概述
Java 的Stream流
一、定义
JDK1.8 中增加了Stream流，Stream流是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。元素是特定类型的对象，形成一个队列，Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算数据源是流的来源，可以使集合，数组，I/O channel，生成器generator等。聚合操作类似SQL语句一样的操作，比如filter，map，reduce，match，sorted等
二、操作的特征
- 中间的操作都会返回流对象本身，这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格
- 内部迭代：以前对集合的遍历是通过Iterator或者For-Each的方式，显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代，而Stream流式内部迭代。
三、代码示例
1、生成流
如下代码的意思是，首先创建一个集合，然后过滤出所有不为空的元素，重新组成一个集合
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "");
List<String> strings = stringList.stream().filter(string -> StringUtils.isNotBlank(string)).collect(Collectors.toList());
System.out.println("*********过滤后的集合是"+strings);
2、forEach 迭代
strings.forEach(System.out::println);
3、limit方法用于获取指定数量的流
如下就是获取一个长度为10的流。
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
4、map
map方法用于映射每个元素，以下代码片段使用map输出元素对应的平方数
vList<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5, 8, 9);
//获取对应的平方数
List<Integer> integers = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("*********获取对应的平方数"+integers);
5、sorted
sorted方法用于对流进行排序
如下，就是按照元素的大小进行排序
List<Integer> orgList = Arrays.asList(10, 9, 8, 7, 6, 13, 16, 0, 1, 2);
List<Integer> sortedList = orgList.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println("*********排序后集合是"+sortedList);
6、并行（parallel）程序
List<String> emptyList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "");
//获取空字符串的数量
long count = emptyList.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
System.out.println("*****集合中的空字符串个数=" + count);
7、Collectors
Collectors类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和集合元素，Collectors可用于返回列表或字符串
List<String> orgCollectors = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = orgCollectors.stream().filter(string -> !string.isEmpty())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表：" + filtered);
String mergedString = stringList.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));
System.out.println("合并字符串：" + mergedString);
统计：
//统计
List<Integer> orgNums = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics statistics = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数：" + statistics.getMax());
System.out.println("列表中最小的数：" + statistics.getMin());
System.out.println("所有数之和：" + statistics.getSum());
System.out.println("平均数：" + statistics.getAverage());
8、转化（将枚举类转成map）
将一个枚举类转成一个map，使用的示例可以参考下方：
Map<Integer, String> disableFlagMap = Arrays.stream(DisableFlagEnum.values()).collect(Collectors.toMap(p -> p.getCode(), p -> p.getDesc()));
完整的代码是：
public enum DisableFlagEnum {
NORMAL(0, "正常"),
DELETE(1, "已删除");
private Integer code;
private String desc;
DisableFlagEnum(Integer code, String desc) {
this.code = code;
this.desc = desc;
}
public Integer getCode() {
return code;
}
public String getDesc() {
return desc;
}
public static String getDesc(Integer code) {
Map<Integer, String> disableFlagMap = Arrays.stream(DisableFlagEnum.values()).collect(Collectors.toMap(p -> p.getCode(), p -> p.getDesc()));
return disableFlagMap.get(code);
}
}
demo的运行结果：
总结：
本文首先介绍了JDK1.8中的Stream流，Stream流是是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。它的特点就是中间过程不会存储数据，不会改变数据源本身。接着介绍了stream的使用示例，stream流的使用一般是要结合函数式接口使用的。
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最后
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