Python无损音乐搜索引擎实现代码

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我是靠谱客的博主快乐黄蜂，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python无损音乐搜索引擎实现代码，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

研究了一段时间酷狗音乐的接口，完美破解了其vip音乐下载方式，想着能更好的追求开源，故写下此篇文章，本文仅供学习参考。虽然没什么技术含量，但都是自己一点一点码出来，一点一点抓出来的。

一、综述:

根据酷狗的搜索接口以及无损音乐下载接口，做出爬虫系统。采用flask框架，前端提取搜索关键字，后端调用爬虫系统采集数据，并将数据前端呈现；

运行环境：windows/linux python2.7

二、爬虫开发:

通过抓包的方式对酷狗客户端进行抓包，抓到两个接口：

1、搜索接口:

http://songsearch.kugou.com/song_search_v2?keyword={关键字}page=1

这个接口通过传递关键字，其返回的是一段json数据，数据包含音乐名称、歌手、专辑、总数据量等信息，当然最重要的是数据包含音乐各个品质的hash。

默认接口返回的数据只包含30首音乐，为了能拿到所有的数据，只需要把pagesize更改就可以，所以我提取了总数据数量，然后再次发动一次数据请求，拿到全部的数据。当然，这个总数据量也就是json中的total也是作为搜索结果的依据，如果total == 0 则判断无法搜索到数据。

搜索到数据后，我就要提取无损音乐的hash，这个hash是音乐下载的关键，无损音乐hash键名：SQFileHash，提取到无损hash(如果是32个0就表示None)，我把他的名称、歌手、hash以字典形式传递给下一个模块。

代码实现:

a.请求模块（复用率高）：

# coding=utf-8
import requests
import json
headers = {
  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
  'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
  'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
  'Cache-Control': 'max-age=0',
  'Connection': 'keep-alive',
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
         'Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
}
def parse(url):
  ret = json.loads(requests.get(url, headers=headers, timeout=5).text)
  # 返回的是已经转换过后的字典数据
  return ret
if __name__ == '__main__':
  parse()

b.搜索模块

# coding=utf-8
import copy
import MusicParse
def search(keyword):
  search_url = 'http://songsearch.kugou.com/song_search_v2?keyword={}page=1'.format(keyword)
  # 这里需要判断一下，ip与搜索字段可能会限制搜索，total进行判断
  total = MusicParse.parse(search_url)['data']['total']
  if total != 0:
    search_total_url = search_url + '&pagesize=%d' % total
    music_list = MusicParse.parse(search_total_url)['data']['lists']
    item, items = {}, []
    for music in music_list:
      if music['SQFileHash'] != '0'*32:
        item['Song'] = music['SongName'] # 歌名
        item['Singer'] = music['SingerName'] # 歌手
        item['Hash'] = music['SQFileHash'] # 歌曲无损hash
        items.append(copy.deepcopy(item))
    return items
  else:
    return None
if __name__ == '__main__':
  search()

到这步，音乐搜索接口以及利用完了，下面就是无损音乐搜索了。

2、音乐下载接口:

# V2版系统,pc版
Music_api_1 = 'http://trackercdnbj.kugou.com/i/v2/?cmd=23&pid=1&behavior=download'
# V2版系统,手机版（备用）
Music_api_2 = 'http://trackercdn.kugou.com/i/v2/?appid=1005&pid=2&cmd=25&behavior=play'
# 老版系统（备用）
Music_api_3 = 'http://trackercdn.kugou.com/i/?cmd=4&pid=1&forceDown=0&vip=1'

我这里准备三个接口，根据酷狗系统版本不同，采用不同加密方式，酷狗音乐下载的关键就是音乐接口处提交的key的加密方式，key是由hash加密生成的，不同的酷狗版本，加密方式不同：

酷狗v2版key的生成：md5(hash +”kgcloudv2″)

酷狗老版key的生成：md5(hash +”kgcloud”)

只要将音乐的hash+key添加到api_url ,get提交过去，就能返回一段json数据，数据中就包括了音乐的下载链接，然后在提取其download_url。下面我将采用酷狗的第一个接口完成代码的实现，当然，酷狗存在地区的限制，接口有效性也带检测，如果第一个不行就换一个，你懂得！！！然后我把数据做成字典进行传递。

代码实现：

# coding=utf-8
import copy
import hashlib
import MusicParse
import MusicSearch
# V2版系统,pc版,加密方式为md5(hash +"kgcloudv2")
Music_api_1 = 'http://trackercdnbj.kugou.com/i/v2/?cmd=23&pid=1&behavior=download'
# V2版系统,手机版,加密方式为md5(hash +"kgcloudv2") （备用）
Music_api_2 = 'http://trackercdn.kugou.com/i/v2/?appid=1005&pid=2&cmd=25&behavior=play'
# 老版系统,加密方式为md5(hash +"kgcloud")（备用）
Music_api_3 = 'http://trackercdn.kugou.com/i/?cmd=4&pid=1&forceDown=0&vip=1'
def V2Md5(Hash): # 用于生成key,适用于V2版酷狗系统
  return hashlib.md5((Hash + 'kgcloudv2').encode('utf-8')).hexdigest()
def Md5(Hash): # 用于老版酷狗系统
  return hashlib.md5((Hash + 'kgcloud').encode('utf-8')).hexdigest()
def HighSearch(keyword):
  music_list = MusicSearch.search(keyword)
  if music_list is not None:
    item, items = {}, []
    for music in music_list:
      Hash = str.lower(music['Hash'].encode('utf-8'))
      key_new = V2Md5(Hash) # 生成v2系统key
      try:
        DownUrl = MusicParse.parse(Music_api_1 + '&hash=%s&key=%s' % (Hash, key_new))['url']
        item['Song'] = music['Song'].encode('utf-8') # 歌名
        item['Singer'] = music['Singer'].encode('utf-8') # 歌手
        item['url'] = DownUrl
        items.append(copy.deepcopy(item))
      except KeyError:
        pass
    return items
if __name__ == '__main__':
  HighSearch()

酷狗的爬虫系统就设计完毕了，下面开始使用flask框架搭建前后端了。

三、引擎搭建

这个搜索引擎是基于flask框架的，设计思路比较简单，就是前端传递post数据（keyword）传递到后端，后端拿着这个keyword传递给爬虫，爬虫把数据返回给系统，系统在前端渲染出来。

代码实现:

# coding=utf-8
import sys
from flask import Flask
from flask import request, render_template
from KgSpider import HighMusicSearch
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def search():
  if request.method == 'GET':
    return render_template('index.html')
  elif request.method == 'POST':
    keyword = request.form.get('keyword')
    items = HighMusicSearch.HighSearch(keyword)
    if items != None:
      return render_template('list.html', list=items)
    else:
      return '找不到！！！不支持英文'
  else:
    return render_template('404.html')
if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

四、调试

整改引擎系统，也就设计完毕，然我们试试效果：

1.启动脚本：python run.py