了讨论。本文也将从 AIGC 的创业者和 AI 技术专家的视角出发，对程序员 AI 创富的相关话题进行讨论。

不同视角下的 AIGC 

闫辉: IT 圈有句老话，人们总是高估新技术出现的第一个五年，但会低估第二个五年。AI 技术出现后，经历了很多次起落，有投资创业火热的时候，也有商业模式难以寻觅的时候。对于 AIGC 领域，大家可以站在不同的视角，谈及自己的感受。

余波: 从投资者的角度来看，近几年全世界投资圈都没什么热点，直到 8 月份 SD 横空出世冒出来。如果有人关注该领域，就会发现它已经发展了很多年，也有很多论文。虽然早期玩家坚信有巨大价值，但一直没有破圈，普通小白用户和消费者也没有加入。

8 月份，SD 除了代码开源，还把数据集和其他很多东西都开源了。随后，红杉、光速等整个科技投资基金相继参与了这项不计成本的投资。

AI 和比特币很相似，有很大的波动性。这背后有强大的生命力，有技术的原因，更多的原因是可以打造循环起来的经济体系。

从开发者角度看，AIGC 有可能是最近五年里，新技术趋势里增长曲线最猛的。和移动互联网发展趋势的感觉很像，几个程序员开发一个小应用放在应用商店里，莫名其妙就火了。这就是符合大潮流和大趋势的，能够变大的特征。我相信这帮科技 VC 应该是察觉到了“机遇”，才会有所行动。

刘秋杉: 从创业者的角度来看，AI 很类似区块链，经常有大的起落，但每次落下都是一个更高的发展，都是从很小的点产生颠覆性创新。

简单来讲，就是一个图片引发了全球跟随的热潮。就像有了区块链，就可以去做很多去信任的东西。AIGC让我们解放了图片的生产力，能改变生活中许多场景，大到智能辅助驾驶、AI 艺术训练、骨科医生 X 光的解决方案，这也是支撑我们坚定不移的把这个创业项目做下去的原因。

王浩: 从技术工程师的角度来看，我认为 AI 视觉开创了新领域，现在 AI 领域太卷了，尤其视觉领域特别卷。AIGC 火了后，除了给技术工程师带来了很多灵感，也为博士、硕士提供了更多的研究方向。

对于非 AI 算法工程师，能将 AIGC 应用到很多新领域和新产品，例如教育领域，根据不同人的兴趣，在不同的场景中去学习。另外，对芯片行业也产生了影响，使其有优化和发展的空间。

AIGC 的“前世今生”

闫辉：过去，很多程序员没有关注和了解 AIGC 领域，请各位嘉宾谈谈之前发生了什么？正在发生什么？

余波: 因为自己做投资，在很多年前我就关注了 AIGC 领域。

今年 8 月份，看见许多社区里谈论 AIGC 的人多起来，一些程序员开始对话、在发帖和讨论。没过多久，无界版图公司创始人就在朋友圈里发这些内容（就是无界版图的内测）。于是，我也马上要了一个内测资格，发现这帮小兄弟真的很猛，就像当初移动互联网创业的程序员一样，几乎每天一个版本。

不止程序员，玩艺术的设计师群体也拼命在讨论一些训练，例如通过提示语可以生成一些图片。AIGC 如果只有程序员自己玩，打动不了消费者，因为没美感的图片无法打动人心。不过 AIGC 确实能创造很多照片，设计师这种艺术工作者可以从中挑选出能打动人心的图片，吸引力是很大的。

然后，AIGC 领域就出现了一级引爆、二级引爆、三级引爆的过程。

先有论文，然后有人做出来代码，有人包装。整个链条的传播力很强。尤其是朋友圈里，有一些人既不是程序员也不是美工，也能生成许多有趣的内容。事实上，时下很多项目都要补贴、烧钱，特别无趣，很少有类似于 AIGC 这样有趣的项目。大家在思考：这个浪潮里，我有什么可以做的吗？

AIGC 带来了新希望，程序员或许就能找到一个特别小的垂直点、利益点、创富点。在全世界的开源社区中已经有这样的势头了， AIGC 降低了技术门槛，有特别多有创意的人能够在垂直的小领域里边找到机会。

刘秋杉: 之前做 NFT 领域，接触海外的数字文化、数字藏品项目很多，这些项目都会借助 AI 生产符合元宇宙和 Web3 特性的图片。当时看到很多海外项目用 AIGC，感觉市场主要是数字产品，估计百亿美金的规模。之前对抗网络生成人脸还是很简单的，很多是像素级别的。

今年 4 月份，第一次接触 Diffusion 模型，效果完全胜过之前的模型，能实现元宇宙的设想，而不仅仅是数字产品的辅助性功能。

所以，我们就成立了一个专项小组，结识了很多海外资源。到今年 8 月份，SD比 DD 更能够生成万事万物，除了时间上会大幅度缩减，效果、可控性、艺术美感也上了好几个数量级。这样的差距，让全球的兴起了新浪潮。也是从那一刻开始，我们公司投入了大量的研发、运营，做了新项目。在中国范围内是最早的一批之一，而且把事业和竞争的标的放在海外。从 9 月份到现在，一直在产品化演进的过程中。

AIGC 领域，让大家都看到了新希望。过去，中国互联网分为两大势力，一个是中国互联网巨头统治的商业场景。比如大家都活在抖音的叙事背景里，通过抖音去直播和电商。另一个就是区块链，但区块链在中国没有很好的土壤，虽然区块链不是由巨头主导，但给普创业者的机会不是很多。到了AIGC时代，我们看到了一个在中国能光明正大的创业机会，同时又可以摆脱巨头的束缚。

例如，元宇宙出现后，很多人认为它是个虚的概念，但有了 AI 后，大家可以在元宇宙中创造虚拟的生产资料，获得各种娱乐体验，相当于把过去的有限游戏变成了一个无限游戏。同时，这就给我们创业者的机会越来越多，给普通消费者的消费场景也越来越多。目前看来，很多人愿意在 AIGC 上创业以及付费，说明 AIGC 领域是有效的增量市场。

王浩: 虽然我做视觉，但我对AIGC领域接触比较晚。今年 SD 模型出来之后，我发现个人也可以应用了。于是，我跑了两个模型，一个是SD，一个是百度的文心大模型，用来可以生成一些图像。

开源与 AIGC 生态的发展

闫辉：SD 的开源是有扩散效应的，核心是搞开源的程序员，外层是艺术设计师的加持，让用户能够参与到里面。目前，大家认为 AIGC 整个生态里面到底有多少种角色呢？

余波: 我认为 AIGC 整个生态会尝试以前移动互联网里的所有角色。移动互联网行业里，有内容的生产和消费、PGC、UGC，还有社交内容的生产，每个环节都有人尝试。对于程序员而言，生态很重要，而成熟的生态对程序员的创富更有利。只要有开放平台接口，程序员都可以利用先天优势搞一下，这属于成本低并有正向激励的机会。

刘秋杉: 我认为最底层的逻辑，还是创作者经济商业模式。从 PC 时代到抖音时代，全民创作后带来很多流量，流量形成经济系统。要么把流量变现，要么通过流量聚集一个小生态，在小生态中进行其他商业模式的尝试。本质上是创作者经济网络。我们的生产平台发布后，很多抖音用户也能借此生产抖音上看到的图片，带来前所未有的成就感和体验感。他们从旁观者成为了参与者，成为创作者经济中的一员。

利用 AIGC ，生产力得到很大的提升，也使得生产关系得到改进和变革。技术会带来认知差，但有认知差就有机会。艺术家可以比普通人能够生产更好的图片，但他们也不是最顶级的 AIGC 生产者。顶级生产者或许不懂艺术设计，但他们精通关键词，其中可能有研究语法的程序员群体，研究透彻后能够比艺术家用 AI 更精准描述画面。也有可能是艺术家，把艺术经验结合技术研究也能生产很好的图片。还有可能诞生新的分工角色 - 提示词工程师。

AIGC 生态中还能诞生很多小生态，例如提示词的交易网站，AIGC 的教育网站等衔接大众和 AIGC 的服务。

王浩: 程序员群体转行的机会不多，但每次技术的诞生，都会带来转行机会。抓住机会对个人来讲就是质的飞跃，这是机会也是挑战。成功上车的行业可能会实现创业成功，或者收入或职位的提升。我认为，AIGC 对程序员是非常不错的机会，尤其是元宇宙行业能与 AIGC 很好的结合。

闫辉: 刚刚大家提及了 Stable Diffusion 的开源。未来，开源模式使更多的程序员愿意去尝试使用，让更多人给项目做贡献。那么，大家怎么看待开源带给 AIGC 的动力？

余波: SD 的大开源非常重要，因为人工智能的训练推理模型在里面，大开源可以让社区大神能够做出杰出的贡献。即便不是大神，也可以在个人垂直领域里为项目做出贡献。

众人拾柴火焰高，大开源的模式，将会对大家都有利。通过开源机制打造全民参与的浪潮，或许大家能创造出更多的好东西。所以千万不要搞小圈子。SD 口号就是“ By the people，For the people ” 。

刘秋杉: SD 不仅是技术开源，还有算法开源、训练数据库开源了，这是 SD 生态里最有价值的部分，记录了海量的图文匹配信息，都来自互联网资料，把具有美感、美学价值的图片和文本匹配出来，因此训练库的价值是非常大的。

民间有个类比，这个运动更像90年代 Windows 跟 Linux 阵营的对抗。当时， Windows 庙堂之高称霸世界，只有微软能够去研制。直到 Linux 的出现，全面开源内核、开源模块、开源动态链接库、开源 UI，形成了全世界范围内的基金会。中国的互联网和云计算都离不开这一套开源体系。

SD 模型相当于操作系统的价值。过去操作系统和IT技术改变了我们的生活，实现虚拟的生活，虚拟的生产。将来操作系统是由AI模型来去主导的，因为AI模型也能赋能 IT 流程的改进。比如新模型就可以改变办公，帮助你去实现Word 编辑功能，甚至生成视频。

现在，像 PS 这种凌驾于传统操作系统之上的工具都会集成 AI ，不仅可以去用传统的工作流，也可以用 AIGC 的逻辑去设计图像，把工作流变得更高效。支撑起这些插件运转的就是最底层的 SD 操作系统，或者叫 AIGC 操作系统。 

SD 最基本的开源，引发了生成万物的全面繁荣。大家不应该忽视开源对消费者的价值，因为开源也在改造行业，不仅是图片行业和版权行业、抖音带来的视频短视频行业。图片版权会带来很多商业摩擦，限制传播性。

无版权是一种运动。这是 SD 带来的更大开源-版权开源。就是把所有生成的图片到版权都归用户所有，这意味着全世界任何人人都可以拿着图片进行商用，无偿，不需要去许可。这让 SD 在全球范围内，在普通的用户消费者人群中获得了传播。SD 释放了大规模模型的力量去创造公共物品领域。从今天开始，我们人类再去构建新时代的公共物品，这个公共物品一定会产生新的发展动力。

王浩: AI 几乎所有内容都是开源的，各行各业的人把工作成果拿出来开源，给了行业标准来衡量模型。是一代又一代的人把代码开源出来，才有了如今的 AI 。AI 的发展速度非常快，给生活带来翻天覆地的变化，这也得益于开源。

目前，获取知识都是从通过开源的代码来获取的。SD 之前很多模型也做了大规模、多模型的训练，精度很高，训练样本迁移都有很高的成绩。但这些项目的数据集并没有开源，只是开源了代码，因此没有火起来。

AI 核心其实是数据，并不是模型。给了数据集，创作更加轻而易举。SD 的开源，给算法工程师带来的收益还是比较大的。程序员群体其实是非常愿意去帮助别人，愿意去开源的，AIGC 按照开源模式发展，未来想必会更上一个台阶。

如何利用 AIGC 创富？

闫辉：最后请各位嘉宾总结一下，关于程序员利用 AIGC 的创富建议。

余波: 程序员群体是多种多样的，我的建议分一下几种情况：

• 如果你就想赚点儿小钱儿，可以对 AIGC 进行包装和封装，通过定制化服务给甲方做点项目也能养家糊口。

• 如果你年轻一点，没有养家糊口的压力，就要向王浩学习多做贡献，所有的贡献和付出都会有回报的，要有信心。

• 如果你再激进一点，在这个大潮中早期进入并持续参与。不管是从东边儿，还是从西边儿，你一定会找到属于你自己的利益。

刘秋杉: 国内有一帮人享受到区块链的红利，很大一部分是程序员。就是因为他们最早是对以太坊技术非常的着迷，所以他们一定会买。对程序员来说，一旦有风口来了，扎进去之后，不论到哪里，我相信未来不会去辜负他们。 

10 月份之前，AIGC 更多是与消费者、与艺术家与创作者有关。那时程序员还没有拥有太多机会，主要是因为国内商业竞争非常激烈，程序员的动作是没有商业价值的，大家只会使用大公司的产品。 

现在，真正有价值的工作一定来自于开放模型和垂直模型。SD 和 DD 虽然很大，但只是提供了大开源框架。相当于有了 Linux，之后还需要上面很多应用。我们发现一个很奇妙的现象，那就是大家对垂直模型的需求越来越多。

随着进入 AIGC 的人越来越多，用户需求也变得五花八门，我们公司每天都接到成百上千的需求，询问能不能做中国风的模型，能不能做婚礼上的卡通人物模型。这些问题都来自垂直模型的构建。 

就像移动互联网时代，乔布斯把 iPhone 做到了极致，但上面仍然需要众多的APP 。所以接下来，给程序员的窗口打开了。程序员一定会收到很多需求，不仅来自于市场，也来自于像我们的平台。大家可以把模型提交到平台，就像App Store 上传 App 一样。几百万消费者使用了模型，就可以获得平台的分成。程序员的商业价值就出现了。我们也希望 CSDN 向所有程序员们发出呼吁，去搞开放模型和垂直模型。

王浩: 作为一个程序员，每个行业里面的程序员都会了解自己的行业和业务。

• 一方面，如果找到和 AIGC 的结合点，会形成很多创业机会和商业模式。

• 另一方面，我也呼吁大家训练模型中要遵守法律，不要训练不合法的模型。因为AI开发者很容易越界，有时为了炫耀能力，会训练一些不合法的模型，这会给整个行业带来负面影响。

闫辉: 非常感谢三位嘉宾的分享，每一个人通过自己不同的背景与角度，让我们对 AIGC 有了新的认知。关于 AIGC 的长期价值，短期如何参与，它带来的商业模式，几位嘉宾也提供一些方法论和框架，希望能给更多的程序员和读者有启发。

未来，如何在 AIGC 领域真正做到创富，还需要“理论结合实践”，在紧跟浪潮，抓住时代机遇的同时，也不忘记探索！

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