概述
在讨论级数时，可能需要比对前 n n n项和的变化情况，而随着 n n n的递增，通过动态图来反映这种变化会更加直观，而通过R语言绘制动态图也算是一门不那么初级的技术，所以在此添加一节，补充一下R语言的绘图知识。
绘图需要用到ggplot2，为多张图加上时间轴则需要用到gganimate，为了让这些动态图片被渲染，需要用到av。此外，ggplot2绘图需要输入的数据格式为tibble。
install.packages("ggplot2")
install.packages("gganimate")
install.packages("av")
library(ggplot2)
library(gganimate)
library(av)
library(tibble)
在导入包之后，我们开始绘制一个随机生成的点集
> x = round(rnorm(1000),2)
> y = round(rnorm(1000),2)
> t = rep(sample(1:20,size=20),50)
> r = abs(round(rnorm(1000),2))
> data <- tibble(x=x,y=y,r=r,t=t)
> ggplot(data,aes(x,y,size=size))+geom_point()+transition_time(t)+ease_aes('linear')
其中，data是数据，aes为ggplot的数据映射，x,y即坐标，size表示点的尺寸。geom_point()表示绘制点图，transition_time为时间轴所对应的坐标，最终如图所示
以上就是R语言编程学习绘制动态图实现示例的详细内容，更多关于R语言编程绘制的资料请关注靠谱客其它相关文章！
最后
以上就是舒服舞蹈为你收集整理的R语言编程学习绘制动态图实现示例的全部内容，希望文章能够帮你解决R语言编程学习绘制动态图实现示例所遇到的程序开发问题。
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