我是靠谱客的博主 怡然镜子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

前面几篇案例已经将常用的交换器(DirectExchange、TopicExchange、FanoutExchange)的用法介绍完了,现在我们来看一下消息的回调,也就是消息确认。

在rabbitmq-provider项目的application.yml文件上加上一些配置

server:
  port: 8021
spring:
  #给项目来个名字
  application:
    name: rabbitmq-provider
  #配置rabbitMq 服务器
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
#    connection-timeout: 60s
    #虚拟host 可以不设置,使用server默认host
    #virtual-host: admin
    # 确认消息已发送到交换机(Exchange)
    publisher-confirm-type: correlated
    # 确认消息已发送到队列
    publisher-returns: true

创建RabbitConfig配置类,配置消息的相关回调函数

package com.rabbitmq.provider.config;

import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class RabbitConfig {

    @Bean
    DirectExchange lonelyDirectExchange() {
        return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
        rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
                System.out.println("ConfirmCallback    :相关数据:" + correlationData);
                System.out.println("ConfirmCallback    :确认情况:" + b);
                System.out.println("ConfirmCallback    :原因:" + s);
            }
        });

        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int i, String s, String s1, String s2) {
                System.out.println("ReturnCallback    :消息:" + message);
                System.out.println("ReturnCallback    :回应码:" + i);
                System.out.println("ReturnCallback    :回应消息:" + s);
                System.out.println("ReturnCallback    :交换机:" + s1);
                System.out.println("ReturnCallback    :路由键:" + s2);
            }
        });
        return rabbitTemplate;
    }
}

生产者回调函数已经配置完毕,上面我们配置了两个回调函数setConfirmCallback和setReturnCallback

一般会产生四种情况:

①消息推送到server,但是在server里找不到交换机
②消息推送到server,找到交换机了,但是没找到队列
③消息推送到sever,交换机和队列啥都没找到
④消息推送成功

接下来分别测试和认证下以上4种情况,消息确认触发回调函数的情况:

①消息推送到server,但是在server里找不到交换机

写个测试接口,把消息推送到名为‘non-existent-exchange'的交换机上(这个交换机是没有创建没有配置的):

@GetMapping("/testMessageAck")
    public String testMessageAck() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
        rabbitTemplate.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
        return "ok";
    }

调用接口,查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况(原因里面有说,没有找到交换机'non-existent-exchange'):

所以证明在交换器没有配置,推送消息找不到对应的交换器,会执行ConfirmCallback方法。

②消息推送到server,找到交换机了,但是没找到队列

我们在RabbitConfig里面配置了一个名为lonelyDirectExchange的交换器,再新增一个接口testMessageAck2,使用lonelyDirectExchange交换器

@GetMapping("/testMessageAck2")
    public String testMessageAck2() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
        rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
        return "ok";
    }

重启服务,使用postman调用这个接口

可以看到ReturnCallback和ConfirmCallback这两个都被调用了。

CallfirmCallback的确认情况为true,因为消息是推送成功到服务器了的,所以ConfirmCallback对消息确认情况是true

ReturnCallback的回应消息为NO_ROUTE找不到队列

③消息推送到sever,交换机和队列啥都没找到

这种情况和1、2很相似,会调用ReturnCallback和CallfirmCallback这两个回调函数

④消息推送成功

我们调用之前的sendFanoutMessage接口来看一下会是什么情况

结论:消息推送成功调用ConfirmCallback回调函数

消息确认机制

消息接收确认机制主要存在三种模式:

①:自动确认

②:根据情况确认

③:手动确认

接下来,我们看看手动确认是怎么实现的

在rabbitmq-consumer消费者项目上创建MessageListenerConfig配置类

package com.rabbitmq.consumer.config;

import com.rabbitmq.consumer.receiver.MyAckReceiver;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class MessageListenerConfig {

    @Autowired
    private CachingConnectionFactory connectionFactory;

    @Autowired
    private MyAckReceiver myAckReceiver;    //消息接收处理类

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
        container.setConcurrentConsumers(1);
        container.setMaxConcurrentConsumers(1);
        // RabbitMQ 默认是自动确认,改成手动确认
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        // 设置队列
        // 如果同时设置多个如下:前提是队列是必须已经创建存在的
        // container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
        // 设置一个队列
        // container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
        // 设置多个队列
         container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
         container.addQueues(new Queue("fanout.A",true));
        // container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));

        container.setMessageListener(myAckReceiver);
        return container;
    }

}

创建手动确定消息监听类MyAckReceiver

package com.rabbitmq.consumer.receiver;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {


    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //因为传递消息的时候用的map传递,所以将map从Message内取出来需要做些处理
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");
            Map<String,String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
            String messageId = msgMap.get("messageId");
            String messageData = msgMap.get("messageData");
            String createTime = msgMap.get("createTime");
            System.out.println("MyAckReceiver :");
            System.out.println("messageId = " + messageId);
            System.out.println("messageData = " + messageData);
            System.out.println("createTime = " + createTime);
            System.out.println("消费的主题来自:" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
            if("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程.....");
            }
            if("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程.....");
            }
            //第二个参数,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
            //第二个参数,true会重新放回队列,所以需要自己根据业务逻辑判断什么时候使用拒绝
            //channel.basicReject(deliveryTag, true);
        }catch (Exception e){
            channel.basicAck(deliveryTag,false);
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // {key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
    private Map<String,String> mapStringToMap(String str,int entryNum) {
        str = str.substring(1, str.length()-1);
        String[] strs = str.split(",", entryNum);
        Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
        for (String s : strs) {
            String key = s.split("=")[0].trim();
            String value = s.split("=")[1];
            map.put(key,value);
        }
        return map;
    }
}

重启服务,使用postman调用sendDirectMessage接口

再调用sendFanoutMessage接口

如果还想添加其它处处理器手动确认,按照上面的模式继续添加即可。

到此这篇关于SpringBoot整合RabbitMQ之消息确认的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot整合RabbitMQ消息确认内容请搜索靠谱客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持靠谱客!

最后

以上就是怡然镜子为你收集整理的SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制的全部内容,希望文章能够帮你解决SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制所遇到的程序开发问题。

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