matlab分布函数逆函数,MATLAB如何使用icdf函数计算指定分布的逆累积分布

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我是靠谱客的博主天真白猫，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab分布函数逆函数,MATLAB如何使用icdf函数计算指定分布的逆累积分布，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

MATLAB如何使用icdf函数计算指定分布的逆累积分布

【语法说明】

Y=icdf(‘name’,X,A)

Y=icdf(‘name’,X,A,B)

Y=icdf(‘name’,X,A,B,C)

字符串name为概率分布的名称。计算X中的元素在由参数A、B、C和分布name确定的概率分布下的逆累积分布函数值。Y是与X、A、B、C同型的矩阵或数组。如果输入参数其中之一为标量，则将其扩展为与其他参数同型的数组。

【功能介绍】计算指定分布的逆累积分布函数值。icdf函数在内部调用了binoinv、chi2inv、gaminv等函数，通过对输入参数name的判断决定具体调用哪一个函数。

【实例】绘制伽马分布和指数分布的逆累积分布函数图。

>> p=0:.05:1;

>> y1=icdf('gam',p,5,4);　　% 伽马分布的逆累积函数

>> y2=icdf('exp',p,2);　　% 指数分布的逆累积函数

>> plot(p,y1,'r-')

>> hold on;

>> plot(p,y2,'b-');

>> hold off

>> legend('gam', 'exp')

>> title('伽马分布和指数分布的逆累积分布');

执行结果如图10-16所示。

图10-16 绘制伽马分布和指数分布的累积分布图

【实例讲解】icdf函数相当于累积分布函数cdf的反函数，因此其定义域为0～1。

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