概述
goredis库连接客户端
package client import ( "github.com/go-redis/redis" "github.com/sirupsen/logrus" ) var MainRDS *redis.Client func init() { ConnectRedis() } func ConnectRedis() { MainRDS = redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379", Password: "******"}) err := MainRDS.Ping().Err() if err != nil { logrus.Infof("[ConnectRedis]connect redis error:%s", err.Error()) panic("init client error") } }
一、pipeline出现的背景
redis客户端执行一条命令分4个过程:
发送命令 -> 命令排队 -> 命令执行 -> 返回结果
这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间),mget、mset有效节约了RTT,但大部分命令不支持批量操作,需要消耗N次RTT ,这个时候需要pipeline来解决这个问题。
Pipeline 主要是一种网络优化,它本质上意味着客户端缓冲一堆命令并一次性将它们发送到服务器,减少了每条命令分别传输的IO开销, 同时减少了系统调用的次数,因此提升了整体的吞吐能力,节省了每个命令的网络往返时间(RTT)。
二、pipeline的用法
Pipeline 基本示例如下:
pipe := Redis.Pipeline() pipe.Del(context.Background(), "test1") pipe.Del(context.Background(), "test2") ret, err := pipe.Exec(context.Background()) fmt.Println(ret, err)
上面的代码相当于将以下两个命令一次发给redis server端执行与不使用Pipeline相比能减少一次RTT。
del test1
del test2
pipeline命令的使用
PS:如果redis采用了集群部署,不可以直接使用pipeline命令进行操作,因为访问的key可能并不在同一个节点上
// PipelineGetHashField 使用pipeline命令获取多个hash key的单个字段 // keyList,需要获取的hash key列表 // field 需要获取的字段值 func PipelineGetHashField(keyList []string,filed string) []string { pipeClient :=client.MainRDS.Pipeline() for _, key := range keyList { pipeClient.HGet(key, filed) } res, err := pipeClient.Exec() if err != nil { if err != redis.Nil { logrus.WithField("key_list", keyList).Errorf("[PipelineGetHashField] get from redis error:%s", err.Error()) } /********** !!!!!!!!!!*************/ // 注意这里如果某一次获取时出错(常见的redis.Nil),返回的err即不为空 // 如果需要处理redis.Nil为默认值,此处不能直接return } valList := make([]string, 0, len(keyList)) for index, cmdRes := range res { var val string // 此处断言类型为在for循环内执行的命令返回的类型,上面HGet返回的即为*redis.StringCmd类型 // 处理方式和直接调用同样处理即可 cmd, ok := cmdRes.(*redis.StringCmd) if ok { val,err = cmd.Result() if err != nil { logrus.WithField("key",keyList[index]).Errorf("[PipelineGetHashField] get key error:%s",err.Error()) } } valList = append(valList, val) } return valList }
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最后
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