云芯一号（rk3399）配置流程（三）云芯一号试用（三）人脸识别板上运行实测。

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我是靠谱客的博主健壮玉米，最近开发中收集的这篇文章主要介绍云芯一号（rk3399）配置流程（三）云芯一号试用（三）人脸识别板上运行实测。，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

云芯一号试用（三）人脸识别板上运行实测。

准备用云芯一号做个类似人脸考勤的服务器项目；主要步骤为：人脸检测+人脸识别；目前先使用的facenet硬件资源占用较大，再使用face_recognition库，看看板子能否跑的起来并对比一下速度。

参照我之前2篇的python环境配置把主要的tensorflow，keras库安装完成基本就差不多了，运行中可能会遇到缺少库，直接pip安装即可。

云芯一号试用 python环境配置(一)
https://aijishu.com/a/1060000000136925
云芯一号试用 python计算库环境配置（二）及烧写模式介绍
https://aijishu.com/a/1060000000138594

测试时间都是检测时间，不带后处理。

一.keras版本facenet硬件资源占用较大，每帧帧3s左右.

引用：
https://github.com/bubbliiiing/keras-face-recognition

在这里插入图片描述

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二. python库face_recognition每帧在1.1s—1.4s之间，稳定在1.2s左右；资源占用图

这里引用https://blog.csdn.net/weixin_40522162/article/details/79982386

在这里插入图片描述

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