概述
Mybatis批量更新实体对象
（1）Dao层接口
/**
* 根据更新采购计划（批量）
* @param plans
*/
void batchUpdatePlan(List<PubPurchasePlan> plans);
（2）Mapper.xml 文件
<sql id="batchUpdatePlanCondition">
<where>
<foreach collection="list" item="item" open="( " separator=") or (" close=" )">
comId = #{item.comId} AND id = #{item.id}
</foreach>
</where>
</sql>
<update id="batchUpdatePlan" parameterType="list">
UPDATE pub_purchase_plan
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="warehouseId=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.warehouseId}
</foreach>
</trim>
<trim prefix="productId=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.productId}
</foreach>
</trim>
<trim prefix="amount=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.amount}
</foreach>
</trim>
<trim prefix="deleted=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.deleted}
</foreach>
</trim>
<trim prefix="price=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.price}
</foreach>
</trim>
<trim prefix="type=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
WHEN comId = #{item.comId} AND id = #{item.id} THEN #{item.type}
</foreach>
</trim>
</trim>
<include refid="batchUpdatePlanCondition"/>
</update>
Mybatis批量更新数据三种方法效率对比
探讨批量更新数据三种写法的效率问题
实现方式有三种
- 1、用for循环通过循环传过来的参数集合，循环出N条sql
- 2、用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新
- 3、用ON DUPLICATE KEY UPDATE进行批量更新
下面进行实现。
注意第一种方法要想成功，需要在db链接url后面带一个参数 &allowMultiQueries=true
即： jdbc:mysql://localhost:3306/mysqlTest?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
其实这种东西写过来写过去就是差不多一样的代码，不做重复的赘述，直接上代码。
<!-- 批量更新第一种方法，通过接收传进来的参数list进行循环着组装sql -->
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List" >
<foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
update standard_relation
<set >
<if test="item.standardFromUuid != null" >
standard_from_uuid = #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="item.standardToUuid != null" >
standard_to_uuid = #{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="item.gmtModified != null" >
gmt_modified = #{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},
</if>
</set>
where id = #{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
<!-- 批量更新第二种方法，通过 case when语句变相的进行批量更新 -->
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List" >
update standard_relation
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="standard_from_uuid =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="i" index="index">
<if test="i.standardFromUuid!=null">
when id=#{i.id} then #{i.standardFromUuid}
</if>
</foreach>
</trim>
<trim prefix="standard_to_uuid =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="i" index="index">
<if test="i.standardToUuid!=null">
when id=#{i.id} then #{i.standardToUuid}
</if>
</foreach>
</trim>
<trim prefix="gmt_modified =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="i" index="index">
<if test="i.gmtModified!=null">
when id=#{i.id} then #{i.gmtModified}
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
where
<foreach collection="list" separator="or" item="i" index="index" >
id=#{i.id}
</foreach>
</update>
批量更新第三种方法，用ON DUPLICATE KEY UPDATE
<insert id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
insert into standard_relation(id,relation_type, standard_from_uuid,
standard_to_uuid, relation_score, stat,
last_process_id, is_deleted, gmt_created,
gmt_modified,relation_desc)VALUES
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(#{item.id,jdbcType=BIGINT},#{item.relationType,jdbcType=VARCHAR}, #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},
#{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR}, #{item.relationScore,jdbcType=DECIMAL}, #{item.stat,jdbcType=TINYINT},
#{item.lastProcessId,jdbcType=BIGINT}, #{item.isDeleted,jdbcType=TINYINT}, #{item.gmtCreated,jdbcType=TIMESTAMP},
#{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},#{item.relationDesc,jdbcType=VARCHAR})
</foreach>
ON DUPLICATE KEY UPDATE
id=VALUES(id),relation_type = VALUES(relation_type),standard_from_uuid = VALUES(standard_from_uuid),standard_to_uuid = VALUES(standard_to_uuid),
relation_score = VALUES(relation_score),stat = VALUES(stat),last_process_id = VALUES(last_process_id),
is_deleted = VALUES(is_deleted),gmt_created = VALUES(gmt_created),
gmt_modified = VALUES(gmt_modified),relation_desc = VALUES(relation_desc)
</insert>
@Override
public void updateStandardRelations() {
List<StandardRelation> list=standardRelationMapper.selectByStandardUuid("xiemingjieupdate");
for(StandardRelation tmp:list){
tmp.setStandardFromUuid(tmp.getStandardFromUuid()+"update");
tmp.setStandardToUuid(tmp.getStandardToUuid()+"update");
}
long begin=System.currentTimeMillis();
standardRelationManager.updateBatch(list);
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.print("当前的批量更新的方法用时"+(end-begin)+"ms");
}
sql语句for循环效率其实相当高的，因为它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞。
case when虽然最后只会有一条更新语句，但是xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list集合，所以大批量拼sql的时候会比较慢，所以效率问题严重。使用的时候建议分批插入。
duplicate key update可以看出来是最快的，但是一般大公司都禁用，公司一般都禁止使用replace into和INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种sql有可能会造成数据丢失和主从上表的自增id值不一致。而且用这个更新时，记得一定要加上id，而且values（）括号里面放的是数据库字段，不是java对象的属性字段。
根据效率，安全方面综合考虑，选择适合的很重要。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持靠谱客。
最后
以上就是笑点低外套为你收集整理的Mybatis 批量更新实体对象方式的全部内容，希望文章能够帮你解决Mybatis 批量更新实体对象方式所遇到的程序开发问题。
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