概述
本文实例为大家分享了OpenCV实现拼图算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下
编程环境:VS2012+OpenCV2.4.6
功能:
第一种是将指定三幅图的指定位置的像素直接搬移到新的图像上
第二种是讲指定三幅图按照我们设定好的大小非等比缩放到第三幅图上
三张源图像
两种效果图
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2imgprocimgproc.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { ///读入图像/ ///image1 //cv::Mat image::zeros(768,1300); Mat image1; image1= cv::imread("1.jpg"); if(!image1.data) { cout<<"image does not exist"<<endl; } namedWindow("Image1");//定义窗口 imshow("Image1",image1);//显示图像 ///image2 Mat image2; image2= cv::imread("2.jpg"); if(!image2.data) { cout<<"image does not exist"<<endl; } namedWindow("Image2"); imshow("Image2", image2); //image3 Mat image3; image3= cv::imread("3.jpg"); if(!image3.data) { cout<<"image does not exist"<<endl; } cv::namedWindow("Image3"); cv::imshow("Image3", image3); ///定义生成图像/ cv::Mat combine = cv::Mat::zeros( 700, 1300,image1.type()); //cout<<image.type()<<endl; 我擦那个哈士奇竟然是16 // define ROI Mat imageROI1= combine(Rect(0,0,500,700)); Mat imageROI2= combine(Rect(500,0,800,350)); Mat imageROI3= combine(Rect(500,350,800,350)); //DEBUG //std::cout<<combine.cols<<" "<<combine.rows<<endl; //图像直接拷贝的方式~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~•• image1(cv::Rect( 0, 0, 500, 700)).copyTo(imageROI1); image2(cv::Rect( 0, 0, 800, 350)).copyTo(imageROI2); image3(cv::Rect( 0, 0, 800, 350)).copyTo(imageROI3); //通过看到数值来验证是否是这个地方出错 //std::cout<<combine(cv::Rect(0, 0, 3, 3))<<std::endl; //最终效果显示~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ namedWindow("Combined Image"); imshow("Combined Image", combine); ///另外一种方式/ / //那么我们使用另外一种方式,就是resize的方式来搞下这个东西,恩,让所有的图像都搞到这里面 ///!!!建议用等比缩放然后获得出现的黑框 resize(image1, imageROI1, imageROI1.size(),INTER_CUBIC); resize(image2, imageROI2, imageROI2.size(),INTER_CUBIC); resize(image3, imageROI3, imageROI3.size(),INTER_CUBIC); namedWindow("Combined Image++"); imshow("Combined Image++", combine); waitKey(0); }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持靠谱客。
最后
以上就是漂亮星星为你收集整理的OpenCV实现拼图算法的全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV实现拼图算法所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复