概述
问题
你想在C中安全的执行某个Python调用并返回结果给C。 例如,你想在C语言中使用某个Python函数作为一个回调。
解决方案
在C语言中调用Python非常简单,不过涉及到一些小窍门。 下面的C代码告诉你怎样安全的调用:
#include <Python.h> /* Execute func(x,y) in the Python interpreter. The arguments and return result of the function must be Python floats */ double call_func(PyObject *func, double x, double y) { PyObject *args; PyObject *kwargs; PyObject *result = 0; double retval; /* Make sure we own the GIL */ PyGILState_STATE state = PyGILState_Ensure(); /* Verify that func is a proper callable */ if (!PyCallable_Check(func)) { fprintf(stderr,”call_func: expected a callablen”); goto fail; } /* Build arguments */ args = Py_BuildValue(“(dd)”, x, y); kwargs = NULL; /* Call the function */ result = PyObject_Call(func, args, kwargs); Py_DECREF(args); Py_XDECREF(kwargs); /* Check for Python exceptions (if any) */ if (PyErr_Occurred()) { PyErr_Print(); goto fail; } /* Verify the result is a float object */ if (!PyFloat_Check(result)) { fprintf(stderr,”call_func: callable didn't return a floatn”); goto fail; } /* Create the return value */ retval = PyFloat_AsDouble(result); Py_DECREF(result); /* Restore previous GIL state and return */ PyGILState_Release(state); return retval; fail: Py_XDECREF(result); PyGILState_Release(state); abort(); // Change to something more appropriate }
要使用这个函数,你需要获取传递过来的某个已存在Python调用的引用。 有很多种方法可以让你这样做, 比如将一个可调用对象传给一个扩展模块或直接写C代码从已存在模块中提取出来。
下面是一个简单例子用来展示从一个嵌入的Python解释器中调用一个函数:
#include <Python.h> /* Definition of call_func() same as above */ ... /* Load a symbol from a module */ PyObject *import_name(const char *modname, const char *symbol) { PyObject *u_name, *module; u_name = PyUnicode_FromString(modname); module = PyImport_Import(u_name); Py_DECREF(u_name); return PyObject_GetAttrString(module, symbol); } /* Simple embedding example */ int main() { PyObject *pow_func; double x; Py_Initialize(); /* Get a reference to the math.pow function */ pow_func = import_name("math","pow"); /* Call it using our call_func() code */ for (x = 0.0; x < 10.0; x += 0.1) { printf("%0.2f %0.2fn", x, call_func(pow_func,x,2.0)); } /* Done */ Py_DECREF(pow_func); Py_Finalize(); return 0; }
要构建例子代码,你需要编译C并将它链接到Python解释器。 下面的Makefile可以教你怎样做(不过在你机器上面需要一些配置)。
all:: cc -g embed.c -I/usr/local/include/python3.3m -L/usr/local/lib/python3.3/config-3.3m -lpython3.3m
编译并运行会产生类似下面的输出:
0.00 0.00
0.10 0.01
0.20 0.04
0.30 0.09
0.40 0.16
...
下面是一个稍微不同的例子,展示了一个扩展函数, 它接受一个可调用对象和其他参数,并将它们传递给 call_func() 来做测试:
/* Extension function for testing the C-Python callback */ PyObject *py_call_func(PyObject *self, PyObject *args) { PyObject *func; double x, y, result; if (!PyArg_ParseTuple(args,"Odd", &func,&x,&y)) { return NULL; } result = call_func(func, x, y); return Py_BuildValue("d", result); }
使用这个扩展函数,你要像下面这样测试它:
>>> import sample >>> def add(x,y): ... return x+y ... >>> sample.call_func(add,3,4) 7.0 >>>
讨论
如果你在C语言中调用Python,要记住最重要的是C语言会是主体。 也就是说,C语言负责构造参数、调用Python函数、检查异常、检查类型、提取返回值等。
作为第一步,你必须先有一个表示你将要调用的Python可调用对象。 这可以是一个函数、类、方法、内置方法或其他任意实现了 __call__()
操作的东西。 为了确保是可调用的,可以像下面的代码这样利用 PyCallable_Check()
做检查:
double call_func(PyObject *func, double x, double y) { ... /* Verify that func is a proper callable */ if (!PyCallable_Check(func)) { fprintf(stderr,"call_func: expected a callablen"); goto fail; } ...
在C代码里处理错误你需要格外的小心。一般来讲,你不能仅仅抛出一个Python异常。 错误应该使用C代码方式来被处理。在这里,我们打算将对错误的控制传给一个叫 abort()
的错误处理器。 它会结束掉整个程序,在真实环境下面你应该要处理的更加优雅些(返回一个状态码)。 你要记住的是在这里C是主角,因此并没有跟抛出异常相对应的操作。 错误处理是你在编程时必须要考虑的事情。
调用一个函数相对来讲很简单——只需要使用 PyObject_Call()
, 传一个可调用对象给它、一个参数元组和一个可选的关键字字典。 要构建参数元组或字典,你可以使用 Py_BuildValue()
,如下:
double call_func(PyObject *func, double x, double y) { PyObject *args; PyObject *kwargs; ... /* Build arguments */ args = Py_BuildValue("(dd)", x, y); kwargs = NULL; /* Call the function */ result = PyObject_Call(func, args, kwargs); Py_DECREF(args); Py_XDECREF(kwargs); ...
如果没有关键字参数,你可以传递NULL。当你要调用函数时, 需要确保使用了 Py_DECREF()
或者 Py_XDECREF()
清理参数。 第二个函数相对安全点,因为它允许传递NULL指针(直接忽略它), 这也是为什么我们使用它来清理可选的关键字参数。
调用完Python函数之后,你必须检查是否有异常发生。 PyErr_Occurred() 函数可被用来做这件事。 对于异常的处理就有点麻烦了,由于是用C语言写的,没有Python那样的异常机制。 因此,你必须要设置一个异常状态码,打印异常信息或其他相应处理。 在这里,我们选择了简单的 abort()
来处理。另外,传统C程序员可能会直接让程序奔溃。
... /* Check for Python exceptions (if any) */ if (PyErr_Occurred()) { PyErr_Print(); goto fail; } ... fail: PyGILState_Release(state); abort();
从调用Python函数的返回值中提取信息通常要进行类型检查和提取值。 要这样做的话,你必须使用Python对象层中的函数。 在这里我们使用了 PyFloat_Check()
和 PyFloat_AsDouble()
来检查和提取Python浮点数。
最后一个问题是对于Python全局锁的管理。 在C语言中访问Python的时候,你需要确保GIL被正确的获取和释放了。 不然的话,可能会导致解释器返回错误数据或者直接奔溃。 调用 PyGILState_Ensure() 和 PyGILState_Release() 可以确保一切都能正常。
double call_func(PyObject *func, double x, double y) { ... double retval; /* Make sure we own the GIL */ PyGILState_STATE state = PyGILState_Ensure(); ... /* Code that uses Python C API functions */ ... /* Restore previous GIL state and return */ PyGILState_Release(state); return retval; fail: PyGILState_Release(state); abort(); }
一旦返回,PyGILState_Ensure()
可以确保调用线程独占Python解释器。 就算C代码运行于另外一个解释器不知道的线程也没事。 这时候,C代码可以自由的使用任何它想要的Python C-API 函数。 调用成功后,PyGILState_Release()被用来将解释器恢复到原始状态。
要注意的是每一个 PyGILState_Ensure()
调用必须跟着一个匹配的 PyGILState_Release()
调用——即便有错误发生。 在这里,我们使用一个 goto
语句看上去是个可怕的设计, 但是实际上我们使用它来将控制权转移给一个普通的exit块来执行相应的操作。 在 fail
: 标签后面的代码和Python的 final
: 块的用途是一样的。
如果你使用所有这些约定来编写C代码,包括对GIL的管理、异常检查和错误检查, 你会发现从C语言中调用Python解释器是可靠的——就算再复杂的程序,用到了高级编程技巧比如多线程都没问题。
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最后
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