我是靠谱客的博主 勤恳可乐,最近开发中收集的这篇文章主要介绍C++实现LeetCode(200.岛屿的数量),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

[LeetCode] 200. Number of Islands 岛屿的数量

Given a 2d grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.

Example 1:

Input:
11110
11010
11000
00000

Output: 1

Example 2:

Input:
11000
11000
00100
00011

Output: 3

这道求岛屿数量的题的本质是求矩阵中连续区域的个数,很容易想到需要用深度优先搜索 DFS 来解,我们需要建立一个 visited 数组用来记录某个位置是否被访问过,对于一个为 ‘1' 且未被访问过的位置,递归进入其上下左右位置上为 ‘1' 的数,将其 visited 对应值赋为 true,继续进入其所有相连的邻位置,这样可以将这个连通区域所有的数找出来,并将其对应的 visited 中的值赋 true,找完相邻区域后,将结果 res 自增1,然后再继续找下一个为 ‘1' 且未被访问过的位置,以此类推直至遍历完整个原数组即可得到最终结果,代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        if (grid.empty() || grid[0].empty()) return 0;
        int m = grid.size(), n = grid[0].size(), res = 0;
        vector<vector<bool>> visited(m, vector<bool>(n));
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == '0' || visited[i][j]) continue;
                helper(grid, visited, i, j);
                ++res;
            }
        }
        return res;
    }
    void helper(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
        if (x < 0 || x >= grid.size() || y < 0 || y >= grid[0].size() || grid[x][y] == '0' || visited[x][y]) return;
        visited[x][y] = true;
        helper(grid, visited, x - 1, y);
        helper(grid, visited, x + 1, y);
        helper(grid, visited, x, y - 1);
        helper(grid, visited, x, y + 1);
    }
};

当然,这种类似迷宫遍历的题目 DFS 和 BFS 两对好基友肯定是形影不离的,那么 BFS 搞起。其实也很简单,就是在遍历到 ‘1' 的时候,且该位置没有被访问过,那么就调用一个 BFS 即可,借助队列 queue 来实现,现将当前位置加入队列,然后进行 while 循环,将队首元素提取出来,并遍历其周围四个位置,若没有越界的话,就将 visited 中该邻居位置标记为 true,并将其加入队列中等待下次遍历即可,参见代码如下:

解法二:

class Solution {
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        if (grid.empty() || grid[0].empty()) return 0;
        int m = grid.size(), n = grid[0].size(), res = 0;
        vector<vector<bool>> visited(m, vector<bool>(n));
        vector<int> dirX{-1, 0, 1, 0}, dirY{0, 1, 0, -1};
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == '0' || visited[i][j]) continue;
                ++res;
                queue<int> q{{i * n + j}};
                while (!q.empty()) {
                    int t = q.front(); q.pop();
                    for (int k = 0; k < 4; ++k) {
                        int x = t / n + dirX[k], y = t % n + dirY[k];
                        if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || grid[x][y] == '0' || visited[x][y]) continue;
                        visited[x][y] = true;
                        q.push(x * n + y);
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/200

类似题目:

Number of Islands II

Surrounded Regions

Walls and Gates

Number of Connected Components in an Undirected Graph 

Number of Distinct Islands 

Max Area of Island

参考资料:

https://leetcode.com/problems/number-of-islands/

https://leetcode.com/problems/number-of-islands/discuss/56589/C%2B%2B-BFSDFS

https://leetcode.com/problems/number-of-islands/discuss/56359/Very-concise-Java-AC-solution

到此这篇关于C++实现LeetCode(200.岛屿的数量)的文章就介绍到这了,更多相关C++实现岛屿的数量内容请搜索靠谱客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持靠谱客!

最后

以上就是勤恳可乐为你收集整理的C++实现LeetCode(200.岛屿的数量)的全部内容,希望文章能够帮你解决C++实现LeetCode(200.岛屿的数量)所遇到的程序开发问题。

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