概述
标准库定义了一组随机数引擎类和适配器,使用不同数学方法生成伪随机数。标准库还定义了一组分布模板,根据不同的概率生成随机数。引擎和分布类型的名字都与它们的数学性质是相对应的。
但是我们今天就接触一点点最基础的知识。
计算机没有办法产生真正的随机数的,是用算法模拟,所以你只调用rand,每次出来的东西是一样的。设置一个种子后,根据种子的不同,就可以产生不同的数了。而怎么保证种子的不同呢?最简单的办法当然是用永远在向前的时间。
srand(time(0)) ;//先设置种子
rand();//然后产生随机数
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Srand是种下随机种子数,你每回种下的种子不一样,用Rand得到的随机数就不一样。为了每回种下一个不一样的种子,所以就选用Time(0),Time(0)是得到当前时时间值(因为每时每刻时间是不一样的了)。
srand(time(0)) ;
就是给这个算法一个启动种子,也就是算法的随机种子数,有这个数以后才可以产生随机数,用1970.1.1至今的秒数,初始化随机数种子。
参考案例
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
void main ( void )
{
int i;
srand(time(0));
/* 输出 10 个随机数. */
for (i = 0; i < 10; i++)
printf( "%6d/n", rand());
}
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输出结果:
22614
15772
30620
24913
7556
31659
27876
27229
25083
16564
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最后
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