概述
概述
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。
Kafka主要设计目标如下：
- 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。
- 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。
- 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。
- 同时支持离线数据处理和实时数据处理。
- Scale out:支持在线水平扩展
Step 1: 下载代码
你可以登录Apache kafka 官方下载。
http://kafka.apache.org/downloads.html
备注：2.11-1.1.0版本才与JDK1.7兼容，否则更高版本需要JDK1.8
Step 2: 启动服务
运行kafka需要使用Zookeeper，所以你需要先启动Zookeeper，如果你没有Zookeeper，你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper（PS：在kafka包里）。
//这是前台启动，启动以后，当前就无法进行其他操作（不推荐） ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties //后台启动（推荐） ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties 1>/dev/null 2>&1 &
现在启动kafka
config/server1.properties: broker.id=0 listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092 log.dirs=kafka-logs zookeeper.connect=localhost:2181
//后台启动kafka ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &
Step 3：创建一个主题
创建一个名为“test”的Topic，只有一个分区和备份（2181是zookeeper的默认端口）
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --config max.message.bytes=12800000 --config flush.messages=1 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
命令解析：
--create： 指定创建topic动作
--topic：指定新建topic的名称
--zookeeper： 指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样
--config：指定当前topic上有效的参数值，参数列表参考文档为: http://kafka.apache.org/082/documentation.html#brokerconfigs
--partitions：指定当前创建的kafka分区数量，默认为1个
--replication-factor：指定每个分区的复制因子个数，默认1个
创建好之后，可以通过运行以下命令，查看已创建的topic信息：
>./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 test
或者，除了手工创建topic外，你也可以配置你的broker，当发布一个不存在的topic时自动创建topic。
补充：
（1）查看对应topic的描述信息
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test0
命令解析：
--describe： 指定是展示详细信息命令
--zookeeper： 指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样
--topic：指定需要展示数据的topic名称
（2）Topic信息修改
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --config max.message.bytes=128000 bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --delete-config max.message.bytes bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 10 bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 3 ## Kafka分区数量只允许增加，不允许减少
（3）Topic删除
默认情况下Kafka的Topic是没法直接删除的，需要进行相关参数配置
bin/kafka-topics.sh --delete --topic test0 --zookeeper 192.168.187.146:2181
加粗样式
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.## 默认情况下，删除是标记删除，没有实际删除这个Topic；如果运行删除Topic，两种方式：
方式一：通过delete命令删除后，手动将本地磁盘以及zk上的相关topic的信息删除即可
方式二：配置server.properties文件，给定参数delete.topic.enable=true，重启kafka服务，此时执行delete命令表示允许进行Topic的删除
Step 4: 发送消息
Kafka提供了一个命令行的工具，可以从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。
运行producer（生产者）,然后在控制台输入几条消息到服务器。
备注：这里的localhost:9092不是固定的，需要根据server.properties中配置的地址来写这里的地址！
[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test >this is a message >this is another message //按`Ctrl+C`终止输入
Step 5: 消费消息
Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具，将存储的信息输出出来。
备注：这里的localhost:9092不是固定的，需要根据server.properties中配置的地址来写这里的地址！
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning this is a message this is another message //按`Ctrl+C`终止读取消息
如果你有2台不同的终端上运行上述命令，那么当你在运行生产者时，消费者就能消费到生产者发送的消息。
Step 6: 设置多个broker集群（单机伪集群的配置）
到目前，我们只是单一的运行一个broker，没什么意思。对于Kafka，一个broker仅仅只是一个集群的大小，所有让我们多设几个broker。
首先为每个broker创建一个配置文件:
cp config/server.properties config/server-1.properties cp config/server.properties config/server-2.properties
现在编辑这些新建的文件，设置以下属性：
vim config/server.properties
config/server1.properties:
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092
log.dirs=kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181
config/server-1.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9093
log.dirs=kafka-logs-1
zookeeper.connect=localhost:2181
config/server-2.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9094
log.dirs=kafka-logs-2
zookeeper.connect=localhost:2181
备注1：listeners一定要配置成为IP地址；如果配置为localhost或服务器的hostname,在使用java发送数据时就会抛出异 常：org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Batch Expired 。因为在没有配置advertised.host.name 的情况下，Kafka并没有像官方文档宣称的那样改为广播我们配置的host.name，而是广播了主机配置的hostname。远端的客户端并没有配置 hosts，所以自然是连接不上这个hostname的。
备注2：当使用java客户端访问远程的kafka时，一定要把集群中所有的端口打开，否则会连接超时
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9092 -j ACCEPT /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9093 -j ACCEPT /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9094 -j ACCEPT /etc/rc.d/init.d/iptables save
broker.id是集群中每个节点的唯一且永久的名称，我们修改端口和日志目录是因为我们现在在同一台机器上运行，我们要防止broker在同一端口上注册和覆盖对方的数据。
我们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点，所有我们只需要在启动2个新的kafka节点。
./kafka-server-start.sh ../config/server-1.properties 1>/dev/null 2>&1 & ./kafka-server-start.sh ../config/server-2.properties 1>/dev/null 2>&1 &
现在，我们创建一个新topic，把备份设置为：3
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
好了，现在我们已经有了一个集群了，我们怎么知道每个集群在做什么呢？运行命令“describe topics”
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic //所有分区的摘要 Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: //提供一个分区信息，因为我们只有一个分区，所以只有一行。 Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
- “leader”：该节点负责该分区的所有的读和写，每个节点的leader都是随机选择的。
- “replicas”：备份的节点列表，无论该节点是否是leader或者目前是否还活着，只是显示。
- “isr”：“同步备份”的节点列表，也就是活着的节点并且正在同步leader
其中Replicas和Isr中的1,2,0就对应着3个broker他们的broker.id属性！
我们运行这个命令，看看一开始我们创建的那个节点：
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
这并不奇怪，刚才创建的主题没有Replicas，并且在服务器“0”上，我们创建它的时候，集群中只有一个服务器，所以是“0”。
Step 7: 测试集群的容错能力
7.1发布消息到集群
[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.10.130:9092 --topic my-replicated-topic >cluster message 1 >cluster message 2 //Ctrl+C终止产生消息
7.2消费消息
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.10.130:9093 --from-beginning --topic my-replicated-topic cluster message 1 cluster message 2 //Ctrl+C终止消费消息
7.3干掉leader，测试集群容错
首先查询谁是leader
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic //所有分区的摘要 Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: //提供一个分区信息，因为我们只有一个分区，所以只有一行。 Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
可以看到Leader的broker.id为1，找到对应的Broker
[root@administrator bin]# jps -m 5130 Kafka ../config/server.properties 4861 QuorumPeerMain ../config/zookeeper.properties 1231 Bootstrap start start 7420 Kafka ../config/server-2.properties 7111 Kafka ../config/server-1.properties 9139 Jps -m
通过以上查询到Leader的PID（Kafka ../config/server-1.properties）为7111，杀掉该进程
//杀掉该进程 kill -9 7111 //再查询一下，确认新的Leader已经产生，新的Leader为broker.id=0 [root@administrator bin]# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: //备份节点之一成为新的leader，而broker1已经不在同步备份集合里了 Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 1,0,2 Isr: 0,2
7.4再次消费消息，确认消息没有丢失
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic cluster message 1 cluster message 2
消息依然存在，故障转移成功！！
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最后
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