概述
在linux服务器中同一个虚拟环境装tf 和torch, 建议用pip 安装，conda 装容易出现版本依赖冲突
conda create -n tftorch
1 . 先用pip 安装 tensorflow-gpu (conda search tensorflow-gpu 可以搜索版本)
pip install tensorflow-gpu==1.15
- 升级pip, 这个最新版的pip 可以用于解决tf 与torch 依赖包的版本冲突
pip install --upgrade pip
- 用pip 安装pytorch , https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision
这里pip 自动解决了版本冲突问题，将装的1.6版本的pytorch 降成了 1.4（或者直接：
pip install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html）
最后
以上就是娇气白开水为你收集整理的tensorflow与pytorch 一起安装的全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow与pytorch 一起安装所遇到的程序开发问题。
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