我是靠谱客的博主 端庄导师,最近开发中收集的这篇文章主要介绍数字信号产生之柯西分布的随机数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

uniform.h

 

 

#pragma once

class uniform
{
private:
 double a, b, generate_num;
 int * seed;
 int s;
 int M, N, i, j;

public:
 uniform()
 {
  M = 1048576;
  N = 2045;
 }
 void generate();
 double random_number(double, double, int *);
};

double uniform::random_number(double a, double b, int * seed)
{
 (*seed) = N * (*seed) + 1;
 (*seed) = (*seed) - ((*seed) / M) * M;
 generate_num = static_cast<double>((*seed)) / M;
 generate_num = a + (b - a) * generate_num;
 return (generate_num);
}

 

 

cauthy.h

 

#pragma once
#include <math.h>
#include "uniform.h"

#define PI 3.1415926

class cauthy
{
private:
 double a, b, u, x, generate_num;
 int * seed;
 int s, i, j;

public:
 cauthy() {}
 void generate();
 double random_number(double, double, int *);
};

double cauthy::random_number(double a, double b, int * seed)
{
 uniform unif_num;
 u = unif_num.random_number(0.0, 1.0, seed);
 x = a - b / tan(PI * u);
 return (x);
}

 

 

 

cauthy.cpp

 

//产生50个参数alpha = 1、beta = 1的柯西分布的随机数
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include "cauchy.h"

using namespace std;

void main()
{
 cauthy solution;
 solution.generate();
}

void cauthy::generate()
{
 cout << "输入柯西分布的参数alpha:";
 cin >> a;
 cout << "输入柯西分布的参数beta:";
 cin >> b;
 cout << "输入随机数的种子:";
 cin >> s;
 cout << "生成随机数的结果为:" << endl;
 for (i = 0; i < 10; i++)
 {
  for (j = 0; j < 5; j++)
  {
   generate_num = random_number(a, b, &s);
   cout << setw(10) << generate_num;
  }
  cout << endl;
 }
}

 

最后

以上就是端庄导师为你收集整理的数字信号产生之柯西分布的随机数的全部内容,希望文章能够帮你解决数字信号产生之柯西分布的随机数所遇到的程序开发问题。

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