概述
在优雅的使用枚举参数(原理篇)中我们聊过,Spring对于不同的参数形式,会采用不同的处理类处理参数,这种形式,有些类似于策略模式。将针对不同参数形式的处理逻辑,拆分到不同处理类中,减少耦合和各种if-else逻辑。本文就来扒一扒,RequestBody参数中使用枚举参数的原理。
找入口
对 Spring 有一定基础的同学一定知道,请求入口是DispatcherServlet,所有的请求最终都会落到doDispatch方法中的ha.handle(processedRequest, response, mappedHandler.getHandler())逻辑。我们从这里出发,一层一层向里扒。
跟着代码深入,我们会找到org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod#invokeForRequest的逻辑:
public Object invokeForRequest(NativeWebRequest request, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer, Object... providedArgs) throws Exception { Object[] args = getMethodArgumentValues(request, mavContainer, providedArgs); if (logger.isTraceEnabled()) { logger.trace("Arguments: " + Arrays.toString(args)); } return doInvoke(args); }
可以看出,这里面通过getMethodArgumentValues方法处理参数,然后调用doInvoke方法获取返回值。getMethodArgumentValues方法内部又是通过HandlerMethodArgumentResolverComposite实例处理参数。这个类内部是一个HandlerMethodArgumentResolver实例列表,列表中是Spring处理参数逻辑的集合,跟随代码Debug,可以看到有27个元素。这些类也是可以定制扩展,实现自己的参数解析逻辑,这部分内容后续再做介绍。
选择Resolver
这个Resolver列表中,包含我们常用的几个处理类。Get请求的普通参数是通过RequestParamMethodArgumentResolver处理参数,包装类通过ModelAttributeMethodProcessor处理参数,RequestBody形式的参数,则是通过RequestResponseBodyMethodProcessor处理参数。这段就是Spring中策略模式的使用,通过实现org.springframework.web.method.support.HandlerMethodArgumentResolver#supportsParameter方法,判断输入参数是否可以解析。下面贴上RequestResponseBodyMethodProcessor的实现:
public boolean supportsParameter(MethodParameter parameter) { return parameter.hasParameterAnnotation(RequestBody.class); }
可以看到,RequestResponseBodyMethodProcessor是通过判断参数是否带有RequestBody注解来判断,当前参数是否可以解析。
解析参数
RequestResponseBodyMethodProcessor继承自AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver,真正解析RequestBody参数的逻辑在org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver#readWithMessageConverters方法中。我们看下源码(因为源码比较长,文中仅留下核心逻辑。):
protected <T> Object readWithMessageConverters(HttpInputMessage inputMessage, MethodParameter parameter, Type targetType) throws IOException, HttpMediaTypeNotSupportedException, HttpMessageNotReadableException { MediaType contentType = inputMessage.getHeaders().getContentType();// 1 Class<?> contextClass = parameter.getContainingClass();// 2 Class<T> targetClass = (targetType instanceof Class ? (Class<T>) targetType : null);// 3 Object body = NO_VALUE; EmptyBodyCheckingHttpInputMessage message = new EmptyBodyCheckingHttpInputMessage(inputMessage);// 4 for (HttpMessageConverter<?> converter : this.messageConverters) {// 5 Class<HttpMessageConverter<?>> converterType = (Class<HttpMessageConverter<?>>) converter.getClass(); GenericHttpMessageConverter<?> genericConverter = (converter instanceof GenericHttpMessageConverter ? (GenericHttpMessageConverter<?>) converter : null); if (genericConverter != null ? genericConverter.canRead(targetType, contextClass, contentType) : (targetClass != null && converter.canRead(targetClass, contentType))) { if (message.hasBody()) { HttpInputMessage msgToUse = getAdvice().beforeBodyRead(message, parameter, targetType, converterType); body = (genericConverter != null ? genericConverter.read(targetType, contextClass, msgToUse) : ((HttpMessageConverter<T>) converter).read(targetClass, msgToUse));// 6 body = getAdvice().afterBodyRead(body, msgToUse, parameter, targetType, converterType); } else { body = getAdvice().handleEmptyBody(null, message, parameter, targetType, converterType); } break; } } return body; }
跟着代码说明一下各部分用途:
- 获取请求content-type
- 获取参数容器类
- 获取目标参数类型
- 将请求参数转换为EmptyBodyCheckingHttpInputMessage类型
- 循环各种RequestBody参数解析器,这些解析器都是HttpMessageConverter接口的实现类。Spring对各种情况做了全量覆盖,总有一款适合的。文末给出HttpMessageConverter各个扩展类的类图。
- for循环体中就是选择一款适合的,进行解析
- 首先调用canRead方法判断是否可用
- 判断请求请求参数是否为空,为空则通过AOP的advice处理一下空请求体,然后返回
- 不为空,先通过AOP的advice做前置处理,然后调用read方法转换对象,在通过advice做后置处理
Spring的AOP不在本文范围内,所以一笔带过。后续有专题说明。
本例中,HttpMessageConverter使用的是MappingJackson2HttpMessageConverter,该类继承自AbstractJackson2HttpMessageConverter。看名称就知道,这个类是使用Jackson处理请求参数。其中read方法之后,会调用内部私有方法readJavaType,下面给出该方法的核心逻辑:
private Object readJavaType(JavaType javaType, HttpInputMessage inputMessage) throws IOException { MediaType contentType = inputMessage.getHeaders().getContentType();// 1 Charset charset = getCharset(contentType); ObjectMapper objectMapper = selectObjectMapper(javaType.getRawClass(), contentType);// 2 Assert.state(objectMapper != null, "No ObjectMapper for " + javaType); boolean isUnicode = ENCODINGS.containsKey(charset.name()) || "UTF-16".equals(charset.name()) || "UTF-32".equals(charset.name());// 3 try { if (isUnicode) { return objectMapper.readValue(inputMessage.getBody(), javaType);// 4 } else { Reader reader = new InputStreamReader(inputMessage.getBody(), charset); return objectMapper.readValue(reader, javaType); } } catch (InvalidDefinitionException ex) { throw new HttpMessageConversionException("Type definition error: " + ex.getType(), ex); } catch (JsonProcessingException ex) { throw new HttpMessageNotReadableException("JSON parse error: " + ex.getOriginalMessage(), ex, inputMessage); } }
跟着代码说明一下各部分用途:
- 获取请求的content-type,这个是Spring实现的扩展逻辑,根据不同的content-type可以选择不同的ObjectMapper实例。也就是第2步的逻辑
- 根据content-type和目标类型,选择ObjectMapper实例。本例中直接返回的是默认的,也就是通过Jackson2ObjectMapperBuilder.cbor().build()方法创建的。
- 检查请求是否是unicode字符,目前来说,大家用的都是UTF-8的
- 通过ObjectMapper将请求json转换为对象。其实这部分还有一段判断inputMessage是否是MappingJacksonInputMessage实例的,考虑到大家使用的版本,这部分就不说了。
至此,Spring的逻辑全部结束,似乎还是没有找到我们使用的JsonCreator注解或者JsonDeserialize的逻辑。不过也能想到,这两个都是Jackson的类,那必然应该是Jackson的逻辑。接下来,就扒一扒Jackson的转换逻辑了。
深入Jackson的ObjectMapper逻辑
牵扯Jackson的逻辑主要分布在AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver#readWithMessageConverters和ObjectMapper#readValue这两个方法中。先说一下ObjectMapper#readValue方法的逻辑,这里面会调用GenderIdCodeEnum#create方法,完成类型转换。
ObjectMapper#readValue方法直接调用了当前类中的_readMapAndClose方法,这个方法里面比较关键的是ctxt.readRootValue(p, valueType, _findRootDeserializer(ctxt, valueType), null),这个方法就是将输入json转换为对象。咱们再继续深入,可以找到Jackson内部是通过BeanDeserializer这个类转换对象的,比较重要的是deserializeFromObject方法,源码如下(删除一下不太重要的代码):
public Object deserializeFromObject(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException { // 这里根据上下文中目标类型,创建实例对象,其中 _valueInstantiator 是 StdValueInstantiator 实例。 final Object bean = _valueInstantiator.createUsingDefault(ctxt); // [databind#631]: Assign current value, to be accessible by custom deserializers p.setCurrentValue(bean); if (p.hasTokenId(JsonTokenId.ID_FIELD_NAME)) { String propName = p.currentName(); do { p.nextToken(); // 根据字段名找到 属性对象,对于gender字段,类型是 MethodProperty。 SettableBeanProperty prop = _beanProperties.find(propName); if (prop != null) { // normal case try { // 开始进行解码操作,并将解码结果写入到对象中 prop.deserializeAndSet(p, ctxt, bean); } catch (Exception e) { wrapAndThrow(e, bean, propName, ctxt); } continue; } handleUnknownVanilla(p, ctxt, bean, propName); } while ((propName = p.nextFieldName()) != null); } return bean; }
咱们看一下MethodProperty#deserializeAndSet的逻辑(只保留关键代码):
public void deserializeAndSet(JsonParser p, DeserializationContext ctxt, Object instance) throws IOException { Object value; // 调用 FactoryBasedEnumDeserializer 实例的解码方法 value = _valueDeserializer.deserialize(p, ctxt); // 通过反射将值写入对象中 _setter.invoke(instance, value); }
其中_valueDeserializer是FactoryBasedEnumDeserializer实例,快要接近目标了,看下这段逻辑:
public Object deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException { // 获取json中的值 Object value = _deser.deserialize(p, ctxt); // 调用 GenderIdCodeEnum#create 方法 return _factory.callOnWith(_valueClass, value); }
_factory是AnnotatedMethod实例,主要是对JsonCreator注解定义的方法的包装,然后callOnWith中调用java.lang.reflect.Method#invoke反射方法,执行GenderIdCodeEnum#create。
至此,我们终于串起来所有逻辑。
文末总结
本文通过一个示例串起来@JsonCreator注解起作用的逻辑,JsonDeserializer接口的逻辑与之类型,可以耐心debug一番。下面给出主要类的类图:
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最后
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