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前言

一、 完全分布式集群搭建

1、克隆虚拟机

2、安装jdk、hadoop

【1】使用远程连接工具将jar包导入/opt/software目录下

​【2】将jdk和hadoop解压到/opt/module目录下

​【3】配置环境变量

​【4】hadoop目录结构

3、完全分布式集群搭建

3.1  集群分发脚本

3.2  SSH免密登录

3.3  集群部署

3.4  启动集群

3.5  集群测试

总结

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前言

大数据之hadoop系列笔记第三篇——集群搭建。从模板机克隆三台机器用来搭建hadoop集群，安装jdk、hadoop配置文件，配置环境变量到启动集群详细搭建步骤

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一、 完全分布式集群搭建

1、克隆虚拟机

   【1】利用模板机克隆三台机器hadoop02、hadoop03、hadoo04    模板机地址 ，克隆时需要关闭hadoop01 即关机状态

   【2】修改hadoop02、hadoop03、hadoop04三台机器的主机名称，静态ip地址

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

 【3】分别ping三台机器看看是否能正确连接

               打开cmd 输入 ping hadoop02 依次测试

2、安装jdk、hadoop

【1】使用远程连接工具将jar包导入/opt/software目录下

              这里使用xshell 来到software下 将jar包文件拖进窗口即可完成传输导入

【2】将jdk和hadoop解压到/opt/module目录下

tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

【3】配置环境变量

        （1）查看jdk的完整路径和hadoop的完整路径

   （2）新建/etc/profile.d/my_env.sh文件  这里用来存放jdk的全局环境变量和hadoop的全局环境变量

        原因：在/etc/profile文件 会循环遍历/ect/profile.d/下的后缀为.sh的文件并执行相关操作

        ①、cd /etc/profile.d

        ②、sudo vim my_env.sh

        ③、添加如下内容：

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.0.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

 （3）source /etc/profile 使环境变量生效

 （4）查看是否配置成功

【4】hadoop目录结构

        （1）bin 目录：存放对 Hadoop 相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本

        （2）etc 目录：Hadoop 的配置文件目录，存放 Hadoop 的配置文件

        （3）lib 目录：存放 Hadoop 的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）

        （4）sbin 目录：存放启动或停止 Hadoop 相关服务的脚本

        （5）share 目录：存放 Hadoop 的依赖 jar 包、文档、和官方案例

    

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3、完全分布式集群搭建

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        我们的hadoop集群总共有三台机器，每台机器都需要安装jdk和hadoop，那么我们是不是需要进入到hadoop03 和hadoop04中重复上面的操作安装jdk、hadoop并配置环境变量呢？答案肯定不是，效率低不说还贼啦累，所以引出集群分发脚本，请客观接着往下看！

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3.1  集群分发脚本

【1】scp安全拷贝

        （1）scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝

        （2）基本语法

scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
命令	递归	要拷贝的文件路径/名称	目的地用户@主机：目的地路径/名称

        （3）实操

                ① 在hadoop02上将hadoop02上的/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop03中 （推送）

                        scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 zhou@hadoop04:/opt/module 

                ② 在hadoop03上将hadoop02中的/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop03中 （拉取）

                        scp -r zhou@hadoop03:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

                ③ 将jdk、hadoop安装到hadoop04中。思考可不可以在hadoop03上将hadoop02中的jdk和hadoop拷贝到hadoop04中 

                        scp -r zhou@hadoop02:opt/module/* zhou@hadoop04:/opt/module/

        这里使用安全拷贝的过程需要输入密码

【2】rsync远程同步工具 

        rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接

        rsync和scp的区别：rsync做文件的复制要比scp速度快，rsync只对差异文件更新，scp则是 完 整的复制

        基本语法：

                rsync -av $pdir/$fname $user@host:$pdir/$fname
                命令    参数    要拷贝的文件路径/名称    目的地用户@主机：目的地路径、名称

                参数说明：
                -a    归档拷贝
                -v    显示复制过程

【3】xsync集群分发脚本

        循环复制文件到所有节点的相同目录下 采用rsync xsync要同步的文件名称，期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径）

脚本实现：

        （1）在/home/zhou/bin目录下创建sxync文件 

cd /home/zhou
mkdir bin
cd bin
vim xsync

        （2）在文件中添加以下代码：

#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
 echo Not Enough Arguement!
 exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
 echo ==================== $host ====================
 #3. 遍历所有目录，挨个发送
 for file in $@
 do
 #4. 判断文件是否存在
 if [ -e $file ]
 then
 #5. 获取父目录
 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
 #6. 获取当前文件的名称
 fname=$(basename $file)
 ssh $host "mkdir -p $pdir"
 rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
 else
 echo $file does not exists!
 fi
 done
done

        （3）修改xsync具有执行权限 chmod +x xsync

          (4)  测试脚本

xsync /home/zhou/bin

         (5)  将脚本复制到/bin中，以便全局调用sudo cp xsync /bin/

        (6)  将环境变量的配置文件同步分发到hadoop03 hadoop04中 root所有者

                sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/myenv.sh

 把jdk和hadoop的环境变量配置文件也同步到0405中，要source一下文件才会生效才能运行java命令

        （7）让环境变量生效 source /etc/profile

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至此集群同步分发脚本配置完成，但同样又有新问题产生，每次在使用scp或者同步分发时，否需要我门重复的输入每台机器的登录密码，相当麻烦，那么能不能减少这样无意义输密码的无脑行为呢？SSH免密登录上场

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3.2  SSH免密登录

【1】配置SSH

ssh的基本语法 

        ssh 另一台机器的IP地址

【2】生成公钥和私钥

        cd /home/zhou/.ssh

        ssh-keygen -t rsa

        然后敲三个回车就会生成两个文件id_rsa（私钥） id_rsa.pub（公钥）

 【3】将公钥拷贝到免密登录的目标机器上  以hadoop03为例 要将公钥分别拷贝到hadoop02 hadoop03 hadoop04中

                ssh-copy-id hadoop03

 还需要在另外两台机器上采用账户zhou配置免密登录到hadoop02 hadoop03 hadoop04上，重复刚才的操作即可  

还需要在 hadoop02上采用 root 账号，配置一下无密登录到 hadoop02、hadoop03、hadoop04；

【4】有了免密登录之后我们在使用xsync同步分发效率就会提高

 

3.3  集群部署

【1】集群部署规划

        nn 和 2nn 不要放在同一台机器上，因为两个占用的内存都大

        resourceManager也很好内存，所以一台是NameNode，一台是ResourceManager，一台是SecondaryNameNod

我这里规划 hadoop02--> NameNode ；hadoop03--> ResourceManager；hadoop04--> 2nn

【2】配置文件说明

        hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件。更改相应属性

（1）默认配置文件

要获取的默认文件 文件存放在 Hadoop 的 jar 包中的位置

        [core-default.xml] hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml

        [hdfs-default.xml] hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml

        [yarn-default.xml] hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml

        [mapred-default.xml] hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

（2）自定义配置文件

        core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置

【3】配置集群

（1）核心配置文件core-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- 指定 NameNode 的地址 -->
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop02:8020</value>
 </property>
 <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
 <property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
 </property>
 <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 zhou -->
 <property>
 <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
 <value>atguigu</value>
 </property>
</configuration>

（2）HDFS配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <value>hadoop02:9870</value>
 </property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
 <property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <value>hadoop04:9868</value>
 </property>
</configuration>

（3）YARN配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hadoop03</value>
 </property>
 <!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
 </property>
</configuration>

（4）MapReduce配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

（5）在集群上分发已经配置好的hadoop的配置文件

（6）查看是否分发成功

（7）配置workers

        vim /opt/module/hadoop-1.3.1/etc/hadoop/workers

        添加内容：

                hadoop02
                hadoop03
                hadoop04
注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

        xsync workers  同步分发到其他机器上

3.4  启动集群

（1）如果集群是第一次启动，需要在 hadoop03 节点格式化 NameNode（注意：格式化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停 止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式化。

（2）hdfs namenode -format 格式化namenode

（3）在hadoop02上 启动HDFS sbin/start-dfs.sh

（4）在hadoop03上启动YARN sbin/start-yarn.sh

        以上操作都是在hadoop目录下执行相关命令

（5）在web端查看HDFS的namenode  浏览器中输入：http://hadoop02:9870

 （6）web端查看YARN  浏览器输入：http://hadoop03:8088

3.5  集群测试

（1）在集群上创建文件夹 

cd $HADOOP_HOME
hadoop fs -mkdir /Atest

（2）在web上刷新查看

（3）新建一个文件 vim Atest.txt

（4）将文件上传至hdfs

hadoop fs -put Atest.txt /Atest

（5）web端查看 （需要刷新页面）

至此完全分布式集群搭建完成！

总结

本篇文章主要记录从零搭建hadoop完全分布式集群

【1】虚拟的克隆

【2】jdk、hadoop的安装与环境变量的配置 my_env.sh

【3】同步分发脚本的编写  scp安全拷贝---> rsync 远程同步工具---> xsync集群分发脚本

【4】SSH免密登录，因为在同步分发时发现需要重复输入密码效率低，引进免密登录

【5】集群部署 集群规划 +hadoop配置文件的修改

【6】启动集群 采用单点启动方式

【7】集群测试 文件夹的创建 小文件的上传

最后

以上就是认真蜜粉为你收集整理的大数据技术之hadoop——（三）完全分布式集群搭建（多图详细步骤）一、 完全分布式集群搭建总结的全部内容，希望文章能够帮你解决大数据技术之hadoop——（三）完全分布式集群搭建（多图详细步骤）一、 完全分布式集群搭建总结所遇到的程序开发问题。

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