概述
一、什么是mybatis-plus
1、在java中访问数据库
1. 直接使用jdbc,访问数据库,创建Connection,ResultSet
2. 把jdbc操作进行了封装,创建了很多工具类,比如DBUtil
3. 持久层框架
(1)hibernate:全程的ORM框架。 实现java object ---表的映射,操作java对象操作数据库表
可以使用hibernate访问不同的数据库,不需要改变代码
(2)jpa规范:hibernate open-jpa ,link(定义一样的方法操作数据库)
(3)mybatis:编写xml文件,在xml中编写sql语句,访问数据库,任何操作都需要使用xml文件
需要熟悉sql语言,开发效率低一些,单表的CRUD也需要使用xml文件编写sql语句
(4)Mybatis-plus 简称MP,对mybatis的增强,在mybatis-plus之外加一层,单表操作
可以不使用xml文件,分页,性能统计,逻辑删除等。
2、Mybatis-plus简介
MyBatis-Plus(简称 MP )是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。Mybatis-Plus 在 MyBatis 之上套了一层外衣,单表 CURD 的操作几乎都可以由 MyBatis-Plus 代替执行。而且提供了各种查询方式,分页行为。作为使用者无需编写 xml,直接调用 MyBatis-Plus 提供的 API 就可以了。
官网:http://mp.baomidou.com/
3、Mybatis-plus特性
1.无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
2.损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
3.强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,
更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
4.支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
5.支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),
可自由配置,完美解决主键问题
6.支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,
实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
7.支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
8.内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,
支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
9.内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,
配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
10.分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
11.内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
12.内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
二、第一个mybatis-plus开发
1、使用MP的步骤: 前提:数据库/表创建
CREATE TABLE USER ( id INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR ( 50 ) DEFAULT NULL, email VARCHAR ( 80 ) DEFAULT NULL, age INT ( 11 ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
(1)新建的Spring Boot 工程
(2)指定maven的mp坐标
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency>
(3)指定数据库的驱动
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
在application.yml中进行配置数据库(数据库名plus)
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/plus?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root
(4)创建实体类 定义属性 指定主键的类型
public class User { /** * 指定主键的方式 * value:主键字段的名称,如果是id可以不用写 * type:指定主键的类型,主键的值如何生成:IdType.AUTO表示自动增长 */ @TableId(value ="id",type = IdType.AUTO) private Integer id; private String name; private String email; private Integer age;
(5)创建dao接口,需要继承BaseMapper<实体.class>
/** * @author 王恒杰 * @Description: * 自定义的mapper,dao接口 * 1.实现BaseMapper * 2.要指定实体类对象 * * BaseMapper是mybatis-plus的对象,定义了17个方法(crud) */ public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
(6)在springboot的启动类上,加入@MappperScan(value=“指定dao接口的包名”);
/** * @author 王恒杰 * @MapperScan:扫描器,指定Mapper所在的包名 */ @SpringBootApplication @MapperScan(value = "com.tjcu.mapper") public class MybatisPlusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); } }
(7)测试使用
在测试类或Service注入Dao接口,框架使用动态代理 创建Dao的实现类对象 。
调用BaseMapper 中的方法,完成CRUD操作
/* SuppressWarnings:该批注的作用是给编译器一条指令, 告诉它对被批注的代码元素内部的某些警告保持静默。 添加@SuppressWarnings("all")之后 private UserMapper UserDao;中的UserDao才不报错 */ @SuppressWarnings("all") @SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { /** 使用自动注入,注入Mapper对象(Dao) * @Autowired 注释,它可以对类成员变量、方法及构造函数进行标注, * 完成自动装配的工作。 通过 @Autowired的使用来消除 set ,get方法。 */ @Autowired private UserMapper UserDao; /** * 测试添加操作 */ @Test public void testUserInsert() { //创建User对象 User user = new User(); user.setName("王恒杰"); user.setAge(20); user.setEmail("123@qq.com"); //调用UserMapper的方法,也就是父接口BaseMapper中提供的方法 int i = UserDao.insert(user); System.out.println(i); } }
@Autowired解释
@Autowired 注释,它可以对类成员变量、方法及构造函数进行标注,完成自动装配的工作。
通过 @Autowired的使用来消除 set ,get方法。
@SuppressWarnings(“all”)解释
@SuppressWarnings:该批注的作用是给编译器一条指令,
告诉它对被批注的代码元素内部的某些警告保持静默。
2、mybatis-plus日志
在application.yml中进行配置
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置日志文件后的控制台
三、MP操作CRUD 的 基本用法
1、添加数据后,获取主键值(MP可以自动实现主键回填)
操作插入数据之前数据库的数据
测试代码
/** * 测试添加数据后,获取主键值 */ @Test public void testUserInsertGetId() { User user = new User(); user.setName("杨福君"); user.setAge(19); user.setEmail("10019@qq.com"); int rows = UserDao.insert(user); //获取主键的id,刚添加数据的id ,getId主键字段对应的get方法 Integer id = user.getId(); System.out.println("主键的id"+id); }
操作插入数据之后数据库的数据
2、更新数据
BaseMapper接口中的更新方法(源码 )
int updateById(@Param("et") T entity); int update(@Param("et") T entity, @Param("ew") Wrapper<T> updateWrapper);
(1)更新数据实现 更新数据之前数据库的数据
mybatis-plus封装的sql语句
UPDATE user SET name=?, email=?, age=? WHERE id=?
测试代码
/** * 更新用户 */ @Test public void updateUser(){ User user = new User(); user.setName("被修改后的王恒杰"); user.setAge(22); user.setEmail("1259387078@qq.com"); //被更改的用户 user.setId(2); //更新所有非null的值 int i = UserDao.updateById(user); System.out.println("影响行数"+i); }
更新数据之后数据库的数据
(2)更新数据的是所有非null的值
int updateById(@Param("et") T entity);
这个方法更新的是所有非null的值,如果实体类是int类型的(非包装类型),那这个数就自动更改为0
将age的类型改为int之后
@TableId(value ="id",type = IdType.AUTO) private Integer id; private String name; private String email; private int age;
测试代码
/** * 更新用户,只更新姓名数据 */ @Test public void updateUser(){ User user = new User(); user.setName("被修改后的杨福君"); //被更改的用户 user.setId(3); //更新所有非null的值 int i = UserDao.updateById(user); System.out.println("影响行数"+i); }
mybatis-plus封装的sql语句
UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
更新数据之后数据库的数据
注意: 我们使用mybatis-plus时实体类最好使用包装类型 ,避免出现基本数据类型 ,更新数据时,没修改的为0的情况
3、删除数据
BaseMapper接口中的删除方法(源码 )
1.int deleteById(Serializable id);
2.int deleteByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);
3.int delete(@Param("ew") Wrapper<T> wrapper);
4.int deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);
(1)deleteById:按主键删除 删除数据之前数据库的数据
测试代码
/** * 删除用户 * 按主键删除一条用户 * 方法为:deleteById * 参数:主键值 * 返回值:是删除的成功的记录数 */ @Test public void deleteUserById(){ int i = UserDao.deleteById(2); System.out.println(i); }
mybatis-plus封装的sql语句
DELETE FROM user WHERE id=?
删除数据之后数据库的数据
(2)根据Map中条件删除
删除数据之前数据库的数据
测试代码
/** * 按条件删除数据,条件是封装到Map对象中 * 方法:deleteByMap(map对象) */ @Test public void deleteUserByMap(){ // 创建Map对象,保存条件值 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","王恒杰"); map.put("age",20); //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? int i = UserDao.deleteByMap(map); System.out.println(i); }
mybatis-plus封装的sql语句
DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
删除数据之后数据库的数据
(3)批量删除
删除数据之前数据库的数据
测试代码
/** * 批量删除 * deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList); */ @Test public void deleteBatchIds(){ ArrayList<Integer> ids = new ArrayList<>(); ids.add(4); ids.add(5); ids.add(6); int i = UserDao.deleteBatchIds(ids); System.out.println(i); }
mybatis-plus封装的sql语句
DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
删除数据之后数据库的数据
(4)使用Lambda表达式实现批量删除
批量删除数据之前数据库的数据
测试代码
/** * Lambda实现批量删除 * deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList); */ @Test public void deleteByLambda(){ List<Integer> ids= Stream.of(3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19).collect(Collectors.toList()); int i = UserDao.deleteBatchIds(ids); System.out.println(i); }
mybatis-plus封装的sql语句
DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? )
批量删除数据之后数据库的数据
4、查询数据
BaseMapper接口中的查询十种 方法(源码 )
//通过id查询 T selectById(Serializable id); //批量查询 List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList); //多个条件查询 List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap); //查询一个对象 T selectOne(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper); //统计的count值 Integer selectCount(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper); //条件查询 List<T> selectList(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper); List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper); List<Object> selectObjs(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper); //分页查询 <E extends IPage<T>> E selectPage(E page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper); <E extends IPage<Map<String, Object>>> E selectMapsPage(E page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
(1)根据 id 主键查询
测试代码
/** * 通过id查询 * 如果根据主键没有查到数据,得到的返回值是null * */ @Test public void selectUserById(){ User user = UserDao.selectById(26); System.out.println(user); }
mybatis-plus封装的sql语句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE id=?
控制台展示
(2)批量查询记录 测试代码
/** * 实现批处理查询,根据多个主键查询,获取到list * 方法:selectBatchIds * 参数:id集合 * 返回值:list<T> */ @Test public void selectBatchIds(){ ArrayList<Integer> ids = new ArrayList<>(); ids.add(23); ids.add(24); ids.add(25); ids.add(26); List<User> users = UserDao.selectBatchIds(ids); for (User user : users) { System.out.println(user); } }
mybatis-plus封装的sql语句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )
控制台输出结果
(3)Lambda实现批量查询
测试代码
/** * 使用Lambda实现批处理查询,根据多个主键查询,获取到list * 方法:selectBatchIdsByLambda * 参数:id集合 * 返回值:list<T> */ @Test public void selectBatchIdsByLambda(){ List<Integer> ids = Stream.of(24, 25, 26, 27, 28).collect(Collectors.toList()); List<User> users = UserDao.selectBatchIds(ids); //遍历 for (int i = 0; i < users.size(); i++) { System.out.println("查询出来的第"+(i+1)+"个用户:"+users.get(i)); } }
mybatis-plus封装的sql语句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? , ? )
控制台输出结果
(4)使用Map条件查询查询单个用户
测试代码
//查询单个用户 HashMap<String, Object> map1 = new HashMap<>(); // 姓名:杨福君 map1.put("name", "杨福君"); // 年龄 :19 map1.put("age", 19); List<User> users = UserDao.selectByMap(map1); for (User user : users) { System.out.println(user); }
mybatis-plus封装的sql语句
//查询单个用户 HashMap<String, Object> map1 = new HashMap<>(); // 姓名:杨福君 map1.put("name", "杨福君"); // 年龄 :19 map1.put("age", 19); List<User> users = UserDao.selectByMap(map1); for (User user : users) { System.out.println(user); }
控制台输出结果
(5)使用Map条件查询查询多个用户 测试代码
//询多个用户 HashMap<String, Object> map2 = new HashMap<>(); // 姓名:王恒杰 map2.put("name", "王恒杰"); // 年龄 :21 map2.put("age", 21); List<User> users1 = UserDao.selectByMap(map2); for (User user : users1) { System.out.println(user); }
mybatis-plus封装的sql语句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE name = ? AND age = ?
控制台输出结果
5、mybatis-plus中CRUD的底层实现原理
通过使用动态代理 的方式来生成dao对象,来调用sqlSession底层方法,对mybatis进行封装和增强,用mybatis-plus替代mybatis
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最后
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