微信公众开发使用消息接的方法

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我是靠谱客的博主激动招牌，最近开发中收集的这篇文章主要介绍微信公众开发使用消息接的方法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

承启

因为之前设计了要实现一个微信机器人，以向用户响应响应的文章，这个app十分地简单，并不需要特别深入的设计，而且我的想法是：拿来主义，反正github上面那么多的用python写的博客系统，我只需要实现微信响应的部分，也就是从数据库中获取文章的数据，然后将文章的标题，url，图片等信息打包成xml格式返回给微信服务器，服务器再返回给用户。而且我发现，有菜单的会好很多，就像一个完整的app，可以直接点击察看某篇文章，而不是硬邦邦的回复。我是用别人写的一个博客系统进行改造——saepy-log.而这个博客系统又是基于tornado框架的，本来不打算染指tornado的，但是不得不硬着头皮钻研。其中遇到了很多困难，在sql语句的like写法，察看文档方面有了比较大的收获。

部署与开发

事先说明，由于我是各种折腾，所以可能照本篇文章做是做不成的。下载了saepy-log的源码后，按照这里的操作进行上传后，就可以将博客系统安装在sae平台上了，然后用svn把代码同步下来到本地工作目录，一切准备就绪。

我们要修改的是blog.py是博客的核心功能所在，还有modle.py是数据模型的关键所在，我们将要扩展数据模型功能，使之完成我们的微信功能。

在blog.py里面添加我们的微信功能类 weixin.py(由于是用tornado框架，所以方法与在django里面略有不同):

导入需要用到的包

# weixin used package
import xml.etree.ElementTree as ET
import urllib,urllib2,time,hashlib
                                               
import tornado.wsgi
import tornado.escape
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主要是xml的解析和一些处理字符串的包，接下来我们定义weixin类的主体：

# 添加微信推送帐号
class WeiXinPoster(BaseHandler):
    #-----------------------------------------------------------------------
    # 处理get方法 对应check_signature
    def get(self):
        global TOKEN
        signature = self.get_argument("signature")
        timestamp = self.get_argument("timestamp")
        nonce = self.get_argument("nonce")
        echoStr = self.get_argument("echostr")
        token = TOKEN
        tmpList = [token,timestamp,nonce]
        tmpList.sort()
        tmpstr = "%s%s%s" % tuple(tmpList)
        tmpstr = hashlib.sha1(tmpstr).hexdigest()
                                              
        if tmpstr == signature:
            self.write(echoStr)
            #return echoStr
        else:
            self.write(None);
            #return None
                                                          
    # 处理post方法,对应response_msg
    def post(self):
        global SORRY
        # 从request中获取请求文本
        rawStr = self.request.body
        # 将文本进行解析,得到请求的数据
        msg = self.parse_request_xml(ET.fromstring(rawStr))
        # 根据请求消息来处理内容返回
        query_str = msg.get("Content")
        query_str = tornado.escape.utf8(query_str)
        # TODO 用户发来的数据类型可能多样，所以需要判别
        response_msg = ""
        return_data = ""
        # 使用简单的处理逻辑，有待扩展
        if query_str[0] == "h":     # send help menu to user
            response_msg = self.get_help_menu()     # 返回消息
            # 包括post_msg，和对应的 response_msg
            if response_msg:
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            else:
                response_msg = SORRY
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            self.write(return_data)
        # 分类
        elif query_str[0] =="c":
            category = query_str[1:]
            response_msg = self.get_category_articles(category)
            if response_msg:
                return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
            else:
                response_msg = SORRY
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            self.write(return_data)
        # 列出文章列表
        elif query_str[0] =="l":
            response_msg = self.get_article_list()
            if response_msg:
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            else:
                response_msg = SORRY
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            self.write(return_data)
        # 直接获取某篇文章
        elif query_str[0] == "a":
            # 直接获取文章的id，然后在数据库中查询
            article_id = int(query_str[1:])
            # 进行操作
            response_msg = self.get_response_article_by_id(article_id)
            if response_msg:
                return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
            else:
                response_msg = SORRY
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            self.write(return_data)
                                                          
        # 还要考虑其他
        elif query_str[0] == "s":
            keyword = str(query_str[1:])
            # 搜索关键词，返回相关文章
            response_msg = self.get_response_article(keyword)
            # 返回图文信息
            if response_msg:
                return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
            else:
                response_msg = SORRY
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            self.write(return_data)
                                                          
        elif query_str[0] == "n":
            response_msg = self.get_latest_articles()
            # 返回图文信息
            if response_msg:
                return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
            else:
                response_msg = SORRY
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            self.write(return_data)
        # 如果找不到，返回帮助信息
        else:
            response_msg = get_help_menu()
            if response_msg:
                return_data = response_msg
            else:
                return_data = SORRY
            self.write(return_data)
    # n for 获取最新的文章
    def get_latest_articles(self):
        global MAX_ARTICLE
        global PIC_URL
        article_list = Article.get_articles_by_latest()
        article_list_length = len(article_list)
        count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE
        if article_list:
            # 构造图文消息
            articles_msg = {'articles':[]}
            for i in range(0,count):
                article = {
                        'title': article_list[i].slug,
                        'description':article_list[i].description,
                        'picUrl':PIC_URL,
                        'url':article_list[i].absolute_url
                    }
                # 插入文章
                articles_msg['articles'].append(article)
                article = {}
            # 返回文章
            return articles_msg
                                                  
    #-----------------------------------------------------------------------
    # 解析请求,拆解到一个字典里    
    def parse_request_xml(self,root_elem):
        msg = {}
        if root_elem.tag == 'xml':
            for child in root_elem:
                msg[child.tag] = child.text  # 获得内容
            return msg
                                              
    #-----------------------------------------------------------------------
    def get_help_menu(self):
        menu_msg = '''欢迎关注南苑随笔，在这里你能获得关于校园的资讯和故事。回复如下按键则可以完成得到相应的回应
        h ：帮助(help)
        l ：文章列表(article list)
        f : 获得分类列表
        n : 获取最新文章
        a + 数字 ：察看某篇文章 a2 察看第2篇文章
        s + 关键字 : 搜索相关文章 s科研 察看科研相关
        c + 分类名 ： 获取分类文章 c校园生活 察看校园生活分类
        其他 ： 功能有待丰富'''
        return menu_msg
    #-----------------------------------------------------------------------
    # 获取文章列表
    def get_article_list(self):
        # 查询数据库获取文章列表
        article_list = Article.get_all_article_list()
        article_list_str = "最新文章列表供您点阅，回复a+数字即可阅读: n"
        for i in range(len(article_list)):
            art_id = str(article_list[i].id)
            art_id = tornado.escape.native_str(art_id)
                                                          
            art_title = article_list[i].title
            art_title = tornado.escape.native_str(art_title)
                                                          
            art_category = article_list[i].category
            art_category = tornado.escape.native_str(art_category)
                                                          
                                                          
            article_list_str +=  art_id + ' ' + art_title + ' ' + art_category + 'n'
        return article_list_str
                                                      
    # 按照分类查找
    def get_category_articles(self, category):
        global MAX_ARTICLE
        global PIC_URL
        article_list = Article.get_articles_by_category(category)
        article_list_length = len(article_list)
        count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE
        if article_list:
            # 构造图文消息
            articles_msg = {'articles':[]}
            for i in range(0,count):
                article = {
                        'title': article_list[i].slug,
                        'description':article_list[i].description,
                        'picUrl':PIC_URL,
                        'url':article_list[i].absolute_url
                    }
                # 插入文章
                articles_msg['articles'].append(article)
                article = {}
            # 返回文章
            return articles_msg
    #-----------------------------------------------------------------------
    # 获取用于返回的msg
    def get_response_article(self, keyword):
        global PIC_URL
        keyword = str(keyword)
        # 从数据库查询得到若干文章
        article = Article.get_article_by_keyword(keyword)
        # 这里先用测试数据
        if article:
            title = article.slug
            description = article.description
            picUrl = PIC_URL
            url = article.absolute_url
            count = 1
            # 也有可能是若干篇
            # 这里实现相关逻辑，从数据库中获取内容
                                                          
            # 构造图文消息
            articles_msg = {'articles':[]}
            for i in range(0,count):
                article = {
                        'title':title,
                        'description':description,
                        'picUrl':picUrl,
                        'url':url
                    }
                # 插入文章
                articles_msg['articles'].append(article)
                article = {}
            # 返回文章
            return articles_msg
        else:
            return
                                                  
    def get_response_article_by_id(self, post_id):
        global PIC_URL
        # 从数据库查询得到若干文章
        article = Article.get_article_by_id_detail(post_id)
        # postId为文章id
        if article:
            title = article.slug
            description = article.description
            picUrl = PIC_URL
            url = article.absolute_url
            count = 1
            # 这里实现相关逻辑，从数据库中获取内容
                                                          
            # 构造图文消息
            articles_msg = {'articles':[]}
            for i in range(0,count):
                article = {
                        'title':title,
                        'description':description,
                        'picUrl':picUrl,
                        'url':url
                    }
                # 插入文章
                articles_msg['articles'].append(article)
                article = {}
            # 返回文章
            return articles_msg
        else:
            return
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可见app的难度并不大，还是和上次使用微信API里面的和接近，需要用到的几个全局变量，需要自己定义，如token，如PIC_URL等。程序原理其实就是解析用户请求，h开头，则提供帮助菜单，a开头加数字的，就提供某篇文章，等等，然后提供相应的函数进行处理，这里面说明起来比较复杂，就以获取分类文章来讲吧：

需要用到分析用户请求字符串：

# 分类
        elif query_str[0] =="c":
            category = query_str[1:]
            response_msg = self.get_category_articles(category)
            if response_msg:
                return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
            else:
                response_msg = SORRY
                return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
            self.write(return_data)
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这里要提供get_category_articles(category)的功能，所以需要在weixin类里面实现一个这样的函数：

# 按照分类查找
    def get_category_articles(self, category):
        global MAX_ARTICLE
        global PIC_URL
        article_list = Article.get_articles_by_category(category)
        article_list_length = len(article_list)
        count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE
        if article_list:
            # 构造图文消息
            articles_msg = {'articles':[]}
            for i in range(0,count):
                article = {
                        'title': article_list[i].slug,
                        'description':article_list[i].description,
                        'picUrl':PIC_URL,
                        'url':article_list[i].absolute_url
                    }
                # 插入文章
                articles_msg['articles'].append(article)
                article = {}
            # 返回文章
            return articles_msg
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很显然，这里需要和数据库模型Article打交道，看看Article是否实现了该功能，很遗憾没有，那么我们只好卷起袖子自己干——扩展Article,所以我们转战到modle.py文件里面了，写下了如下的代码：

# 返回一个包含若干篇文章的数组 limit 5
    def get_articles_by_category(self, category):
        sdb._ensure_connected()
        article_list = sdb.query('SELECT * FROM `sp_posts` WHERE `category` = %s LIMIT 5', str(category))
        for i in range(len(article_list)):
            article_list[i] = post_detail_formate(article_list[i])
        return article_list
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这里进行了数据库查询，将category参数传递进去，选择category为参数的5篇文章，打包返回。post_detail_formate是博客系统已经写好的，我们只要拿来用就行了。在python里面，写sql语句要很小心，遇到要传入参数的，最好是用逗号分割开，而不是使用%来填充参数。特别是使用like的时候，我们往往需要写这样的sql语句：

SELECT * FROM `sp_posts` WHERE `category` LIKE '%study%'

但是python里面又是用%s做参数占位符的，故而会引起很多不必要的错误，比如这里。总之要安全使用，最好是作为参数传递，python会为他们与原字符串里的%等分开。

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